Marketplace agile-design-doc
生成面向敏捷开发团队的精炼设计文档。MVP导向,避免过度设计。使用场景:(1) 需要为新功能或系统模块生成设计文档 (2) 需要明确功能边界和交互流程 (3) 需要提供实现思路和关键方法 (4) 需要阐述技术难点和解决方案。该skill会先分析项目技术栈和现有组件,然后生成精炼、重点突出的设计文档。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/aiskillstore/marketplace
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/aiskillstore/marketplace "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ariesyb/agile-design-doc" ~/.claude/skills/aiskillstore-marketplace-agile-design-doc && rm -rf "$T"
manifest:
skills/ariesyb/agile-design-doc/SKILL.mdsource content
敏捷设计文档生成
核心原则
1. MVP导向,避免过度设计
- 敏捷开发以快速迭代为目标,不需要考虑所有边界情况
- 专注于核心功能,次要功能可以后续迭代
- 不要为了"完整性"而添加不必要的功能
2. 基于现有技术栈
- 必须先读取项目配置文件(pyproject.toml、package.json等)了解技术栈
- 复用现有组件,避免重复造轮子
- 设计方案必须与当前技术栈兼容
3. 清晰阐述设计意图
- 明确本次设计解决的问题或提供的功能
- 使用mermaid时序图展示交互流程
- 针对每个功能点给出实现思路和关键方法
- 复杂逻辑使用mermaid实现流程
- 提供示例代码说明关键实现
4. 精炼文档,面向技术人员
- 读者是开发者和了解业务的产品人员
- 避免冗长的背景介绍和废话
- 先了解现有组件,避免重复设计
工作流程
第一步:前置分析
在生成设计文档之前,必须先完成以下分析:
1.1 了解项目背景
询问用户或分析项目: - 项目背景?现在是什么系统,要做什么功能/模块?
1.2 识别技术栈
必须读取的配置文件: - Python项目:pyproject.toml, requirements.txt, setup.py - Node.js项目:package.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml - Java项目:pom.xml, build.gradle - Go项目:go.mod, go.sum - 其他:根据项目类型识别 分析内容: - 主要框架和库 - 数据库和存储 - 消息队列和中间件 - 部署和运维工具
1.3 了解现有组件
通过以下方式了解现有组件: 1. 询问用户:有哪些现有组件可以复用? 2. 读取项目结构:分析src/、lib/、components/等目录 3. 查看文档:README.md、docs/等 记录可复用的组件: - 基础服务类 - 工具函数 - 中间件 - 数据模型
第二步:设计文档生成
按照以下结构生成设计文档:
2.1 设计目标(1-2段)
明确说明: - 本次设计要解决什么问题 - 提供什么功能
2.2 功能列表(简洁列表)
简要列出本次设计的功能点: - 功能1:一句话描述 - 功能2:一句话描述 - 功能3:一句话描述 不要展开详细说明,保持简洁
2.3 交互流程(Mermaid时序图)
为每个主要功能绘制时序图: ```mermaid sequenceDiagram participant User participant API participant Service participant DB User->>API: 请求 API->>Service: 调用 Service->>DB: 查询 DB-->>Service: 返回 Service-->>API: 结果 API-->>User: 响应
时序图目的:
- 展示组件间的交互顺序
- 明确系统边界
- 识别外部依赖
#### 2.4 实现方案(核心部分) 针对每个功能点,按以下结构描述: **功能点名称** *实现思路*(2-3句话) - 说明采用的技术方案 - 为什么选择这个方案 - 与现有组件的集成方式 *关键方法*(代码示例) ```python # 示例:用户认证 def authenticate_user(token: str) -> User: """验证用户token并返回用户信息""" # 1. 验证token格式 # 2. 从缓存或数据库查询 # 3. 返回用户信息 pass
技术难点(如有)
- 描述难点
- 说明解决方案
- 提供参考链接或示例
2.5 数据模型(如需要)
仅列出新增或修改的数据模型: - User: {id, name, email} - Order: {id, userId, amount, status} 使用简洁的表格或JSON格式
2.6 接口定义(如需要)
仅列出新增或修改的API: POST /api/users - 请求:{name, email} - 响应:{id, name, email, createdAt} 保持简洁,不要展开所有字段
第三步:质量检查
生成文档后,进行以下检查:
3.1 精炼度检查
- 是否有冗长的背景介绍?
- 是否有重复的内容?
- 是否可以删除某些章节而不影响理解?
3.2 重点突出检查
- 设计目标是否清晰?
- 功能列表是否简洁?
- 时序图是否展示了核心交互?
- 实现方案是否提供了关键方法?
3.3 技术准确性检查
- 技术栈是否与项目一致?
- 是否复用了现有组件?
- 代码示例是否正确?
3.4 MVP导向检查
- 是否包含了不必要的功能?
- 是否可以简化某些设计?
- 是否有可以后续迭代的内容?
常见问题处理
Q1: 用户没有提供足够信息
优先级顺序: 1. 读取项目文件(pyproject.toml、package.json等) 2. 分析项目结构 3. 询问用户具体问题 4. 基于常见模式做合理假设(并在文档中说明)
Q2: 不确定是否需要某个功能
原则: - 如果是核心功能,必须包含 - 如果是辅助功能,可以后续迭代 - 如果不确定,询问用户 - 在文档中明确标注"可选"或"后续迭代"
Q3: 技术栈不熟悉
处理方式: 1. 读取项目配置文件了解技术栈 2. 搜索相关文档和最佳实践 3. 参考项目现有代码的实现方式 4. 在文档中说明技术选型的理由
参考资源
- 设计文档模板 - 标准设计文档模板