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claude-code

Skills douyin-learning-pipeline

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/anyhui/douyin-learning-pipeline" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-douyin-learning-pipeline && rm -rf "$T"
manifest: skills/anyhui/douyin-learning-pipeline/SKILL.md
source content

douyin-learning-pipeline（精简版）

这是抖音相关任务的总控 skill，负责统一判断任务意图，并完成下载、转写、修顺、拆解与仿写。

零、启动时自检（必须先执行）

每次收到抖音相关任务，先执行环境自检：

自检清单

  1. Python 3 是否可用
  2. ffmpeg 是否已安装
  3. yt-dlp 是否已安装（用于备用下载）
  4. douyin-downloader 是否已部署
  5. SiliconFlow API Key 是否已配置
  6. 飞书文档写入能力 是否可用（如用户要求写飞书）

自检脚本

bash scripts/check_env.sh

自检失败时的处理

  • 缺安装：自动尝试安装（Python包用pip，系统包用apt/brew）
  • 缺配置：直接问用户要，例如： 
    • 请提供 SiliconFlow API Key：
    • 请提供抖音 Cookie（msToken, ttwid 等）：
    • 请提供飞书文档目标位置：
  • 无法自动解决：明确告诉用户缺什么、怎么补

一、先做需求分流

A. 下载解析路线

当用户要的是素材文件，走这条：

  • 无水印视频
  • 图集原图
  • 本地文件
  • 真实下载地址

触发词示例：

  • 解析这个抖音
  • 下载这个视频
  • 无水印下载
  • 提取原图
  • 图集下载
  • 给我视频文件

B. 文案提取路线

当用户要的是内容文本，走这条：

  • 提取口播稿
  • 抖音转文字
  • 提取台词/话术
  • 整理成文案稿

触发词示例：

  • 提取这条抖音文案
  • 抖音转文字
  • 提取口播稿
  • 提取这条视频内容
  • 拆话术

C. 混合路线

如果用户同时要下载和提文案，则顺序固定：

  1. 先下载/解析
  2. 再转写/提文案

D. 模糊情况

如果只给链接、目标不明确：

  • 先做轻量识别（视频/图集、能否下载）
  • 若上下文已明确在做文案，则继续文案链路
  • 若仍模糊，只问一句短确认： 
    • 这是要我帮你下载无水印，还是提取文案？

二、文案主链（固定顺序）

主链固定为： 链接 → 转写 → 修顺 → 拆解 → 仿写

1. 转写

  • 优先用自带的下载脚本获取音轨
  • 默认 ASR：
    TeleAI/TeleSpeechASR
  • 备选 ASR：
    FunAudioLLM/SenseVoiceSmall
  • 不默认回退到本地 Whisper，除非用户明确要求

2. 修顺

  • 默认模型：
    cpa/gpt-5.4
  • 备选：
    cpa/claude-sonnet-4-6
  • 输出要明确区分：
    • 原始转写稿
    • 智能纠错修复稿
    • 可能仍有误的片段（如有）

3. 拆解

默认可做：

  • 结构拆解
  • 钩子提炼
  • 平台改写

4. 仿写（后置步骤）

只有在以下情况才做：

  • 用户明确要仿写
  • 或者用户明确要模板/套写版本

仿写应基于已经提取和修顺好的内容进行，不要擅自和原始转写混写。

三、自带脚本

1. 环境自检脚本

scripts/check_env.sh

  • 检查所有依赖
  • 缺什么补什么
  • 无法自动补的就问用户

2. 抖音下载脚本

scripts/download_douyin.sh

  • 支持短链解析
  • 支持视频/图集下载
  • 支持音轨提取
  • 自动处理 Cookie

3. ASR 转写脚本

scripts/transcribe.sh

  • 默认用 TeleAI/TeleSpeechASR
  • 支持备选 SenseVoiceSmall
  • 自动调用 SiliconFlow API

四、配置管理（缺就问）

必需配置项

  1. SiliconFlow API Key

    • 环境变量：
      SILICONFLOW_API_KEY
    • 缺失时问用户：
      请提供 SiliconFlow API Key：

  2. 抖音 Cookie

    • 文件：
      assets/douyin-downloader/config.yml
    • 缺失时问用户：
      请提供抖音 Cookie（msToken, ttwid, odin_tt, passport_csrf_token, sid_guard）：

  3. 飞书文档目标

    • 可选，默认不写飞书
    • 如需写入，问用户：
      请提供飞书文档链接或token：

配置存储

  • 分发包只保留模板：
    assets/config.template.json
  • 用户真实配置写入本地文件：
    local/config.json
  • 首次运行时自动引导用户配置

五、依赖安装（缺就装）

Python 依赖

requests
yt-dlp

自动用 pip 安装

系统依赖

  • ffmpeg：音轨提取必需
    • Ubuntu/Debian: 
      apt install ffmpeg
    • macOS: 
      brew install ffmpeg
    • 缺失时先提示用户确认，再执行高权限安装

douyin-downloader

  • 如果未部署，自动克隆： 
    git clone https://github.com/jiji262/douyin-downloader.git
  • 引导用户配置 Cookie

六、默认交付规则

  • 定稿、长文、成体系内容：优先写飞书文档（如已配置）
  • 聊天里只回：链接 + 一句结论
  • 本 skill 不自建知识库 / 不自建索引
  • 如果宿主系统本身有知识库、记忆、归档能力，优先调用宿主本体能力
  • 如果宿主没有，就只完成当前任务结果，不额外做入库动作

七、迁移到其他系统

最小要求

  1. Python 3.8+
  2. 能联网
  3. 有 SiliconFlow 账号

迁移步骤

  1. 复制整个 
    douyin-learning-pipeline
    目录
  2. 运行 
    scripts/check_env.sh
  3. 按提示补齐配置
  4. 开始使用

一键安装

# 下载 skill
git clone <skill-repo> douyin-learning-pipeline
cd douyin-learning-pipeline
# 自检并补依赖
bash scripts/check_env.sh
# 配置
python scripts/setup_config.py

八、与旧 skill 的关系

下面三个能力现在视为这个总控 skill 的子能力来源：

  • douyin-copy-extractor
  • transcript-polisher
  • script-analyzer

但这个精简版已经内嵌了它们的核心能力，可以独立运行。