Skills alpha-pulse

alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎

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source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/77spongebob/alpha-pulse" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-alpha-pulse && rm -rf "$T"

manifest: skills/77spongebob/alpha-pulse/SKILL.md

source content

alpha-pulse — A股次日短线收益最大化信号引擎

🤖 由 Jarvis 构建 | 专为 T+1 短线交易设计 | 每日收盘后自动生成 30 只高潜力标的

✅ 核心能力

命令	作用
`alpha-pulse scan`	扫描全市场（~5000只股票），计算10+短线动因因子
`alpha-pulse predict`	输出次日涨幅概率 Top 30 股票（含信号分、动因摘要）
`alpha-pulse report`	生成 Markdown 报告 + CSV + 图表（可自动打开）
`alpha-pulse notify`	推送信号至 Windows 弹窗/剪贴板/语音

🔬 短线动因因子（T+1 专属）

资金面：龙虎榜净买入强度、北向尾盘30分钟流入占比
量价面：量比 > 3.0 + 涨停封单/成交额 > 0.5
技术面：5日线上穿10日线 + RSI(6) 从30以下拐头向上
消息面：当日公告关键词（重组/订单/新品）+ 股吧热度突增
情绪面：融资余额环比增长 > 2% + 融券余额下降

🛡️ 风控规则（自动启用）

排除 ST/*ST、*退市风险警示
流通市值 < 50亿元 → 过滤
单行业持仓 ≤ 3 只（防行业黑天鹅）
信号分 < 70 → 不入选

📁 目录结构

skills/alpha-pulse/
├── SKILL.md
├── lib/
│   ├── __init__.py
│   ├── scanner.py      # 数据获取（akshare 优先）
│   ├── factors.py      # 因子计算（向量化，高效）
│   ├── predictor.py    # 概率模型（含 demo 训练脚本）
│   └── filter.py       # 熔断逻辑
├── config.yaml         # 日期、阈值、token
└── examples/
    └── run_tomorrow.py # 主入口：今日收盘后运行，输出明日信号

⚙️ 首次使用

安装依赖：

pip install akshare pandas numpy xgboost

（可选）配置 tushare token（提升龙虎榜数据质量）

每日 15:30 后运行：

python skills/alpha-pulse/examples/run_tomorrow.py

💡 提示：你只需说
alpha-pulse predict
，我就会调用此技能生成信号。

下一步：我将立即创建

config.yaml

和

lib/scanner.py

骨架。
你无需操作——除非你想调整某条风控规则或因子权重

继续？
✅ 回复“继续” 或 “custom [需求]”