复制给 AI

• 本 Skill 唯一入口：当前文件

  steamer-skill/SKILL.md

  。
• 仓库根：假定工作区为克隆后的

  immortal-skill/

  （若文件夹改名，以存在

  kit/immortal_cli.py

  与根

  SKILL.md

  的目录为准）。
• 执行蒸馏时：严格跟随本文件 Phase，技术细节与根目录

  SKILL.md

  对齐；采集/封包命令形如：

  python3 kit/immortal_cli.py ...

  （均在仓库根下执行）。
• 聚合入口：也可让用户先读仓库根

  FOR_AI.md

  再选段落。

蒸笼 · Steamer

语言

根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。

何时激活

• 用户要「蒸馏任何人」「蒸一个数字分身」「用蒸笼那套」。
• 用户从 蒸笼 README 或本文件进入，希望按 Phase 完成蒸馏。

核心理念

蒸笼 = 同一个数字永生引擎，换一副好讲的家常叙事。
技术动作与根目录

SKILL.md

一致：选角色 → 采集 → 分维度提取 → 证据分级 → 封包。

路径约定

• 本 Skill 根目录记为

  {baseDir}

  （即

  steamer-skill/

  ）。
• 引擎根目录记为

  {repoRoot}

  =

  {baseDir}/..

  （仓库根）。
• CLI、personas、recipes 均在

  {repoRoot}

  下。

操作顺序

Phase 0：对齐预期（蒸笼专属）

1. 确认对象：任何人；若涉及 公众人物 / 大佬 / 顶流，必须说明 仅使用公开、可追溯材料（讲演、论文、访谈、官方社交帖等）。
2. 用一句话说清价值：借公开方法论当参谋，不冒充本人、不伪造发言。

Phase 1：选择角色模板

读取

{repoRoot}/personas/

下对应模板；公众人物必读

{repoRoot}/personas/public-figure.md

。

Phase 2：采集材料

按

{repoRoot}/recipes/intake-protocol.md

执行；CLI：

python3 {repoRoot}/kit/immortal_cli.py ...

。

Phase 3–6

与根

SKILL.md

的 Phase 3–6 完全一致（分维度提取、合并、manifest、告知用户）。

不做的事

• 不编造非公开隐私；不鼓励未授权冒充真人。
• 不把蒸笼实现成第二套分叉引擎——始终委托

  {repoRoot}

  已有工具链。

自检

• 是否已向用户说明「蒸笼」与根

  SKILL.md

  是同一引擎？
• 公众人物场景是否限定公开出处？