Awesome-claude-skills-cn content-research-writer

通过进行研究、添加引用、改进开头、优化大纲以及对每个部分提供实时反馈来协助撰写高质量内容。将您的写作过程从个人努力转变为协作伙伴关系。

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source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/Athe1st3154/awesome-claude-skills-cn
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/Athe1st3154/awesome-claude-skills-cn "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/content-research-writer" ~/.claude/skills/athe1st3154-awesome-claude-skills-cn-content-research-writer && rm -rf "$T"
manifest: content-research-writer/SKILL.md
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Content Research Writer

此技能作为您的写作伙伴,帮助您研究、大纲、起草和精炼内容,同时保持您独特的风格和声音。

何时使用此技能

  • 撰写博客文章、文章或新闻通讯
  • 创建教育内容或教程
  • 起草思想领导力文章
  • 研究和撰写案例研究
  • 制作有来源的技术文档
  • 使用正确的引用和参考写作
  • 改进开头和引言
  • 在写作时获得每个章节的逐一反馈

此技能的功能

  1. 协作式大纲:帮助您将想法结构化为连贯的大纲
  2. 研究协助:查找相关信息并添加引用
  3. 改进开头:加强您的开场白以吸引注意力
  4. 章节反馈:在您写作时审阅每个章节
  5. 保持写作声音:保持您的写作风格和语气
  6. 引用管理:正确添加和格式化参考
  7. 迭代精炼:通过多轮草稿帮助您改进

使用方法

设置您的写作环境

为您的文章创建专用文件夹:

mkdir ~/writing/my-article-title
cd ~/writing/my-article-title

创建您的草稿文件:

touch article-draft.md

从此目录打开 Claude Code 并开始写作。

基本工作流程

  1. 从大纲开始
帮助我为一篇关于 [主题] 的文章创建大纲
  1. 研究和添加引用
研究 [特定主题] 并为我的大纲添加引用
  1. 改进开头
这是我的引言。帮助我使开头更有吸引力。
  1. 获得章节反馈
我刚完成了"为什么重要"章节。审阅并给出反馈。
  1. 精炼和润色
审阅完整草稿的流畅性、清晰度和一致性。

说明

当用户请求写作协助时:

  1. 了解写作项目

    提出澄清问题:

    • 主题和主要论点是什么?
    • 目标受众是谁?
    • 期望的长度和格式是什么?
    • 目标是什么?(教育、说服、娱乐、解释)
    • 有要包含的现有研究或来源吗?
    • 您的写作风格是什么?(正式、对话、技术)
  2. 协作式大纲

    帮助结构化内容:

    # 文章大纲:[标题]
    
    ## 开头
    - [开场语/故事/统计数据]
    - [为什么读者应该关心]
    
    ## 引言
    - 背景和上下文
    - 问题陈述
    - 本文涵盖内容
    
    ## 主要章节
    
    ### 第一章:[标题]
    - 关键点 A
    - 关键点 B
    - 示例/证据
    - [需要研究:特定主题]
    
    ### 第二章:[标题]
    - 关键点 C
    - 关键点 D
    - 需要的数据/引用
    
    ### 第三章:[标题]
    - 关键点 E
    - 反驳观点
    - 解决
    
    ## 结论
    - 主要观点总结
    - 行动号召
    - 最终想法
    
    ## 研究待办
    - [ ] 查找关于 [主题] 的数据
    - [ ] 获取 [概念] 的示例
    - [ ] 为 [声明] 查找引用来源
    

    迭代大纲

    • 根据反馈进行调整
    • 确保逻辑流畅
    • 识别研究空白
    • 标记需要深入的章节
  3. 进行研究

    当用户请求研究某个主题时:

    • 搜索相关信息
    • 查找可信来源
    • 提取关键事实、引用和数据
    • 以要求的格式添加引用

    示例输出:

    ## 研究:AI 对效率的影响
    
    关键发现:
    
    1. **效率提升**:研究表明,内容创作任务节省 40% 时间 [1]
    
    2. **采用率**:67% 的知识工作者每周使用 AI 工具 [2]
    
    3. **专家引用**:"AI 增强而非取代人类创造力" - 麻省理工学院 Jane Smith 博士 [3]
    
    引用:
    [1] McKinsey Global Institute. (2024). "生成式 AI 的经济潜力"
    [2] Stack Overflow 开发者调查 (2024)
    [3] Smith, J. (2024). MIT Technology Review 采访
    
    已添加到第二章大纲。
    
  4. 改进开头

    当用户分享引言时,分析并加强:

