Skills simple-excel

简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/anmu14641/simple-excel" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-simple-excel && rm -rf "$T"

manifest: skills/anmu14641/simple-excel/SKILL.md

source content

Simple Excel - 简化版 Excel 处理

快速开始

读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

写入 Excel 文件

import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)

简单数据处理

import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)

常用操作

操作	代码
查看前几行	`df.head()`
查看数据类型	`df.dtypes`
统计摘要	`df.describe()`
选择列	`df[['列A', '列B']]`
筛选行	`df[df['列'] > 100]`
删除列	`df.drop('列名', axis=1)`
重命名列	`df.rename(columns={'旧名': '新名'})`
填充空值	`df.fillna(0)`
导出指定sheet	`df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')`

注意事项

使用
```
index=False
```
避免导出索引列
中文字符在 Excel 中通常能正常显示
大文件建议使用 csv 格式