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开发机数据库查询技能

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Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/alexmayanjun-collab/dev-machine-database" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-dev-machine-database && rm -rf "$T"
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开发机数据库查询技能

功能

通过 SSH 连接到开发机 (datax)，查询 MySQL 数据库中的 dw 库

触发词

  • "去草坪上 dw 库看一下"
  • "开发机 MySQL 查询"
  • "查询 dw 库的 [表名]"
  • "草坪上的 MySQL dw 库"
  • "datax 数据库查询"

配置信息

开发机配置

  • 主机名: 
    datax
  • 工作目录: 
    /mnt/www
  • 数据库类型: MySQL
  • 数据库名: 
    dw
    (可能有多个：
    dw
    , 
    dw库
    , 
    data_warehouse
    等)

数据库连接

# 连接方式
ssh datax "mysql -u [用户] -p[密码] [数据库名] -e 'SQL 语句'"

# 或者直接登录
ssh datax "mysql -h localhost -u [用户] -p[密码]"

使用示例

示例 1：查看表列表

用户： "去草坪上 dw 库看一下有哪些表"

执行：

ssh datax "mysql -h localhost -u [用户] -p[密码] dw -e 'show tables;'"

回复： 表列表

示例 2：查询用户数据

用户： "查看 dw 库的 tr_user 有哪些用户"

执行：

ssh datax "mysql -h localhost -u [用户] -p[密码] dw -e 'select * from tr_user limit 50;'"

回复： 用户列表表格

示例 3：查询表结构

用户： "tr_user 表结构是什么样的"

执行：

ssh datax "mysql -h localhost -u [用户] -p[密码] dw -e 'desc tr_user;'"

回复： 表结构详情

示例 4：统计信息

用户： "dw 库的 tr_user 表有多少条数据"

执行：

ssh datax "mysql -h localhost -u [用户] -p[密码] dw -e 'select count(*) from tr_user;'"

回复： 数据统计

数据库信息

可能的数据库名

数据库名说明
dw
数据仓库主库
dw库
中文别名
data_warehouse
英文全称
sg_alith_sync_fle_tra
泰国项目库

常见表

表名说明
tr_user
用户表
tr_order
订单表
tr_store
门店表
tr_client
客户表

执行流程

  1. 接收查询指令

    • 解析用户意图
    • 提取数据库名、表名、查询条件

  2. 构建 SQL 语句

    • 根据意图生成对应 SQL
    • 添加 LIMIT 限制（默认 50 条）

  3. SSH 执行

    • 连接到 datax 开发机
    • 执行 MySQL 查询
    • 获取结果

  4. 格式化输出

    • 表格形式展示
    • 添加统计信息
    • 发送到飞书

安全注意事项

  1. 只读操作 - 只执行 SELECT 查询，不执行 INSERT/UPDATE/DELETE
  2. LIMIT 限制 - 默认 LIMIT 50，避免大数据量
  3. 密码保护 - MySQL 密码不输出到日志
  4. 权限控制 - 只查询授权的数据库和表

相关文件

  • 技能位置：
    ~/.openclaw/workspace/skills/dev-machine-database/SKILL.md
  • 脚本位置：
    ~/.openclaw/workspace/skills/dev-machine-database/query_db.py
  • 配置位置：
    ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md
    (开发机配置)

更新日志

2026-03-04

  • ✅ 创建技能
  • ✅ 支持 MySQL 查询
  • ✅ 集成飞书发送
  • ✅ 支持多种触发词