TapCanvas tapcanvas-design-to-web

基于用户提供的设计稿图片还原真实网页。该 skill 可用于任意前端项目，但强依赖本地已启动且已授权的 TapCanvas vision 工作流；默认使用 `gemini-3.1-flash-image-preview` 做视觉取证，支持外部传入 vision prompt，且不可静默降级。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/anymouschina/TapCanvas

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/anymouschina/TapCanvas "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/apps/agents-cli/skills/tapcanvas-design-to-web" ~/.claude/skills/anymouschina-tapcanvas-tapcanvas-design-to-web && rm -rf "$T"

manifest: apps/agents-cli/skills/tapcanvas-design-to-web/SKILL.md

source content

TapCanvas Design To Web

目标

把用户提供的设计稿图片还原成仓库内真实可运行的网页，而不是只产出静态描述。
优先追求接近设计稿的视觉完成度，同时保持实现符合当前仓库技术栈与模块边界。
单一路径执行：设计稿取证 -> 结构拆解 -> 代码实现 -> 对稿修正。

强约束

本 skill 强依赖本地已启动的 TapCanvas vision 工作流。
默认视觉模型是
```
gemini-3.1-flash-image-preview
```
；除非用户显式指定其他 active model，否则不要私自改。
假定当前环境具备白名单调用权限；若无权限，必须直接报错。
必须先做视觉取证，再动代码；禁止凭主观印象直接开写。
本地 vision 工作流不可用、超时、返回空结果、资源不可达或证据不足时，必须显式报错并说明卡在哪一步。
禁止静默降级到其他模型、默认视觉方案、硬编码模板或“差不多”的通用 landing page。
只能使用用户本轮明确提供的设计稿路径、当前真实代码、当前项目状态和工具返回结果作为依据。

何时使用

用户说“根据这张设计稿还原页面”“把截图做成网页”“参考这张 UI 图实现页面”。
用户明确把设计稿图片放进仓库，例如
```
assets/
```
，并要求还原为 React/Mantine 页面。
用户要求“接近 AI Studio 做出的网页质感”，本质上是在追求高保真视觉落地。

必要输入

至少一张设计稿图片路径。
明确目标页面或落地区域：新页面、现有路由、现有组件改造，或其他清晰的前端 surface。
明确还原标准：
- 高保真还原
- 保留风格但允许工程化调整
确认本次任务应通过本地 TapCanvas vision 工作流做视觉分析。
可选外部 vision prompt；若调用方提供，必须优先使用该 prompt，而不是静默改写。

缺少上述信息时，先指出缺失项，不要假设页面归属或交互细节。

视觉取证步骤

1. 收集输入事实

读取用户给出的设计稿路径。
确认要修改的页面入口、路由、组件或容器。
如果是现有页面改造，先读现有实现，确认哪些结构可以保留，哪些必须重写。

2. 调用图像理解

优先使用本地 TapCanvas vision 工作流，对设计稿做结构化取证。目标不是“看图讲故事”，而是提取可编码的界面事实。

建议分析维度：

页面结构：section 划分、主次层级、左右布局、卡片/列表/表单/导航的组合关系
视觉 token：主色、辅助色、背景层次、圆角、边框、阴影、模糊、间距节奏
Typography：字号层级、字重、大标题风格、正文密度、按钮文字风格
组件清单：hero、navbar、feature cards、metric tiles、gallery、CTA、form、footer
装饰系统：渐变、光斑、噪点、网格、插画、mock device、浮层、标签
交互暗示：hover、选中态、滚动分段、粘性头部、入场动画线索

调用时默认要求：

默认

modelAlias="gemini-3.1-flash-image-preview"

温度保持低值，例如
```
0.2
```
若调用方提供外部 vision prompt，则直接透传该 prompt
若未提供外部 vision prompt，才使用本 skill 内置的结构化分析提示
若外部 prompt 与要求的输出结构冲突，必须显式报冲突，不能自己猜着改

输出必须是结构化结果，至少包含：

```
layout
```
```
designTokens
```
```
components
```
```
visualHierarchy
```
```
motionHints
```
```
uncertainties
```

如果设计稿有多个画板或多张图片：

先分别取证，再合并出统一 token 与组件契约。
对互相冲突的部分显式标注，不要自行拍板“平均化”。

实现步骤

3. 把取证结果转成代码计划

先形成一个简短实施计划，再开始改代码：

页面拆成哪些组件
哪些 token 放在页面级样式，哪些放在复用样式
哪些视觉效果要用纯 CSS，哪些需要少量交互动效
哪些地方必须做响应式重排

坚持单一职责：

页面容器负责整体结构
各 section 组件只负责自己的视图
视觉 token 与纯转换逻辑尽量抽成独立模块

4. 在仓库中落地

优先改真实页面，不要只生成示例文件。
遵守当前仓库技术栈：React + TypeScript + Mantine。
每个 JSX/TSX 标签都要带可读
```
className
```
。
不新增
```
any
```
，不写
```
as any
```
。
如果现有文件已经过大，先拆分再实现。
如需补充图片资源，只能使用用户明确提供的设计稿或仓库已有合法资源；不能伪造未提供素材。

5. 对稿修正

至少做一次“设计稿 vs 页面实现”的回看，重点检查：

第一屏比例关系是否接近
标题与正文层级是否准确
卡片尺寸、圆角、间距是否统一
背景层次、渐变、阴影是否到位
响应式下是否仍保留设计核心气质

如果差异明显，继续修，不要在“已经能跑”时提前停止。

输出要求

对用户汇报时必须包含：

已修改的真实页面/组件
设计稿中哪些视觉特征已经落地
仍存在的差异与原因
是否完成构建/类型检查/静态验证

失败策略

本地 vision 工作流不可用、未授权或模型不可达：直接报错，说明调用失败，不做替代分析。
```
imageUrl
```
资源不可读，例如供应商侧无法访问
```
127.0.0.1
```
/ 本机局域地址：直接按阻塞失败处理，不得把空结构当成功分析。
设计稿信息不足：列出缺失事实，例如“只有局部截图，无法判断整页结构”。
现有页面归属不明：先说明需要落到哪个入口，不能私自挑一个无关页面。
缺少关键素材：明确指出缺什么，不要用默认图、默认文案、默认插画填空。