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Skills stt

Speech-to-Text (STT) Skill

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/bohnwuks/stt" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-stt && rm -rf "$T"
manifest: skills/bohnwuks/stt/SKILL.md
source content

Speech-to-Text (STT) Skill

Transcreve arquivos de áudio para texto usando OpenAI Whisper, otimizado para português (Brasil).

When to use

  • Converter mensagens de voz ou áudios para texto
  • Transcrever áudios do WhatsApp, Telegram, etc.
  • Processar formatos: OGG, WAV, MP3, M4A, FLAC, AAC, OPUS
  • Obter transcrições com timestamps
  • Processar conteúdo em português brasileiro

Tools

  • stt_transcribe: Transcreve um arquivo de áudio específico
  • stt_watch: Inicia monitoramento contínuo da pasta inbound
  • stt_batch: Processa todos os áudios pendentes de uma vez

Setup

  1. Instalar dependências:
pip install -r requirements.txt
  1. Instalar FFmpeg (necessário pelo Whisper):
  • Windows: execute install_ffmpeg.cmd ou winget install "Gyan.FFmpeg"
  • macOS: brew install ffmpeg
  • Linux: sudo apt install ffmpeg
  1. Criar pasta de entrada:
  mkdir -p ../../../media/inbound

Usage

Transcrever arquivo específico

python stt_processor.py --file /caminho/para/audio.ogg

Transcrever todos os áudios pendentes

python stt_processor.py