    当前开头分析

    • 有效的部分:[积极元素]
    • 可以更强的地方:[改进领域]
    • 情感影响:[当前 vs. 潜在]

    建议替代方案

    选项 1:[大胆声明]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项 2:[个人故事]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    选项 3:[令人惊讶的数据]

    [示例] 为什么有效:[解释]

    吸引人的问题

    • 它创造好奇心了吗?
    • 它承诺价值了吗?
    • 它足够具体吗?
    • 它与受众匹配吗?
  5. 提供章节逐一反馈

    在用户撰写每个章节时,审阅:

    # 反馈:[章节名称]
    
    ## 有效的部分
    - [优势 1]
    - [优势 2]
    - [优势 3]
    
    ## 改进建议
    
    ### 清晰度
    - [具体问题] → [建议修复]
    - [复杂句子] → [更简单的替代]
    
    ### 流畅性
    - [过渡问题] → [更好的连接]
    - [段落顺序] → [建议重新排序]
    
    ### 证据
    - [需要支持的声明] → [添加引用或示例]
    - [泛泛陈述] → [更具体]
    
    ### 风格
    - [语气不一致] → [更好地匹配您的风格]
    - [用词] → [更强的替代]
    
    ## 具体行内编辑
    
    原文:
    > [草稿中的确切引用]
    
    建议:
    > [改进版本]
    
    为什么:[解释]
    
    ## 需要考虑的问题
    - [发人深省的问题 1]
    - [发人深省的问题 2]
    
    准备好进入下一章节!
    
  6. 保持作者声音

    重要原则:

    • 学习他们的风格:阅读现有写作样本
    • 建议而非替代:提供选项,而非指令
    • 匹配语气:正式、非正式、技术、友好
    • 尊重选择:如果他们更喜欢自己的版本,支持它
    • 增强而非覆盖:让他们的写作更好,而非不同

    定期询问:

    • "这听起来像您吗?"
    • "语气对吗?"
    • "我应该更正式/非正式/技术一些吗?"
  7. 引用管理

    根据用户偏好处理参考:

    行内引用

    研究表明效率提升 40%(麦肯锡,2024)。
    

    编号参考

    研究表明效率提升 40%[1]。
    
    [1] McKinsey Global Institute. (2024)...
    

    脚注风格

    研究表明效率提升 40%^1
    
    ^1: McKinsey Global Institute. (2024)...
    

    维护持续引用列表:

    ## 参考资料
    
    1. Author. (Year). "Title". Publication.
    2. Author. (Year). "Title". Publication.
    ...
    
  8. 最终审阅和润色

    当草稿完成时,提供综合反馈:

    # 完整草稿审阅
    
    ## 总体评估
    
    **优势**:
    - [主要优势 1]
    - [主要优势 2]
    - [主要优势 3]
    
    **影响**:[总体效果评估]
    
    ## 结构和流畅性
    - [组织评论]
    - [过渡质量]
    - [节奏评估]
    
    ## 内容质量
    - [论点强度]
    - [证据充分性]
    - [示例有效性]
    
    ## 技术质量
    - 语法和技巧:[评估]
    - 一致性:[评估]
    - 引用:[完整性检查]
    
    ## 可读性
    - 清晰度评分:[评估]
    - 句子多样性:[评估]
    - 段落长度:[评估]
    
    ## 最终润色建议
    
    1. **引言**:[具体改进]
    2. **正文**:[具体改进]
    3. **结论**:[具体改进]
    4. **标题**:[如有需要提供选项]
    
    ## 发布前清单
    - [ ] 所有声明都有来源
    - [ ] 引用格式正确
    - [ ] 示例清晰
    - [ ] 过渡流畅
    - [ ] 行动号召存在
    - [ ] 已检查错别字
    
    准备好发布!🚀
    

示例

示例 1:Teresa Torres 的工作流程

用户:"我正在写一篇关于持续发现的文章。帮助我创建大纲。"

流程

  1. 协作大纲结构
  2. 识别研究需求
  3. 用户开始写引言
  4. 审阅和改进开头
  5. 用户撰写每个章节
  6. 每个章节后提供反馈
  7. 进行研究并添加引用
  8. 完整草稿最终审阅
  9. 润色并准备发布

结果:用 Teresa 的声音撰写的、研究充分、引用正确、结构严谨、流畅性强的文章。

示例 2:研究密集型文章

用户:"我正在写关于 AI 对产品管理影响的内容。帮助我找到当前数据和示例。"

