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Skills prediction-market-arbitrage-zh

通过 AIsa API 发现 Polymarket 和 Kalshi 预测市场的套利机会。扫描体育市场跨平台价差、比较实时赔率、验证订单簿流动性。适用场景：预测市场套利、跨平台价差、体育博彩套利、赔率对比、无风险利润、市场低效。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bibaofeng/prediction-market-arbitrage-zh" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-prediction-market-arbitrage-zh && rm -rf "$T"
manifest: skills/bibaofeng/prediction-market-arbitrage-zh/SKILL.md
source content

预测市场套利

通过 AIsa API 发现 Polymarket 和 Kalshi 之间的套利机会。

配置

export AISA_API_KEY="your-key"

在 aisa.one 获取 Key（$0.01/次查询，按量付费）。

工作流程

发现套利机会的步骤：

  1. 扫描匹配市场（
    scan
    批量扫描，
    match
    分析特定市场）
  2. 查看价差 — 工具自动计算跨平台价格差异
  3. 验证流动性 — 用 
    prediction_market_client.py orderbooks
    检查订单簿深度后再行动

快速示例

扫描某项运动的套利机会

# 扫描指定日期所有 NBA 市场 — 自动显示价差
python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py scan nba --date 2025-04-01

分析特定市场

# 通过 Polymarket slug
python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py match --polymarket-slug <slug>

# 通过 Kalshi ticker
python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py match --kalshi-ticker <ticker>

行动前验证流动性

# 检查两边的订单簿深度
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py polymarket orderbooks --token-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py kalshi orderbooks --ticker <ticker>

命令参考

arbitrage_finder.py — 自动检测

python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py scan <运动类型> --date <YYYY-MM-DD> [--min-spread <百分比>] [--min-liquidity <美元>] [--json]
python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py match --polymarket-slug <slug> [--min-spread <百分比>] [--min-liquidity <美元>] [--json]
python3 {baseDir}/scripts/arbitrage_finder.py match --kalshi-ticker <ticker> [--min-spread <百分比>] [--min-liquidity <美元>] [--json]

支持：

nba
、
nfl
、
mlb
、
nhl
、
soccer
、
tennis
。

prediction_market_client.py — 原始市场数据

用于手动价格检查和深入分析。

# 搜索市场
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py polymarket markets --search <关键词> --status open --limit 5
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py kalshi markets --search <关键词> --status open --limit 5

# 获取价格（使用 markets 输出中的 token_id / market_ticker）
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py polymarket price <token_id>
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py kalshi price <market_ticker>

# 跨平台体育市场匹配
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py sports by-date <运动类型> --date <YYYY-MM-DD>
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py sports matching (--polymarket-slug <slug> | --kalshi-ticker <ticker>)

# 订单簿深度
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py polymarket orderbooks --token-id <id>
python3 {baseDir}/scripts/prediction_market_client.py kalshi orderbooks --ticker <ticker>

理解套利

当不同平台上所有互斥结果的合计成本低于 

1.0
时，套利机会存在：

Polymarket 上 "Yes" 价格 

0.40
+ Kalshi 上 "No" 价格 
0.55
= 成本 
0.95
，保证回报 
1.00
→ 5.3% 利润。

务必验证订单簿深度 — 没有流动性的价差无法执行。

安全与权限

需要： 

AISA_API_KEY
环境变量。

所有操作均为只读，通过 HTTPS GET 请求 

api.aisa.one
。套利价差在本地计算。不执行交易、不连接钱包、除 API Key 外不发送个人数据。每个响应包含 
usage.cost
和 
usage.credits_remaining
。

完整文档：AIsa API 参考。