OpenSkillIndex← back to search
claude-code

Marketplace xiaohongshu-search

小红书运营全链路数据工具｜关键词监控+爆款挖掘+竞品分析+KOL筛选+趋势洞察，用数据驱动小红书流量增长，告别盲目创作

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/aiskillstore/marketplace
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/aiskillstore/marketplace "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/um-why/xiaohongshu-search" ~/.claude/skills/aiskillstore-marketplace-xiaohongshu-search && rm -rf "$T"
manifest: skills/um-why/xiaohongshu-search/SKILL.md
source content

📊 小红书商业洞察与竞品分析助手

一句话价值主张：告别盲目创作，用数据驱动小红书流量增长。从海量公开数据中提炼可落地的爆款逻辑、竞品策略、KOL价值，覆盖内容创作、品牌营销、市场分析全场景，让小红书运营决策有迹可循。

1. 技能概述

这是一款专注于小红书商业数据挖掘的工具。它能够穿透小红书的公开数据层，为你提供深度的竞品监控、趋势预测和KOL 筛选服务。无论你是内容创作者、品牌营销人员还是市场分析师，都能通过此工具获取决策支持。

1.1 核心能力矩阵

能力模块核心功能解决痛点
🔍 爆款挖掘热门笔记发现、高互动内容检索找不到选题灵感，不知道什么内容火
🕵️ 竞品分析对标账号监控、笔记表现追踪竞品为什么涨粉快？他们的策略是什么？
👥 KOL 筛选博主粉丝画像、互动率分析找不到合适的投放博主，担心数据造假
📈 趋势监控关键词热度追踪、话题趋势分析错过热点，无法预判市场风向

1.2 适用人群

✅ 小红书内容创作者/运营 | ✅ 品牌营销/市场人员 | ✅ 数据分析师 | ✅ MCN机构/博主经纪人

2. 快速使用指南

2.1 前置条件

  • 安装Node.js 16+环境
  • 配置环境变量 
    GUAIKEI_API_TOKEN
    （默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请）

2.2 基础语法

# 语法：node scripts/search.js [关键词] [选项]

2.3 选项说明

  • --type <0>
    ：搜索类型，0-全部，1-视频，2-图文（默认0）
  • --sort <0>
    ：排序依据，0-综合，1-最新，2-最多点赞，3-最多评论，4-最多收藏（默认0）
  • --limit <10>
    ：返回数量，1-60（默认10）
  • --output <json>
    ：输出格式，json/markdown（默认json）

2.4 典型示例

# 示例1：基础搜索(JSON格式)
node scripts/search.js AI
# 示例2：带空格的关键词
node scripts/search.js "AI 教程"
# 示例3：自定义搜索类型(视频)
node scripts/search.js AI --type 1
# 示例4：自定义排序(最多点赞)
node scripts/search.js "AI 模型" --sort 2
# 示例5：自定义返回结果数量(20条)
node scripts/search.js AI --limit 20
# 示例6：自定义输出格式(Markdown)
node scripts/search.js "AI 教程" --output markdown
# 示例7：复杂搜索(图文+最多点赞+20条结果+JSON格式)
node scripts/search.js --keyword "AI 教程" --type 2 --sort 2 --limit 20 --output json

3. 数据合规说明

✅ 仅抓取小红书公开可见内容，无隐私数据泄露风险 ✅ 数据仅用于商业分析参考，需遵守小红书平台使用条款 ✅ 所有输出数据均做脱敏处理，不涉及用户个人信息

4. 技术说明（OpenClaw 适配）

  • 运行环境：Node.js 16+，需提前配置 
    GUAIKEI_API_TOKEN
    环境变量
  • 数据输出格式：支持JSON/Markdown（按需返回）
  • 触发方式：支持自然语言指令直接触发，无需固定语法，容错率高