Skills synapse-code
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ankechenlab-node/synapse-code" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-synapse-code && rm -rf "$T"
manifest:
skills/ankechenlab-node/synapse-code/SKILL.mdsource content
Synapse Code Skill
Synapse Code = 代码交付 + 知识沉淀 一体化工作流
核心理念:开发不仅是写代码,更是知识积累的过程。
| 传统开发 | Synapse Code | |
|---|---|---|
| 知识留存 | 随会话消失 | 自动沉淀到项目记忆 |
| 影响分析 | 手动追踪调用链 | 一键查询影响范围 |
| 项目状态 | 靠记忆回忆 | 实时可视化的进度 |
| 团队协作 | 口头传递上下文 | 可查询的知识库 |
🚦 快速决策:我该用什么模式?
你的任务是什么? │ ├─ 修复小 bug / 简单改动 → standalone(独立模式) │ └─ 例:"登录按钮点不了"、"改个文案" │ ├─ 日常功能开发 → lite(轻量模式) │ └─ 例:"加个导出功能"、"实现搜索" │ ├─ 大型模块 / 新功能 → full(完整模式) │ └─ 例:"设计整个订单系统"、"从零搭建 API" │ └─ 复杂任务 / 多模块协作 → full + 并行模式 └─ 例:"同时开发前端和后端"、"拆分 5 个子任务"
不想思考?直接用
模式 — 系统会自动检测你的环境并推荐最佳模式。auto
📋 命令速查卡片
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| 初始化项目 | |
| 运行 Pipeline | |
| 检查项目状态 | |
| 查询历史记录 | |
| 手动记录知识 | |
常用组合:
# 新项目开始 /synapse-code init ~/my-project /synapse-code run my-project "设计用户系统" # 日常开发 /synapse-code run my-project "修复登录 bug" /synapse-code status my-project # 检查进度 # 查询历史 /synapse-code query my-project --task-type bugfix --contains "认证"
六大场景支持
Synapse Code 支持 6 大场景,覆盖从代码开发到内容创作的全方位需求:
| 场景 | 典型任务 | Agent 团队 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 📝 文案写作 | 公众号文章、产品新闻稿、技术文档 | 选题策划 + 大纲策划 + 写作者 + 编辑 | 选题案 + 大纲 + 初稿 + 终稿 |
| 🎨 设计创作 | Logo 设计、UI 界面、海报、信息图表 | 需求分析 + 竞品调研 + 设计师 + 审核员 | 需求文档 + 竞品分析 + 设计方案 + 审核报告 |
| 📊 数据分析 | 销售分析、用户分析、竞品对比、数据可视化 | 数据工程师 + 分析师 + 可视化专家 + 报告撰写 | 数据集 + 分析报告 + 图表 + Dashboard |
| 🌐 翻译本地化 | 文档翻译、论文翻译、UI 本地化 | 术语专家 + 翻译员 + 校对员 + 本地化专家 | 术语表 + 翻译稿 + 校对报告 + 本地化版本 |
| 📚 学习研究 | 技术调研、竞品分析、文献综述、研究报告 | 文献研究员 + 阅读分析师 + 知识整理师 + 报告撰写 | 文献综述 + 分析报告 + 知识图谱 + 研究报告 |
| 💻 代码开发 | 功能开发、Bug 修复、系统设计、重构优化 | 需求分析师 + 架构师 + 开发工程师 + 测试工程师 + 运维工程师 | 需求文档 + 技术方案 + 代码 + 测试 + 部署清单 |
场景自动识别
系统会根据你的输入自动识别场景:
你:/synapse-code run my-project "写一篇公众号文章,介绍 AI 编程技巧" ↓ 📝 检测到【文案写作场景】 使用轻量模式(4 阶段) [1/4] 选题策划:分析受众... [2/4] 大纲策划:搭建结构... [3/4] 文案写作:撰写初稿... [4/4] 编辑润色:优化文案...
