Skills emotion-memory-assistant

自动追踪用户情绪变化，在合适的时机关心用户。检测对话情绪、记忆历史、主动关心、周报生成。

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git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/786793119/emotion-memory-assistant" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-emotion-memory-assistant && rm -rf "$T"

manifest: skills/786793119/emotion-memory-assistant/SKILL.md

source content

情感记忆助手 (Emotion Memory Assistant)

自动追踪用户情绪变化，在合适的时机关心用户。

功能

```
detect_emotion
```
- 检测对话中的情绪关键词
```
recall_emotion_history
```
- 查询历史情绪记录
```
send_care_message
```
- 发送关心消息给用户
```
generate_weekly_report
```
- 生成每周情绪报告

情绪关键词库

正向情绪: 开心、高兴、愉快、兴奋、满意、舒服、快乐、幸福

负向情绪: 难过、伤心、焦虑、担心、害怕、沮丧、低落、郁闷、烦、生气、失望

中性状态: 忙、累、困、无聊

主动关心机制

当检测到用户负面情绪，且距离上次关心超过30分钟，自动发送关心消息。

使用示例

from emotion_memory import detect_emotion, recall_emotion_history, generate_weekly_report

# 检测情绪
result = detect_emotion("今天基金亏了，心情不好...")
print(result)

# 查询历史
history = recall_emotion_history(days=7)

# 生成周报
report = generate_weekly_report()

数据存储

历史记录:
```
~/.memory/emotions/history.json
```

By Miya - 2026