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Skills public-opinion-insights

调用 Midu 舆情分析接口，针对指定主体进行指定维度的舆情分析。分析维度包括：['事件概况', '事件进程', '信息总量', '传播速度', '热搜情况', '跨平台传播', '媒体报道情况', 'KOL参与情况', '传播层级', '热门信息', '情绪烈度', '媒体观点分析', 'KOL观点分析', '网民观点分析', '行业专家观点分析', 'AI虚假信息识别', '已认定谣言传播', '研判建议', '活跃作者', '地域分布图', '关键词云', '信息来源分布', '全网信息走势图', '敏感信息占比', '事件盘点', '网民反馈情况', '分职能信息传播情况', '分区域信息传播情况', '总量', '环比', '占比/分布', '同比', '舆论诉求分析', '观点指向分析', '观点倾向指向分析', '同类案例', '关键传播节点', '溯源分析', '应对效果评估', '热度指数', '热度指数排行', '关键词方案'] Call the Midu public opinion insights API for public-opinion analysis.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bitallin/public-opinion-insights" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-public-opinion-insights && rm -rf "$T"
manifest: skills/bitallin/public-opinion-insights/SKILL.md
source content

Public Opinion Insights

调用内部舆情分析服务，返回针对用户问题的结构化洞察结论（通常为 Markdown 等文本）。本技能聚焦于 references/analysis_dimension.md 中列出的分析维度，而非撰写完整「舆情报告」长文档。

Prerequisites

API Key Configuration

本技能需要在 OpenClaw 中配置 MIDU_API_KEY。

若尚未获取 Key，请访问：

http://intra-znjs-yqt-agent-wx-beta.midu.cc/apiKey

详细配置说明见：

references/apikey-fetch.md

Usage

python3 skills/public-opinion-insights/scripts/insights.py '<JSON>'

Request Parameters

ParamTypeRequiredDefaultDescription
messagestryes-分析需求描述：须说明对象（事件/话题/主体等），并指明要查看的维度（可参考 analysis_dimension.md）

与 public-opinion-report 的关系

  • 相同：服务根地址、
    /api/chat
    调用方式、鉴权与环境变量、
    MIDU_API_KEY
    配置方式。
  • 不同：本技能用于按需拆维度做洞察；
    public-opinion-report
    用于生成整篇舆情分析报告。用户要「长报告」时用 report；要「某一类指标/模块结论」时用本技能。

Examples

# 单个维度
python3 skills/public-opinion-insights/scripts/insights.py '{"message":"就「某某事件」分析网民观点"}'

⚠️ Important: Timeout Configuration

  • 接口响应时间因任务复杂度而异，复杂分析可能需要较长时间。脚本已对 
    /api/chat
    使用较长超时，使用者侧代理/网关也需预留足够等待时间。

可分析维度（清单）

完整维度列表见 references/analysis_dimension.md；API Key 配置见 references/apikey-fetch.md。向 

message
中写入自然语言即可，无需与清单字面完全一致，但点名维度有助于返回更聚焦的结果。

⚠️ Critical Notes

  • 单请求原则：发送请求后，在响应返回前不要重复发送测试或并发请求。
  • 等待时长：分析可能需要数分钟量级，请勿过早中断。