Skills ai-mentor

AI 导师 skill。用于提供简历优化策略、面试准备、职业规划、薪资谈判和多版本简历建议。当用户说“面试怎么准备”“职业规划”“薪资怎么谈”时使用。

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source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/000wonderclaw/clawcv/ai-mentor" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-ai-mentor && rm -rf "$T"
manifest: skills/000wonderclaw/clawcv/ai-mentor/SKILL.md
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AI 导师

围绕求职过程给出策略建议,而不只停留在简历文本本身。

适用场景

  • 需要面试准备建议
  • 需要职业规划建议
  • 需要薪资谈判建议
  • 需要多版本简历策略
  • 想知道下一步先做什么

常见模块

可按以下方向提供建议:

  • 整体评价
  • 简历优化建议
  • 职位匹配策略
  • 面试问题准备
  • 职业规划
  • 薪资谈判
  • 多版本简历规划
  • 人工导师衔接建议

工作流程

第 1 步:确认用户当前阶段

先判断用户处在哪个阶段:

  • 还没准备好简历
  • 正在投递
  • 已经拿到面试
  • 已经进入谈薪阶段

第 2 步:基于真实背景给建议

尽量基于以下内容回答:

  • 目标岗位
  • 当前简历状态
  • 已有经验和短板
  • 当前卡点

第 3 步:输出可执行建议

建议要分优先级,最好落到一周内能执行的动作,例如:

  • 先补哪段经历
  • 先投哪类岗位
  • 面试前准备哪些案例
  • 谈薪时如何组织证据

第 4 步:回到具体动作

如果建议最终需要落到简历文本,回切到:

  • /resume-analysis
  • /resume-rewrite
  • /job-match

输出格式

  • 先判断问题本质
  • 再给策略
  • 再给一组立即可做的动作
  • 最后给推荐的下一步 skill

建议红线

  • 不给空泛鸡汤
  • 不脱离用户背景泛谈行业趋势
  • 不把“建议”说成“保证有效”

示例说法

给我一份产品经理面试准备建议
我现在到底该先改简历还是先投递
如果我想转行做运营,应该怎么规划
这个 offer 怎么谈薪更稳妥