install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/aaiccee/med-record-struct" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-med-followup-record-struct && rm -rf "$T"
manifest:
skills/aaiccee/med-record-struct/SKILL.mdsource content
门诊复诊病历结构化
概述
给定一份中文门诊 复诊病历文本(医生已书写),本技能抽取并规范化为细粒度字段 JSON,例如:
- 现病史.病情概述
- 现病史.药物
- 现病史.其他治疗措施
- 现病史.病情转归
- 现病史.一般情况
- 既往史.疾病
- 既往史.其他信息
- 既往史.手术史
- 既往史.过敏史
- 既往史.输血史
- 婚育史
- 月经史
- 个人史
- 家族史
- 查体
- 辅助检查
- 诊断
- 处理意见.药物
- 处理意见.其他建议
数据安全、隐私与伦理声明
- 最小必要原则:仅处理结构化抽取所必需的文本内容;不要求也不鼓励包含姓名、证件号、手机号、详细地址等身份信息。
- 严格脱敏:在发送至任何模型/接口前,会对可识别个人身份的信息进行脱敏/去标识化处理(如姓名、证件号、手机号、详细地址、人脸/影像等)。仅传递脱敏后的必要信息用于本次 skill 调用。
- 不做本地持久化:不将用户输入与中间结果写入本地持久化存储(包含磁盘文件、数据库、日志)。仅在内存中短暂处理;本次调用结束即销毁。
- 第三方 API 风险提示:在功能需要时,可能会调用第三方模型/服务接口;此时仅会发送脱敏后的必要信息,并使用加密传输。除完成本次请求外,不用于任何其他用途(如训练、画像、营销)。
- 医疗边界:本技能输出为文本抽取与结构化结果,不构成医疗诊断或治疗建议;如涉及临床判断请以执业医生意见为准。
输入格式
纯文本病历(UTF-8),可包含如下分段:
主诉:…… 现病史:…… 既往史:…… 婚育史:…… 月经史:…… 个人史:…… 家族史:…… 查体:…… 辅助检查:…… 诊断:…… 处理:……
快速开始
# 从 skills 目录运行 python3 scripts/struct_followup_record.py \ --input data/med-followup-record-struct/followup_record.txt
参数说明
--input PATH- 输入复诊病历文本路径(UTF-8)。
--output PATH- 输出结构化 JSON 路径(默认:
)。../runs/med-followup-record-struct/structured.json
- 输出结构化 JSON 路径(默认:
--timeout SECONDS- 超时秒数;
表示一直等待(默认:0)。0
- 超时秒数;
--diag-id STRING- 对话/就诊 ID(默认:
)。skill-diag
- 对话/就诊 ID(默认:
--department STRING- 科室(可选)。
输出约定
- 输出为 UTF-8 JSON,key 形如
、现病史.病情概述
、现病史.药物
、既往史.疾病
、诊断
等。处理意见.药物 - 未提及字段在服务支持的情况下可能填充为“未提及”。
测试命令
从
skills 目录执行(网络自测):
python3 self_tests/med-followup-record-struct/self_test_followup_record_struct.py --run-network