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Skills jianying-auto-editor

Automate Jianying draft generation from local media plus a cloud editing API. Use when Codex needs to scan a material folder, request editing decisions, and write Jianying-oriented draft output for short-form video workflows.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/afengzi/jianying-auto-editor" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-jianying-auto-editor && rm -rf "$T"
manifest: skills/afengzi/jianying-auto-editor/SKILL.md
source content

Jianying Auto Editor

使用这个 skill 时，按下面顺序执行：

  1. 读取 
    examples/config.example.json
    同结构的配置文件。
  2. 校验 
    api_base_url
    、
    api_key
    、
    material_path
    、
    template_id
    、
    jianying_draft_path
    等关键参数。
  3. 递归扫描素材目录，只收集常见视频、音频、图片素材。
  4. 调用云端 API 创建任务、上报素材索引、获取剪辑计划。
  5. 在本地生成剪映草稿输出，不要承诺 GUI 点击或桌面 RPA。
  6. 将执行结果写入输出目录，并向云端回传执行报告。

输入参数

至少提供这些字段：

  • api_base_url
  • api_key
  • project_type
  • aspect_ratio
  • material_path
  • template_id
  • subtitle_mode
  • music_policy
  • pace_policy
  • output_mode
  • jianying_draft_path
  • draft_version
  • export_mode

可选字段：

  • task_timeout_ms
  • poll_interval_ms
  • request_timeout_ms
  • task_name
  • webhook_url
  • extra_metadata

输出结果

默认输出到 

jianying_draft_path
指向的目录，包含：

  • draft-meta.json
    ：任务与导出元信息
  • draft-content.json
    ：草稿时间线和片段描述
  • execution-report.json
    ：本地执行报告

推荐工作流

  • 先用示例配置复制出一份真实配置。
  • 保持 
    material_path
    只放本次任务素材，避免无关文件进入索引。
  • 先验证云端 
    /v1/tasks/create
    和 
    /v1/tasks/{id}/plan
    可用，再跑正式任务。
  • 若云端未返回细粒度分镜，允许回退到“按素材顺序串接”的保底草稿。

依赖要求

  • Node.js 18 或更高版本
  • 可访问云端 API 的网络环境
  • 本地可写的剪映草稿输出目录

错误处理原则

  • 缺少配置、素材目录不存在、API 调用失败时立即停止并返回非 0 退出码。
  • 本地始终尽量写出 
    execution-report.json
    ，便于排查。
  • 对云端返回的未知字段保持容忍，只消费已知字段。
  • 明确提示第一版不覆盖复杂 GUI 自动化和全部剪映版本兼容性。