Skills daily-insight-brief

Daily morning brief(8:30 Beijing time)自动收集、交叉验证并提炼来自广域来源的商业、科技、金融等领域信息,产出10-15条要点性简报。每条包含:标题/要点、来源(名称+链接)、关键数据点、分析评论(1-2句)、核心观点、验证状态(已验证 / 待核实)。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/alexweng123/daily-insight-brief" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-daily-insight-brief && rm -rf "$T"
manifest: skills/alexweng123/daily-insight-brief/SKILL.md
source content

daily-insight-brief

Trigger and Use

  • When to use: 每日晨间(北京时间 08:30)自动输出 Brief;也支持通过对话触发预览版本。
  • Trigger name: daily_insight_brief(也可变体如 daily-insight-brief_v1,具体在实现层统一映射)。
  • Input: 无外部输入;系统自动抓取与聚合。
  • Output: 结构化清单,包含以下字段的若干条目(总数10-15条)。

Source and Verification Strategy

  • Sources: 广域来源优先,从咨询/金融机构、主流媒体、科技巨头、智库、大学、知名博客、媒体头条等获取信息;初版包含但不限于以下清单(后续可扩展):
  • 顾问与金融机构:McKinsey & Co、Bain & Co、BCG、Deloitte、PwC、KPMG、Goldman Sachs、Morgan Stanley、BlackRock、Bridgewater
  • 主要媒体:Wall Street Journal、Financial Times、Reuters、Bloomberg、CNBC、Nikkei
  • 科技与学术:MIT Technology Review、Stanford News、Harvard Business Review、主流学术期刊与高校新闻
  • 科技巨头/行业观察:Google、Amazon、NVIDIA、Meta、Apple、OpenAI、Anthropic
  • 知名博客/智库:Naval Ravikant、Karpathy、RAND 等
  • 证券市场与高校:NYSE/NASDAQ 要闻;MIT、斯坦福、哈佛、耶鲁、清华等
  • 交叉验证:同一主题将来自至少2个以上独立来源进行对照核实;对无法证实的信息标注为待核实并附上线索/证据需求。
  • 验证标记:每条信息包含验证状态字段:已验证 / 待核实。
  • 证据等级:对关键事实给出等级标识(如 1=高可信、2=中等、3=待证据)。

Output Format (10-15 条 Brief)

每条 Brief 包含以下字段,单位为中文描述,必要时附英文要点以便拓展:

  • 序号 + 标题(要点摘要)
  • 来源名称与链接
  • 关键数据点(如时间、对比、趋势、数值等,列出2-4点)
  • 分析评论(1-2句,简明判断或趋势解读)
  • 核心观点(1句话摘要,便于传播)
  • 验证状态(已验证 / 待核实)
  • 备注/证据(简述为何可信或需要后续核实)

示例:

    1. 标题:某科技公司宣布重要里程碑
  • 来源:SourceName (https://source.url)

  • 关键数据点:数据点A、数据点B

  • 分析评论:简短评述1-2句

  • 核心观点:一句话摘要

  • 验证:已验证

  • 备注:若与其他来源冲突则标待核实

    1. 标题:宏观市场/政策趋势
  • 来源:SourceName (https://source.url)

  • 关键数据点:数据点A、数据点B

  • 分析评论:简短评述

  • 核心观点:一句话摘要

  • 验证:待核实

  • 备注:需要更多数据支持

    1. 标题:行业对比/对照分析
  • 来源:SourceName (https://source.url)

  • 关键数据点:数据点A、数据点B

  • 分析评论:简短评述

  • 核心观点:一句话摘要

  • 验证:已验证

(注:此处给出格式示例,实际输出请按上述字段灵活排布。)

Resources

  • Bundled Resources (Optional)
  • scripts/: 负责抓取、聚合、去重、初步分析的自动化脚本
  • references/: 存放用于上下文加载的参考文档、数据字典、来源模板等
  • assets/: 模板、图标、输出模板等可选资源

Workflow and Design Notes

  • Progressive Disclosure: SKILL.md body 保持简洁(核心工作流在前,详细策略/来源细节在 references/ 中)
  • 流程分解:如果后续需要多来源扩展,可以将来源分类到 references 下的独立文档,并在 SKILL.md 中引用链接
  • 错误处理:无法验证的条目标注为待核实,附上可核对的线索
  • 测试与验收:初版在开发环境输出3-5条样例 Brief,与你对格式与风格后逐步扩展

How to Use / Operational Guidance

  • 启动与调度:每日 08:30 Beijng time (UTC+8) 自动触发 Brief;也支持手动触发预览
  • 输出渠道:初期直接输出到当前会话;后续可扩展写入 Feishu 文档、邮件或指定频道
  • 语言与风格:中文为主,必要时包含英文要点;分析评论由系统生成,后续可由你或我对口味进行微调

Testing Plan

  • 版本初始阶段:生成3-5条示例 Brief,与你对格式、风格、来源覆盖范围逐条确认
  • 迭代阶段:根据反馈逐步扩展来源、优化数据点与评论深度

如果你愿意,我可以直接把这份草案落在 /Users/alex/.openclaw/workspace/skills/daily-insight-brief/SKILL.md,并继续为你生成第一版3-5条样例 Brief,以及初步的来源候选扩展清单。请确认是否直接使用以上草案文本,或你希望对描述、字段或格式做进一步定制。