输出

## 已编译研究

### 最新数据
- Gartner:80% 的 PM 到 2025 年将使用 AI 工具 [1]
- 调查:45% 报告功能发布速度更快 [2]
- 案例研究:Airbnb 的 AI 辅助优先级排序 [3]

### 专家引用
- "AI 放大了 PM 的判断,而非取代" - Marty Cagan
- [带引用的其他引用]

### 真实示例
1. **公司 A**:使用 AI 进行用户研究综合
   - 结果:节省 60% 时间
   - 来源:[引用]

2. **公司 B**:AI 驱动的路线图分析
   - 结果:更好的利益相关者对齐
   - 来源:[引用]

所有内容已添加到带正确引用的大纲中。

示例 3:改进开头

用户原始开头

"产品管理因 AI 正在发生变化。在本文中,我将讨论 AI 影响产品经理的一些方式。"

改进选项

选项 1(数据驱动)

"上个月,我让 AI 分析了 500 次客户访谈。它用了 30 分钟而非 3 周。产品管理将永远不同。"

选项 2(问题)

"如果您能在早晨喝咖啡之前与每位客户交谈、阅读每条评论、分析每张支持工单,会怎样?"

选项 3(故事)

"Sarah 花了两周构建了错误的功能。不是因为她不理解用户,而是因为她无法足够快地处理数百次访谈以发现模式。"

示例 4:章节反馈

用户:"刚完成了'常见错误'章节。有何想法?"

回复

# 反馈:常见错误章节

## 有效的部分 ✓
- 强示例(Slack 通知故事)
- 清晰结构(3 个错误,布局整洁)
- 每个错误都有实用建议

## 建议

### 使其更具体
您的第二点说"糟糕的优先级排序"但可以更强:

当前:
> "许多团队通过关注功能而非成果来糟糕地排序优先级。"

建议:
> "我见过团队在一个季度内发布 14 个功能,却没有任何关键指标移动。他们优先考虑活动而非进展。"

### 添加数据
第三个错误将受益于证据:
> "[添加引用]:研究表明,没有定期用户联系的团队构建未使用功能的可能性高 3 倍 [需要来源]"

### 改进流畅性
考虑重新排序:错误 3 → 错误 2 → 错误 1
这从小的到大的影响构建。

准备好进入下一章节!

写作工作流程

博客文章工作流程

  1. 共同制定大纲
  2. 研究关键点
  3. 写引言 → 获取反馈
  4. 写正文章节 → 每个获取反馈
  5. 写结论 → 最终审阅
  6. 润色和编辑

新闻通讯工作流程

  1. 讨论开头想法
  2. 快速大纲(较短格式)
  3. 一次起草
  4. 审阅清晰度和链接
  5. 快速润色

技术教程工作流程

  1. 大纲步骤
  2. 编写代码示例
  3. 添加解释
  4. 测试说明
  5. 添加故障排除部分
  6. 最终准确性审阅

思想领导力工作流程

  1. 头脑风暴独特角度
  2. 研究现有观点
  3. 发展您的论点
  4. 用强烈观点写作
  5. 添加支持证据
  6. 撰写引人注目的结论

专业技巧

  1. 在 VS Code 中工作:比 Web Claude 更适合长篇写作
  2. 一次一个章节:增量获取反馈
  3. 单独保存研究:保留 research.md 文件
  4. 版本化草稿:article-v1.md、article-v2.md 等
  5. 朗读出来:用反馈识别笨拙的句子
  6. 设定截止日期:"我想今天完成草稿"
  7. 休息:写作,获取反馈,暂停,修改

文件组织

写作项目的推荐结构:

~/writing/article-name/
├── outline.md          # 您的大纲
├── research.md         # 所有研究和引用
├── draft-v1.md         # 初稿
├── draft-v2.md         # 修改后的草稿
├── final.md            # 可发布版本
├── feedback.md         # 收集的反馈
└── sources/            # 参考材料
    ├── study1.pdf
    └── article2.md

最佳实践

研究方面

  • 引用前验证来源
  • 尽可能使用最新数据
  • 平衡不同观点
  • 链接到原始来源

反馈方面

  • 具体说明您想要什么:"这太技术了吗?"
  • 分享您的顾虑:"我担心这个章节拖沓"
  • 提出问题:"这逻辑流畅吗?"
  • 请求替代方案:"还有什么方式可以解释这个?"

声音方面

  • 分享您的写作示例
  • 指定语气偏好
  • 指出好的匹配:"这听起来像我!"
  • 标记不匹配:"对我的风格来说太正式了"

相关用例

  • 从文章创建社交媒体帖子
  • 为不同受众调整内容
  • 撰写邮件新闻通讯
  • 起草技术文档
  • 创建演示文稿内容
  • 撰写案例研究
  • 制定课程大纲