Everything-claude-code continuous-learning

Claude Code oturumlarından yeniden kullanılabilir kalıpları otomatik olarak çıkarın ve gelecekte kullanmak üzere öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedin.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/affaan-m/everything-claude-code "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/docs/tr/skills/continuous-learning" ~/.claude/skills/affaan-m-everything-claude-code-continuous-learning-05bf29 && rm -rf "$T"

manifest: docs/tr/skills/continuous-learning/SKILL.md

Sürekli Öğrenme Skill'i

Claude Code oturumlarını sonunda otomatik olarak değerlendirir ve öğrenilmiş skill'ler olarak kaydedilebilecek yeniden kullanılabilir kalıpları çıkarır.

Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz

Claude Code oturumlarından otomatik kalıp çıkarma ayarlarken
Oturum değerlendirmesi için Stop hook'u yapılandırırken
```
~/.claude/skills/learned/
```
içindeki öğrenilmiş skill'leri incelerken veya düzenlerken
Çıkarma eşiklerini veya kalıp kategorilerini ayarlarken
v1 (bu) ile v2 (instinct tabanlı) yaklaşımlarını karşılaştırırken

Nasıl Çalışır

Bu skill her oturumun sonunda Stop hook olarak çalışır:

Oturum Değerlendirmesi: Oturumun yeterli mesaja sahip olup olmadığını kontrol eder (varsayılan: 10+)
Kalıp Tespiti: Oturumdan çıkarılabilir kalıpları tanımlar
Skill Çıkarma: Yararlı kalıpları
```
~/.claude/skills/learned/
```
dizinine kaydeder

Konfigürasyon

Özelleştirmek için

config.json

dosyasını düzenleyin:

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

Kalıp Tipleri

Kalıp	Açıklama
`error_resolution`	Belirli hataların nasıl çözüldüğü
`user_corrections`	Kullanıcı düzeltmelerinden kalıplar
`workarounds`	Framework/kütüphane tuhaflıklarına çözümler
`debugging_techniques`	Etkili hata ayıklama yaklaşımları
`project_specific`	Projeye özgü kurallar

Hook Kurulumu

~/.claude/settings.json

dosyanıza ekleyin:

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

Neden Stop Hook?

Hafif: Oturum sonunda bir kez çalışır
Bloke Etmeyen: Her mesaja gecikme eklemez
Tam Bağlam: Tam oturum kaydına erişimi vardır

İlgili

The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü
```
/learn
```
komutu - Oturum ortasında manuel kalıp çıkarma

Karşılaştırma Notları (Araştırma: Ocak 2025)

vs Homunculus

Homunculus v2 daha sofistike bir yaklaşım benimsiyor:

Özellik	Bizim Yaklaşım	Homunculus v2
Gözlem	Stop hook (oturum sonu)	PreToolUse/PostToolUse hooks (%100 güvenilir)
Analiz	Ana bağlam	Arka plan agent'ı (Haiku)
Granülerlik	Tam skill'ler	Atomik "instinct'ler"
Güven	Yok	0.3-0.9 ağırlıklı
Evrim	Doğrudan skill'e	Instinct'ler → kümeleme → skill/command/agent
Paylaşım	Yok	Instinct'leri dışa/içe aktar

Homunculus'tan temel içgörü:

"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır—zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler. v2 gözlem için hook'ları kullanır (%100 güvenilir) ve öğrenilmiş davranışın atomik birimi olarak instinct'leri kullanır."

Potansiyel v2 İyileştirmeleri

Instinct tabanlı öğrenme - Güven skorlaması ile daha küçük, atomik davranışlar
Arka plan gözlemcisi - Paralel analiz yapan Haiku agent'ı
Güven azalması - Çelişkiye uğrarsa instinct'ler güven kaybeder
Alan etiketleme - code-style, testing, git, debugging, vb.
Evrim yolu - İlgili instinct'leri skill/command'lara kümeleme

Bkz: Tam spec için

docs/continuous-learning-v2-spec.md