AICE — AI Confidence Engine

Motor de confianza con 5 dominios. Tu score refleja cuánto confía el usuario en ti.

Estado:

confidence.json

resources/AICE_REFERENCE.md

resources/AICE_USER_SCORING.md

resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md

1. Dominios

TECH

OPS

JUDGMENT

COMMS

ORCH

Score global =

Σ(score[d] × weight[d]) / Σ(weight[d])

2. Scoring

Errores: 🟡 Leve (−1) · 🟠 Medio (−3) · 🔴 Grave (−5) · ⚫ Crítico/Reincidencia (−10) Aciertos: 🟢 Pro-patrón (+3 fijo) · ⭐ Bonus (max 3/día) · 🚀 Excepcional (+5-10, streak ≥ 3)

Caps/dominio: Warmup (<40 evals): −30/+15 · Normal: −20/+10 (neto, ADR-031) Rachas:

ACC={0:0,..,4:1,5:2,6:4,7:6,8:8,9:10,10:12}; delta=ACC[curr]-ACC[prev]

Métricas: Ratio intervención (

correcciones/tareas

avg(|self−user|)

3. Anti-patrones (Agent)

SECRETARY

EXCUSE

SELECTIVE

OVERAPOLOGY

CHEERLEAD

CAPITULATION

Dinámicos:

confidence.json → antiPatterns

4. Pro-patrones (Agent)

ANTICIPATE

CLEAN_FIX

SMART_SILENCE

CTX_KEEP

DEEP_RESEARCH

GROUNDED_STAND

Delta: +3 fijo. Log:

confidence-propatterns.jsonl

5. User Scoring Bidireccional

Mismos 5 dominios, misma mecánica (delta, streaks, caps, warmup). Diferente foco por rol (§1).

ADR-like

VAGUE_INSTRUCTION

Audio de 2min con qué/por qué/alcance = ADR-like válido. Calidad > formato.

Patrones usuario:

resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md

CRITERIA_EVOLUTION

Team Score (Ownership-Weighted)

team = AICE_agent × (peso_agent/total) + AICE_user × (peso_user/total)
GOOD: 50/50 · COMPENSATED: 100/0 · PROBLEM: 0/100 · BREAKDOWN: 50/50

Detalle:

resources/AICE_USER_SCORING.md

6. Reglas OPS

Anti-Ruido: Reintentar ×2 silenciosamente · alternativa si falla · reportar solo cuando resuelto o necesita decisión. Trust Recovery: Dominio < 20% → plan. Sale > 35% sostenido 3 días. Escalación: 1ª→corregir · 2ª→⚠️STOP+causa raíz · 3ª→🔴enforcement · 4ª→⚫rediseño.

7. Auto-gestión

Check antes de responder: ¿Sin pensar?→SECRETARY · ¿Justifico?→EXCUSE · ¿Solo lo fácil?→SELECTIVE · ¿Perdón excesivo?→OVERAPOLOGY · ¿Elogio vacío?→CHEERLEAD · ¿Cedo?→CAPITULATION · ¿Repetir?→CONTEXT_LOSS · ¿Invento?→HALLUCINATION

Anti-exageración: "Es la Nª vez" = señal de frustración, NO dato. Conteo de ×N lo hace el agente con datos verificables.

Pérdida: Reconoce → Clasifica → Registra → Corrige (no over-apologize). Ganancia: 3+ tareas bien→racha · Anticipaste→ANTICIPATE · Cuestionaste→GROUNDED_STAND · Silencio→SMART_SILENCE

8. Triggers

Reglas scoring triggers: No duplicar entre triggers.

idea-validate

criteria-evolution

CONTRADICTING_WITHOUT_OVERRIDE

Detalle de señales y procesos:

resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md

9. Learning Skill (Anti-Duplicados)

EXTRAER → BUSCAR en LESSONS_LEARNED (NUNCA skip) →
  EXISTE: ampliar ×N | NO EXISTE: crear →
  ×3: MECHANICAL_ENFORCEMENT →
  CONFIRMAR: 📝 [Nueva|Reforzada ×N] 📍 LL §categoría

10. Comandos

/aice status

/aice rate correct/error

/aice bonus +N DOMINIO "motivo"

/aice pool

/aice team

/aice seal

Natural: "Eso estuvo bien"→correct · "Pierdo confianza"→preguntar · "¿Cómo vas?"→status

11. Procedimientos

Inicio sesión: Leer confidence.json → últimas 5 evals → anti-patrones → operar.

Display — 2 niveles:

• Nivel 1:

  📊 [DOMINIO] [±delta] | [razón]

  (una línea, por defecto)
• Nivel 2: Tabla 2×5 + Team (cada 5 evals,

  puntúa

  , checkpoint, buenas noches)

📊 Puntuado (N):
🔧TECH ⚙️OPS 🧠JDG 💬COM 🎯ORC  TOTAL
Agent:  XX    XX    XX    XX    XX   XX.X
User:   XX    XX    XX    XX    XX   XX.X
🤝 Team: XX.X% (XX/XX GOOD)

Final tarea: Auto-evalúa → señala fallos antes que el usuario. Buenas noches: Autoevaluación → feedback → delta

(user−self)×0.5

Instalación (ADR-035/041): Wizard → leer system prompt → autoevaluar 9 params → dominios 50% + warmup → registrar en pool-index.json. Cambio de runtime (ADR-044): Snapshot → restaurar previo o inicializar 50%.

