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claude-code

Skills desktop-music-launcher

检索本机已安装音乐软件，启动它，并根据用户需求推荐、搜索或播放歌曲；在 macOS 上可用 AppleScript 控制 Spotify 和 Apple Music，并为 Spotify 增加可选的精确点播链路。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/52yuanchangxing/desktop-music-launcher" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-desktop-music-launcher && rm -rf "$T"
manifest: skills/52yuanchangxing/desktop-music-launcher/SKILL.md
source content

desktop-music-launcher

何时使用

当用户想要：

  • 检查电脑里装了哪些音乐软件或播放器
  • 打开 Spotify / Apple Music / QQ 音乐 / 网易云音乐 / VLC / mpv 等
  • 按歌名、歌手、专辑、情绪、场景搜索音乐
  • 根据“适合学习 / 跑步 / 睡前 / 聚会 / 失恋”等需求推荐可立即搜索的音乐方向
  • 在 macOS 上直接控制 Spotify / Apple Music 的播放、暂停、下一首、上一首、状态查询
  • 在 macOS 上对 Spotify / Apple Music 执行“按需求尽力开始播放”的 UI 自动化

不做什么

  • 不伪造“已经开始播放”的结果；必须以脚本返回结果为准
  • 不调用未声明的私有 API、逆向接口或账号 Cookie
  • 不越权扫描无关目录；只检查常见安装路径和 PATH 中的可执行文件
  • 不自动登录任何音乐服务，也不读取用户账号密码
  • 不下载盗版资源，不绕过版权或付费限制
  • 不承诺所有客户端、所有版本、所有语言 UI 下都能 100% 精确点开第一首歌

运行方式

统一使用：

python3 scripts/music_skill.py <command> [args]

若系统只有 

python
，则改用：

python scripts/music_skill.py <command> [args]

命令总览

1) 扫描本机音乐软件

python3 scripts/music_skill.py scan

返回 JSON，包含当前系统、识别到的应用、是否安装、命中的路径/命令、支持的能力；在 macOS 上还会返回是否存在 

osascript
。

2) 打开软件

python3 scripts/music_skill.py open --app spotify
python3 scripts/music_skill.py open --app vlc

3) 搜索歌曲 / 歌手 / 专辑

python3 scripts/music_skill.py search "周杰伦 稻香"
python3 scripts/music_skill.py search "lofi beats" --app spotify --open

4) 播放

python3 scripts/music_skill.py play "Eason Chan 富士山下" --app spotify --control-mode macos-ui
python3 scripts/music_skill.py play "Taylor Swift Love Story" --app apple-music --control-mode macos-ui
python3 scripts/music_skill.py play --file "~/Music/demo.mp3" --app vlc --open
python3 scripts/music_skill.py play --url "https://example.com/demo.mp3" --app mpv --open

行为说明：

  • play <query>
    ：
    • macOS + Spotify / Apple Music 时，默认优先尝试控制版的 UI 自动化
    • 其他系统或不支持控制的客户端，则退化为 URI / 网页搜索
  • play --file
    ：把本地音频文件交给 VLC / mpv / foobar2000 / MusicBee 等播放器
  • play --url
    ：把网络音频 URL 交给支持 URL 播放的播放器

5) 控制播放器

python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action play
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action pause
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action next
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action previous
python3 scripts/music_skill.py control --app spotify --action status

python3 scripts/music_skill.py control --app apple-music --action playpause
python3 scripts/music_skill.py control --app apple-music --action status

支持动作：

  • play
  • pause
  • playpause
  • next
  • previous
  • status

6) 推荐

python3 scripts/music_skill.py recommend "适合写代码的歌"
python3 scripts/music_skill.py recommend "跑步音乐" -k 5

推荐工作流

当用户说“帮我放点适合学习的歌”时，按下面顺序执行：

  1. 先运行 
    scan
  2. 选一个已安装且支持搜索/播放的应用；在 macOS 上优先 Spotify / Apple Music 控制版
  3. 运行 
    recommend "<用户需求>"
  4. 从结果里挑最合适的 
    suggestions[0].query
  5. macOS 上优先运行 
    play "<query>" --app spotify --control-mode macos-ui
  6. 如果控制失败，再退回 
    search "<query>" --open

结果解释

典型 JSON 字段：

  • app
    : 选中的应用 ID
  • method
    : 
    uri
    / 
    web
    / 
    play_file
    / 
    play_url
    / 
    macos_ui_automation
  • target
    : 即将打开的 URI、URL、文件路径或音频地址
  • open_result.ok
    : 是否成功发起打开动作
  • supports
    : 该软件支持的能力集合
  • best_effort
    : 是否属于“尽力而为”的 UI 自动化
  • requires_permissions
    : 控制版需要的系统权限

失败时怎么处理

  • 没检测到音乐软件：建议用户先安装 Spotify、Apple Music、VLC 或 mpv
  • macOS 控制失败：先检查“辅助功能”和“自动化”权限，再重试
  • 目标软件不支持统一搜索入口：给出 query，让用户手动在应用里搜索
  • 本地文件不存在：明确报错，不要猜测路径
  • Linux 缺少 
    xdg-open
    ：提示安装桌面打开器或改为手动复制 URL

权限说明

macOS 控制版依赖：

  • osascript
  • 运行该 Skill 的宿主应用已获 辅助功能
  • 运行该 Skill 的宿主应用已获 自动化，允许控制 Spotify / Music

没有这些权限时，控制版会失败，但扫描、推荐、普通搜索仍可用。

安全边界

  • 仅执行本地启动、打开 URI/URL、把用户明确提供的文件/URL交给播放器
  • 在 macOS 上仅调用可审计的 AppleScript 控制公开桌面应用
  • 不读取浏览器 Cookie、不抓包、不注入播放器进程
  • 不使用 
    curl | bash
    、远程脚本直灌、Base64 混淆执行
  • 所有外部入口都在脚本返回结果中可审计