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Skills openclaw-skill-debugger

Identifica e resolve problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, incluindo: (1) Falhas de instalação via ClawHub, (2) Inconsistências de configuração (ex: paths absolutos), (3) Dependências ausentes ou mal documentadas, e (4) Erros de execução de scripts ou integração com APIs. Fornece um guia passo a passo para depurar e validar skills, garantindo sua correta operação em ambientes de quarentena ou produção. Use esta skill quando uma AgentSkill não se comporta como esperado ou você precisa auditar seu código.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/alessandropcostabr/openclaw-skill-debugger" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-openclaw-skill-debugger && rm -rf "$T"
OpenClaw · Install into ~/.openclaw/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.openclaw/skills && cp -r "$T/skills/alessandropcostabr/openclaw-skill-debugger" ~/.openclaw/skills/clawdbot-skills-openclaw-skill-debugger && rm -rf "$T"
manifest: skills/alessandropcostabr/openclaw-skill-debugger/SKILL.md
source content

OpenClaw Skill Debugger

Visão Geral

Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em 

AgentSkills
do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill.

Workflow de Uso

Ao depurar uma skill, siga estas etapas:

  1. Entender o Problema: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill.
  2. Verificação Inicial: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns.
    • Caminhos Absolutos/Hardcoded: Execute 
      scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill>
      para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade.
    • Dependências: Consulte 
      references/common-skill-issues.md
      e execute 
      scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill>
      (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados.
    • Scripts Auxiliares Ausentes: Verifique se todos os scripts referenciados no 
      SKILL.md
      da skill alvo existem no seu diretório 
      scripts/
      .
  3. Análise Detalhada: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o 
    references/debug-workflow.md
    para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado.
  4. Correção e Validação: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido.

Scripts

scripts/check-hardcoded-paths.sh

Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: 

/home/usuario/
, 
/var/
, 
/etc/
).

  • Uso: 
    bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>

scripts/verify-dependencies.sh
(TODO)

(Ainda a ser implementado) Este script verificará se as dependências listadas no 

SKILL.md
da skill alvo estão instaladas no ambiente.

Referências

references/common-skill-issues.md

Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como:

  • Caminhos absolutos em scripts.
  • Scripts auxiliares referenciados que não existem.
  • Declaração incorreta ou ausente de dependências.
  • Riscos e precauções ao usar 
    npx
    para instalação (execução de código remoto).
  • Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794).

references/debug-workflow.md

Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como:

  • Isolamento do problema.
  • Revisão de logs do sistema e da skill.
  • Uso de ambientes de quarentena.
  • Técnicas de inspeção de código.