12. Pool Scoring por Runtime (ADR-048)

Runtime = plataforma + modelo + thinking. Agentes en mismo runtime = UN score.

openclaw/opus-4-6/high

openclaw/sonnet-4-5/high

claude-code/opus-4-6/high

Agregación: Pool Score = promedio ponderado por evals. Maturity = suma evals del pool.

Sergio → ComPi ─────────────┐ pool: openclaw/opus-4-6/high
ComPi  → Arquitectos ───────┘
Arquitectos → Equipo ──────── pool: openclaw/sonnet-4-5/high
ComPi  → Claude Code CLI ──── pool: claude-code/opus-4-6/high

Diagnóstico cross-pool (ADR-047):

DELEGATION_FAIL

EXECUTION_FAIL

REVIEW_CATCH

Archivos:

pool-index.json

confidence.json

agents/<id>/confidence.json

13. Parámetros (Agent + User)

9 params (8 core + 1 estilo), mismos nombres, definición adaptada por rol. Valores 0-100%.

Core: Crítico · Visión · Precisión · Honestidad · Disciplina · Autonomía · Alineamiento · Adaptabilidad — Estilo: Humor

Agent: autoevaluación (wizard). User: perfilado por agente, corregible por usuario.

Tabla dual agent/user:

resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md

· Contratos por rango:

resources/AICE_REFERENCE.md §3

14. Hub AICE — Integración

⚠️ PROHIBIDO import batch de scores locales al Hub. El Hub SIEMPRE empieza de cero (50%). Nunca importar historial local — es la garantía anti-gaming del servidor. Violar esta regla puede resultar en ban de la cuenta. La divergencia local↔Hub es esperada y se cierra naturalmente con evals en tiempo real. Si el agente intenta un import batch → BLOQUEAR y advertir.

Leaderboard público global. Opcional y explícita. El skill funciona 100% sin Hub.

Estado:

confidence.json → hubSync.status

unregistered|pending_email|active|error|suspended

Registro (hub-register)

1. Verificar

   hubSync.status == "unregistered"

   (si no → informar estado actual)
2. POST

   /api/register-intent

   →

   {platform, model, thinking}

   →

   {intentId, apiKey, runtimeId, expiresAt}

3. Guardar apiKey en

   hubSync

   inmediatamente (el usuario NUNCA la ve)
4. Pedir email al usuario
5. POST

   /api/verify

   →

   {intentId, email, displayName}

   → email de verificación enviado
6. Usuario hace clic en email →

   /set-password

   → pone contraseña → cuenta activa

7. hubSync.status = "active"

   (verificado por el servidor)

Reenvío verificación (hub-resend)

1. Verificar

   hubSync.status == "pending_email"

   (si active → "ya verificado")
2. POST

   /api/resend-verification

   →

   {runtimeId: hubSync.runtimeId, email: usuario}

3. Rate limit servidor: max 3/hora por email
4. Respuesta OK → informar "Email reenviado, revisa bandeja"
5. Respuesta 409 → "Ya verificado, usa hub-key para activar"

Post-eval: enviar + leer state

Cada scoring event → si

hubSync.status == "active"

/api/events

OK 200  → LEER response.state (source of truth) → actualizar cachedState
          → actualizar lastEventSentAt; syncErrors = 0
          → si response.latestSkillVersion > version actual → avisar "⬆️ AICE vX.Y.Z disponible"
401     → hubSync.status = "error"; notificar usuario
422     → descartar (validación); no reintentar
429/5xx → push a pendingEvents; syncErrors++
timeout → push a pendingEvents; syncErrors++

Hub = source of truth (online). Tras cada 200 OK, el

state

confidence.json → cachedState

cachedState

(local)

Privacidad en eventos: NUNCA enviar campo

context

Pending events

pendingEvents.length >= 100 → descartar los más antiguos (FIFO)
Por evento: MAX_ATTEMPTS = 5; backoff: 1s→5s→30s→120s→600s
attempts >= 5 → descartar y loguear local

Circuit breaker

hubSync.status = "error"

Para resetear: usuario invoca

hub-sync

Inicio de sesión

Si hubSync.status == "active" && pendingEvents.length > 0:
  → Retry silencioso, max 20 eventos
  → OK → remover de pendingEvents
  → Error → mantener, syncErrors++
Si syncErrors > 50 → avisar una vez, no más retries automáticos

Sync periódico

Cada 7 días (al sellar el día si

lastSyncAt > 7d

/api/import/state

Privacidad

• Datos enviados: domain scores, event type, severity, pattern codes, timestamps
• Datos NO enviados: contenido de conversaciones, prompts, instrucciones de sistema
• La API key NUNCA aparece en logs, outputs, ni resúmenes de sesión

15. Versionado

Versión actual: Declarada en frontmatter

version: X.Y.Z

CHANGELOG.md

Semver:

• MAJOR (X): Cambios incompatibles (nuevo modelo de scoring, cambio de dominios)
• MINOR (Y): Nuevas features compatibles (nuevos triggers, nuevos patrones, Hub integration)
• PATCH (Z): Fixes, mejoras de texto, correcciones

Hub integration: El campo

skillVersion

/api/events

latestSkillVersion

latestSkillVersion > version actual

⬆️ AICE vX.Y.Z disponible. Ver CHANGELOG.md

Actualización: Reemplazar

SKILL.md

resources/

confidence.json