Skills company-scan

企业扫描助手：快速筛选出符合特定条件的企业并返回结构化列表。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ai-byte/company-scan-iyiou" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-company-scan && rm -rf "$T"

manifest: skills/ai-byte/company-scan-iyiou/SKILL.md

source content

企业扫描 (Company Scan)

从亿欧数据库批量检索企业，输出结构化 Markdown 列表。

处理流程

第一步：意图解析 & 关键词拆解

分析用户请求，提取以下维度：

维度	示例	对应参数
行业/赛道	"生物医药"、"脑机接口"	`concepts`
融资轮次下限	"B轮以上"	`min_invest_round`
融资轮次上限	"早期/初创"	`max_invest_round`
融资金额下限	"融资超过1亿"	`min_invest_amount_wan`
最近融资时间	"最近融资"、"去年以来"	`latest_invest_after`
省份	"上海"、"长三角"	`--provinces`
城市	"合肥"、"杭州"	`--cities`

行业/赛道关键词拆解规则（重要）：

若用户给出领域/赛道词（如"生物医药"、"算力基础设施"、"脑机接口"），须先拆解为搜索关键词：

分析该领域产业上中下游的核心技术关键词，不超过 5 个
分析该领域的核心产品/应用关键词，不超过 5 个
合计不超过 10 个关键词，作为
```
concepts
```
数组传入

示例拆解（生物医药）：

技术关键词：基因工程、细胞治疗、抗体药物、生物制剂、靶向治疗
产品关键词：创新药、医疗器械、体外诊断、疫苗、CRO/CDMO

地区映射规则：

"长三角" →
```
--provinces "上海,江苏,浙江"
```
"京津冀" →
```
--provinces "北京,天津,河北"
```
具体城市 → 优先用
```
--cities
```
未指定地区 → 默认
```
--country 44
```
（中国大陆）

融资轮次说明：

种子轮 → 天使轮 → Pre-A轮 → A轮 → A+轮 → Pre-B轮 → B轮 → B+轮
→ Pre-C轮 → C轮 → C+轮 → D轮 → E轮 → F轮 ... → 战略投资 → Pre-IPO → 已上市

"B轮以上" →
```
--min-invest-round "B轮"
```
"早期/初创" →
```
--max-invest-round "Pre-B轮"
```
"1亿以上" →
```
--min-invest-amount-wan 10000
```
（单位：万元）

"最近融资" →

--latest-invest-after <当前日期减1年>

第二步：调用搜索脚本

使用

bash_tool

执行以下脚本，必须加
--output-temp
，由脚本自动选择系统临时目录（跨平台兼容 macOS / Linux / Windows），将结果写入文件以避免终端输出截断：

python {skill_dir}/scripts/search_companies.py \
  --concepts "关键词1,关键词2,关键词3" \
  [--min-invest-round "B轮"] \
  [--max-invest-round "Pre-B轮"] \
  [--min-invest-amount-wan 10000] \
  [--latest-invest-after "2024-01-01"] \
  [--provinces "上海,江苏,浙江"] \
  [--cities "合肥"] \
  [--country 44] \
  [--max-results 50] \
  [--output-format markdown] \
  --output-temp

参数说明：

```
--concepts
```
：逗号分隔的关键词列表（第一步拆解出的所有关键词）
```
--max-results
```
：默认 50，用户明确要"全部"时可设 100
未指定地区时必须加
```
--country 44
```
```
--output-temp
```
：必填，让脚本自动写入系统临时目录（
```
tempfile.gettempdir()
```
），stdout 仅输出一行含路径的确认消息

脚本位置：

{skill_dir}/scripts/search_companies.py

第三步：读取并展示结果

bash 命令执行成功后，stdout 会输出一行确认消息，其中包含实际写入的文件路径，例如：

✅ 结果已写入：/tmp/company_scan_result.md（共 50 家企业）
# 或 Windows 下：
✅ 结果已写入：C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\company_scan_result.md（共 50 家企业）

从该消息中提取路径，使用

Read

工具读取文件，将内容完整展示给用户。

⚠️ 不要直接把 bash stdout 当输出 — bash 工具有输出字符上限，50 条数据会被截断；通过
Read
工具读取文件可获得完整内容。

文件内容包含：

查询条件摘要
企业总数 & 展示数量
完整字段表格（简称、全称、简介、行业、融资轮次、投资方、融资时间、估值、省份、链接）
亿欧数据链接提示

完整示例

用户： "帮我找找上海市融资到B轮以上的生物医药公司"

第一步拆解：

地区：上海 →
```
--cities "上海"
```
融资：B轮以上 →
```
--min-invest-round "B轮"
```
领域：生物医药 →
- 技术：基因工程、细胞治疗、抗体药物、生物制剂、靶向治疗
- 产品：创新药、医疗器械、体外诊断、疫苗、CRO

第二步命令：

python scripts/search_companies.py \
  --concepts "基因工程,细胞治疗,抗体药物,生物制剂,靶向治疗,创新药,医疗器械,体外诊断,疫苗,CRO" \
  --min-invest-round "B轮" \
  --cities "上海" \
  --max-results 50 \
  --output-temp

第三步： 从 stdout 确认消息中提取文件路径，使用

Read

工具读取该文件并展示给用户。

注意事项

若脚本报错"API 调用失败"，检查网络连通性后重试，或提示用户稍后再试
若返回 0 条结果，建议放宽筛选条件（减少关键词、放宽融资轮次或取消地区限制）后重新搜索
不要将
```
concepts
```
关键词设得过于宽泛（如"科技"），应保持领域精准度