Skills chanjing-text-to-digital-person

Use Chanjing text-to-digital-person APIs to create AI portrait images, turn them into talking videos, optionally run LoRA training, poll async tasks, and explicitly download generated assets when requested.

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/binkes/chanjing-text-to-digital-person" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-chanjing-text-to-digital-person && rm -rf "$T"

manifest: skills/binkes/chanjing-text-to-digital-person/SKILL.md

source content

Chanjing Text To Digital Person

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill：

根据人物提示词生成数字人形象图
把生成的人物图转成会说话的短视频
查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
在用户明确要求时，把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”，优先使用

chanjing-customised-person

。
如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”，优先使用

chanjing-video-compose

。

Preconditions

执行本 Skill 前，必须先通过

chanjing-credentials-guard

完成 AK/SK 与 Token 校验。

本 Skill 与 guard 共用：

```
~/.chanjing/credentials.json
```
```
https://open-api.chanjing.cc
```

无凭证时，脚本会自动打开蝉镜登录页，并提示配置命令。

Standard Workflow

主流程通常分两段，且都是异步任务：

调用
```
create_photo_task
```
创建文生图任务，得到
```
photo_unique_id
```
调用
```
poll_photo_task
```
轮询到成功，选一张
```
photo_path
```
调用
```
create_motion_task
```
创建图生视频任务，得到
```
motion_unique_id
```
调用
```
poll_motion_task
```
轮询到成功，得到最终
```
video_url
```
只有在用户明确要求保存到本地时，才调用
```
download_result
```

可选扩展：

若用户想做 LoRA 训练，调用
```
create_lora_task
```
和
```
poll_lora_task
```
```
poll_lora_task
```
成功后会返回一条
```
photo_task_id
```
，可继续用
```
poll_photo_task
```
拿图

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖：

```
POST /open/v1/aigc/photo
```
```
GET /open/v1/aigc/photo/task
```
```
GET /open/v1/aigc/photo/task/page
```
```
POST /open/v1/aigc/motion
```
```
GET /open/v1/aigc/motion/task
```
```
POST /open/v1/aigc/lora/task/create
```
```
GET /open/v1/aigc/lora/task
```

Scripts

脚本目录：

skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/

脚本	说明
`_auth.py`	读取凭证、获取或刷新 `access_token`
`create_photo_task`	创建文生图任务，输出 `photo_unique_id`
`get_photo_task`	获取单个文生图任务详情
`list_tasks`	列出文生图任务列表；返回中 `type=1` 为 photo， `type=2` 为 motion
`poll_photo_task`	轮询文生图任务直到完成，默认输出第一张图片地址
`create_motion_task`	创建图生视频任务，输出 `motion_unique_id`
`get_motion_task`	获取单个图生视频任务详情
`poll_motion_task`	轮询图生视频任务直到完成，默认输出视频地址
`create_lora_task`	创建 LoRA 训练任务，输出 `lora_id`
`get_lora_task`	获取 LoRA 任务详情
`poll_lora_task`	轮询 LoRA 任务直到完成，默认输出第一条 `photo_task_id`
`download_result`	下载图片或视频到 `outputs/text-to-digital-person/`

Usage Examples

示例 1：文生图后直接图生视频

PHOTO_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task \
  --age "Young adult" \
  --gender Female \
  --number-of-images 1 \
  --industry "教育培训" \
  --background "现代直播间背景" \
  --detail "短发，亲和力强，职业装" \
  --talking-pose "上半身特写，站立讲解")

PHOTO_URL=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_photo_task \
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")

MOTION_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_motion_task \
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \
  --photo-path "$PHOTO_URL" \
  --emotion "自然播报，语气清晰自信" \
  --gesture)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_motion_task \
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2：LoRA 训练

LORA_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_lora_task \
  --name "演示LoRA" \
  --photo-url https://example.com/1.jpg \
  --photo-url https://example.com/2.jpg \
  --photo-url https://example.com/3.jpg \
  --photo-url https://example.com/4.jpg \
  --photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_lora_task \
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule

下载是显式动作，不是默认动作：

```
poll_photo_task
```
和
```
poll_motion_task
```
成功后应先返回远端 URL
不要自动下载结果文件
只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时，才执行
```
download_result
```

Output Convention

默认本地输出目录：

```
outputs/text-to-digital-person/
```

Additional Resources

更多接口细节见：

skills/chanjing-text-to-digital-person/reference.md

skills/chanjing-text-to-digital-person/examples.md