Awesome-claude-skills-cn skill-creator
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
git clone https://github.com/Athe1st3154/awesome-claude-skills-cn
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/Athe1st3154/awesome-claude-skills-cn "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skill-creator" ~/.claude/skills/athe1st3154-awesome-claude-skills-cn-skill-creator && rm -rf "$T"
skill-creator/SKILL.mdSkill Creator
此技能提供创建有效技能的指导。
关于 Skills
技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展 Claude 的能力。将它们视为特定领域或任务的"入门指南"——它们将 Claude 从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理,这些知识是任何模型都无法完全拥有的。
技能提供的内容
- 专业工作流程 - 特定领域的多步骤程序
- 工具集成 - 使用特定文件格式或 API 的工作说明
- 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
- 捆绑资源 - 复杂和重复任务的脚本、参考和资产
技能的结构
每个技能由必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成:
skill-name/ ├── SKILL.md(必需) │ ├── YAML frontmatter 元数据(必需) │ │ ├── name:(必需) │ │ └── description:(必需) │ └── Markdown 说明(必需) └── 捆绑资源(可选) ├── scripts/ - 可执行代码(Python/Bash 等) ├── references/ - 意图按需加载到上下文作为参考的文档 └── assets/ - 用于输出的文件(模板、图标、字体等)
SKILL.md(必需)
元数据质量: YAML frontmatter 中的
name 和 description 决定 Claude 何时使用技能。要具体说明技能做什么以及何时使用。使用第三人称(例如"此技能应在……时使用"而非"在……时使用此技能")。
捆绑资源(可选)
脚本(scripts/
)
scripts/用于需要确定性可靠性或被反复重写的任务的执行代码(Python/Bash 等)。
- 何时包含:当相同代码被反复重写或需要确定性可靠性时
- 示例:
用于 PDF 旋转任务scripts/rotate_pdf.py - 优势:Token 高效、确定性、可能无需加载到上下文即可执行
- 注意:Claude 可能仍需要读取脚本以进行修补或环境特定调整
参考(references/
)
references/意图按需加载到上下文中以告知 Claude 过程和思考的文档和参考材料。
- 何时包含:对于 Claude 在工作时应参考的文档
- 示例:
用于金融模式、references/finance.md
用于公司 NDA 模板、references/mnda.md
用于公司政策、references/policies.md
用于 API 规范references/api_docs.md - 用例:数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
- 优势:保持 SKILL.md 精简,仅在 Claude 确定需要时加载
- 最佳实践:如果文件很大(>10k 词),在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
- 避免重复:信息应存在于 SKILL.md 或参考文件中,而非两者。详细参考材料优先使用参考文件而非 SKILL.md——这保持 SKILL.md 精简,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留必要的程序说明和工作流程指导;将详细参考材料、模式和示例移至参考文件。
资产(assets/
)
assets/不意图加载到上下文中,而是用于 Claude 生成的输出中的文件。
- 何时包含:当技能需要将在最终输出中使用的文件时
- 示例:
用于品牌资产、assets/logo.png
用于 PowerPoint 模板、assets/slides.pptx
用于 HTML/React 样板、assets/frontend-template/
用于字体assets/font.ttf - 用例:模板、图像、图标、样板代码、字体、将被复制或修改的示例文档
- 优势:将输出资源与文档分离,使 Claude 能够在不加载到上下文的情况下使用文件
渐进式披露设计原则
技能使用三级加载系统来高效管理上下文:
- 元数据(name + description) - 始终在上下文中(~100 词)
- SKILL.md 正文 - 技能触发时(<5k 词)
- 捆绑资源 - 按 Claude 需要(无限*)
*无限,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行。
技能创建流程
要创建技能,按顺序遵循"技能创建流程",仅在有明确原因不适用的情况下跳过步骤。
步骤 1:通过具体示例理解技能
仅在技能的使用模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时,它仍然有价值。
要创建有效的技能,清楚了解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。
例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:
- "图像编辑器技能应支持哪些功能?编辑、旋转,还是其他?"
- "能给出一些此技能使用方式的示例吗?"
- "我能想象用户要求'去除这张照片的红眼'或'旋转此图像'。您能想象此技能使用的其他方式吗?"
- "什么样的用户话语应触发此技能?"
为避免让用户不知所措,避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始,根据需要跟进以提高有效性。
在此步骤结束时,对技能应支持的功能有清晰感觉。
步骤 2:规划可重用技能内容
要将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:
- 考虑如何从头开始执行示例
- 识别执行这些工作流程时反复重写代码会有用的脚本、参考和资产
示例:在构建处理"帮我旋转此 PDF"等查询的
pdf-editor 技能时,分析显示:
- 旋转 PDF 每次都需要重写相同代码
- 一个
脚本将有助于存储在技能中scripts/rotate_pdf.py
示例:在设计处理"为我构建一个待办应用"或"构建一个追踪步数仪表板"的
frontend-webapp-builder 技能时,分析显示:
- 编写前端 Web 应用每次都需要相同的样板 HTML/React
- 一个包含样板 HTML/React 项目文件的
模板将有助于存储在技能中assets/hello-world/
示例:在构建处理"今天有多少用户登录?"等查询的
big-query 技能时,分析显示:
- 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表模式及其关系
- 一个记录表模式的
文件将有助于存储在技能中references/schema.md
要建立技能内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考和资产。
步骤 3:初始化技能
现在是时候实际创建技能了。
仅在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。这种情况下,继续下一步。
要从头创建新技能,始终运行
init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。
用法:
scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>
脚本:
- 在指定路径创建技能目录
- 生成带有正确 frontmatter 和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
- 创建示例资源目录:
、scripts/
和references/assets/ - 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件
初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。
步骤 4:编辑技能
编辑(新生成的或现有的)技能时,请记住技能是为另一个 Claude 实例使用的。专注于包含对另一个 Claude 实例执行这些任务有益且非显而易见的 信息。考虑哪些程序性知识、特定领域细节或可重用资产将帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。
从可重用技能内容开始
要开始实现,从上面识别的可重用资源开始:
scripts/、references/ 和 assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户输入。例如,在实现 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供要存储在 assets/ 中的品牌资产或模板,或要存储在 references/ 中的文档。
还要删除技能不需要的示例文件和目录。初始化脚本在
scripts/、references/ 和 assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有这些。
更新 SKILL.md
写作风格: 使用 祈使语/不定式形式(动词优先指令)编写整个技能,而非第二人称。使用客观、说明性语言(例如"要完成 X,执行 Y"而非"您应该执行 X"或"如果需要 X")。这为 AI 消费保持一致性和清晰度。
要完成 SKILL.md,回答以下问题:
- 技能目的是什么,用几句话说明?
- 何时应使用技能?
- 实际上 Claude 应如何使用技能?上面开发的所有可重用技能内容都应被引用,以便 Claude 知道如何使用它们。
步骤 5:打包技能
技能准备好后,应打包成分发的 zip 文件。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>
可选输出目录规范:
scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist
打包脚本将:
-
自动验证 技能,检查:
- YAML frontmatter 格式和必需字段
- 技能命名约定和目录结构
- 描述完整性和质量
- 文件组织和资源引用
-
打包 技能如果验证通过,创建以技能命名的 zip 文件(例如
),包含所有文件并保持适当的目录结构以供分发。my-skill.zip
如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。
步骤 6:迭代
测试技能后,用户可能请求改进。这通常发生在使用技能之后,带着技能表现的全新上下文。
迭代工作流程:
- 在真实任务上使用技能
- 注意到挣扎或低效
- 识别 SKILL.md 或捆绑资源应如何更新
- 实现更改并再次测试