Skills brain

brain v1.1.5用户版：让AI Agent拥有类大脑神经网络架构，更省钱、更稳、更像长期搭档。适合想要开箱即用的用户。

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git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/384961890-ui/agent-memory-wisdom" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-brain && rm -rf "$T"

manifest: skills/384961890-ui/agent-memory-wisdom/SKILL.md

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brain v1.1.5 用户版

让AI Agent不再健忘、更省钱、更稳

大脑升级了

你的AI Agent现在有大脑了。

不是比喻——是真的有一个类似人类大脑的神经网络在工作：

感知层：像皮肤感觉一样，实时感知任务来了
认知层：像大脑皮层，判断这个任务值不值得做、该怎么拆
记忆层：分类存放信息，不是乱塞在一起
调度层：像一个聪明的秘书，分配任务、监控进度、保持连续性

这个结构不是凭空想出来的，是参考了人类大脑的运作方式设计的。

v1.1.4 → v1.1.5 更新了什么

省钱了

之前你需要给Agent配一个超长上下文的模型，比如1M的那种。说实话，那玩意贵，响应慢，而且每次快要压缩的时候token消耗特别大。

v1.1.5不需要了。因为有双保险机制兜底，长链路任务不会跑偏，所以256k左右的上下文就够用。轻了，快了，省了。

稳了

长链路任务最怕什么？做到一半忘了在做什么，或者被中断后接不回去。

v1.1.5加了工作缓冲区机制。复杂任务开始前，系统会先判断一下"这事我有多大把握"。把握大的直接做，把握小的，自动先写一张快照存在缓冲区里。就算中途被打断，下次回来一看就知道做到哪了。

记忆更久了

之前的问题是：主动压缩反而会破坏记忆连贯性。v1.1.5的建议是：不要主动压缩，让系统自己来。同一会话可以开2-3天，记忆还是连贯的。

核心能力

压缩三层保险

第一层：置信度双保险 — 置信度 < 0.6 时，触发前先写快照再执行
第二层：上下文80%阈值 — 上下文达到80%时自动触发写入快照（OpenClaw可监控的计费模式为第一优先级；监控不到的走第一层+第三层兜底）
第三层：压缩摘要优化 — 压缩触发时自动记录任务进度/当前步骤/下一步/子agent状态

任务置信度评估

初始置信度 0.9（90%），根据信号表加减：

不可逆操作（删除/销毁） -0.3
对外操作（发布/上线） -0.2
系统核心修改 -0.2
安全相关（密码/密钥） -0.2
任务复杂（子任务>2） -0.1
首次遇到此类任务 -0.2
历史成功率高 +0.1
任务明确简单 +0.1

阈值：0.7-0.9 直接执行 / 0.6-0.7 执行+记录 / <0.6 触发双保险

经验胶囊体系

Agent每次成功完成复杂任务，会把成功的模式打包存起来。下次遇到类似的，直接调用，不重复踩坑。

什么是胶囊

胶囊 = 一次成功经验的复用模板。

比如你用某种方式成功完成了"调研任务"，把这个模式打包成胶囊，下次遇到调研任务直接调取经验，不需要从0开始。

什么时候创建胶囊

满足以下任一条件，建议创建：

任务涉及2个以上子agent
任务执行时间超过30分钟
任务包含多个步骤/阶段
任务成功完成且方法可复用

怎么创建胶囊

成功完成任务后，运行创建脚本：

bash scripts/create-capsule.sh "<胶囊名称>" "<任务类型>" "<成功模式描述>"

脚本会帮你生成胶囊文件到

capsules/

目录。

胶囊自动建议

capsule-auto-suggest.sh

会在任务成功后自动检查是否值得创建胶囊，并提醒你。

会话上下文自动组装

每次新会话开始，自动从缓冲区读取之前的任务状态，接上断点继续干。

包含什么

脚本（开箱即用）

```
subagent-budget.js
```
— 任务复杂度判断，决定用多少预算
```
build-session-injection.js
```
— 会话上下文自动组装
```
subagent-think-chain.js
```
— 任务拆分思考链
```
subagent-watchdog.js
```
— 子agent超时监控与重试兜底
```
pre-checkpoint.js
```
— 复杂任务开始前主动落盘，双保险核心脚本
```
create-capsule.sh
```
— 胶囊创建脚本
```
capsule-auto-suggest.sh
```
— 成功后自动建议创建胶囊

使用建议

不要主动压缩。 让系统自己来。这样记忆保持连贯，同一会话可以开2-3天不换档。

复杂任务开始前，系统会自动评估置信度。 低的话会自动写快照，你不需要手动做任何事。

成功完成任务后，可以考虑创建胶囊。 这样下次遇到类似的活儿，Agent会记得上次怎么干的。

一句话

装上之后，你的Agent更省钱、更稳、更像一个会学习的长期搭档。不是让它看起来更聪明，是让它真的更靠谱。

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关于作者

一个中国开发者。

至今没搞懂python到底是干什么用的，没学过任何语言，但对架构及工程思维有那么一点点🤏天赋（自夸）。

最初只是想让我的agent别那么健忘、省点token，结果越搞越上头，一不小心整出了一套类大脑神经网络架构。

pete说过："你很难和一个只想玩的人做对手"

如果你也觉得有意思，欢迎联系我交流。

您的意见与反馈，是我进步的动力。

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