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TapCanvas tapcanvas-video-prompting

处理关键帧转视频、短视频规划、节奏控制与拆段判断；输出最小可执行的视频提示词结果，不把 SOP 固化进后端 prompt。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/anymouschina/TapCanvas
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/anymouschina/TapCanvas "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/apps/agents-cli/skills/tapcanvas-video-prompting" ~/.claude/skills/anymouschina-tapcanvas-tapcanvas-video-prompting && rm -rf "$T"
manifest: apps/agents-cli/skills/tapcanvas-video-prompting/SKILL.md
source content

TapCanvas Video Prompting

何时使用

  • 用户要从关键帧、分镜或章节正文生成短视频
  • 用户只要视频提示词，或要把视频节点落到画布
  • 主代理需要判断是否应该拆段、是否需要节奏审查

输入证据

  • 选中节点、关键帧、参考图、章节正文、连续性与素材工具结果
  • 已验证的角色、环境、动作、对白、时长与禁止项

执行原则

  • 先确认事实，再组织 video prompt
  • 是否先补关键帧、是否直接进视频、是否拆段，属于主代理基于证据的判断
  • 长度、节奏、转场密度属于方法论，不属于后端硬编码
  • 若需要专门提示词产出，可按需调用 
    video_prompt_specialist
  • 若需要感知节奏审查，可按需调用 
    pacing_reviewer
  • 若缺关键事实，显式说明缺口，不要用模板句硬填

输出契约

  • 若输出视频提示词，最小结果应包含： 
    • prompt
  • 若需要保留拍点拆解，可附带 
    storyBeatPlan
    ，但真实生成只消费 
    prompt
  • 若需要拆段建议，应明确指出拆分原因与建议边界
  • 若证据不足，返回缺失事实，而不是伪造完整 prompt