手动指定场景
# 文案写作 /synapse-code run my-project "写产品发布新闻稿" --scenario writing # 设计创作 /synapse-code run my-project "设计一个简约现代的 logo" --scenario design # 数据分析 /synapse-code run my-project "分析 Q3 销售数据" --scenario analytics # 翻译本地化 /synapse-code run my-project "翻译技术文档到英文" --scenario translation # 学习研究 /synapse-code run my-project "调研 RAG 技术的最新进展" --scenario research # 代码开发(默认) /synapse-code run my-project "实现登录功能"
三种工作模式
Synapse Code 提供三种工作模式,自动检测你的环境并选择最佳方案:
🚀 独立模式(新手推荐)
无需任何配置,立即可用
适合场景:
- 第一次使用,不想配置复杂环境
- 快速原型开发,简单功能实现
- 个人小项目,无需复杂流程
工作流程:
你:/synapse-code run my-project "实现登录功能" ↓ Claude 直接分析需求 → 生成代码 → 完成
⚡ 轻量模式(推荐)
需要基础 Pipeline 配置,3-4 阶段简化流程
适合场景:
- 日常功能开发
- 小团队协作
- 需要一定质量保证
工作流程:
代码开发:REQ(需求分析) → DEV(代码开发) → QA(质量检查) 文案写作:选题策划 → 大纲策划 → 文案写作 → 编辑润色 数据分析:数据收集 → 分析建模 → 可视化 → 报告撰写
🎯 完整模式(企业级)
需要完整 Pipeline,6 阶段 SOP 流程
适合场景:
- 大型项目开发
- 企业级应用
- 需要严格质量把控
工作流程:
代码开发:REQ → ARCH → DEV → INT → QA → DEPLOY 设计创作:需求分析 → 竞品调研 → 设计创作 → 设计审核 → ...
功能范围
- 项目初始化检测 — 自动检测
.knowledge/.synapse/
是否存在.gitnexus/ - Pipeline 命令封装 — 提供简洁的
命令pipeline run - Auto-Log 触发 — Pipeline 成功后自动调用
auto_log.py - Task Type 推断 — 根据需求描述自动推断 task_type
- 代码图谱分析 — 内建 GitNexus 引擎,支持影响分析和调用链追踪
命令
初始化命令
# 初始化项目的 Synapse + Pipeline 环境 /synapse-code init [project_path]
执行内容:
- 检测
存在.git/ - 调用
创建scaffold.py.knowledge/
目录.synapse/ - 调用
建图gitnexus analyze --force - 创建 pipeline 项目
Pipeline 命令
# 运行完整 Pipeline /synapse-code run [project_name] "需求描述"
Auto-Log 命令
# 手动触发 auto-log /synapse-code log [project_path]
状态检查命令
# 检查项目状态 /synapse-code status [project_path]
记忆查询命令
# 查询特定 task_type 的历史记录 /synapse-code query [project_path] --task-type debug --limit 5 # 按关键词搜索记录 /synapse-code query [project_path] --contains "登录 bug"
Scripts
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
| 初始化项目环境(含合约验证) |
| 运行 Pipeline 并自动触发 auto-log |
| 消费 pipeline_summary.json 写入 memory |
| 检查项目状态 |
| 根据描述推断 task_type |
| 查询记忆记录 |
使用场景
代码开发
- 🚀 新功能开发 — "实现用户登录功能"
- 🐛 Bug 修复 — "修复登录页面无法提交的问题"
- 🏗️ 系统设计 — "设计一个完整的电商系统"
- 📝 代码重构 — "优化数据库查询性能"
文案写作
- 📰 公众号文章 — "写一篇 AI 编程技巧入门"
- 📢 产品新闻稿 — "写产品发布新闻稿"
- 📧 商务邮件 — "写一封给投资人的邮件"
- 📖 技术文档 — "写 API 使用文档"
设计创作
- 🎨 Logo 设计 — "设计一个简约现代的 logo"
- 🖥️ UI 设计 — "设计一个 dashboard 界面"
- 📊 海报设计 — "做个产品发布海报"
- 📈 信息图表 — "展示销售数据的信息图"
数据分析
- 📉 销售分析 — "分析 Q3 销售数据"
- 👥 用户分析 — "做用户行为分析报告"
- 📊 竞品对比 — "对比我们和竞品的市场份额"
- 📈 数据可视化 — "做个销售数据 dashboard"
翻译本地化
- 📄 文档翻译 — "翻译技术文档到英文"
- 📚 论文翻译 — "翻译这篇论文到中文"
- 🌐 UI 本地化 — "本地化 App 的 UI 文案"
学习研究
- 🔍 技术调研 — "调研 RAG 技术的最新进展"
- 📊 竞品分析 — "分析 AI 编程助手市场格局"
- 📖 文献综述 — "整理 XX 领域的研究现状"
- 📝 研究报告 — "写一份行业分析报告"
知识管理
- 📝 知识沉淀 — 自动记录开发经验
- 🔍 影响分析 — 改动前查询影响范围
- 📊 状态检查 — 实时查看项目进度
安装
# 方式 1: 使用安装脚本(推荐) cd ~/.claude/skills/synapse-code ./install.sh # 方式 2: 手动复制 cp -r synapse-code ~/.claude/skills/ # 方式 3: OpenClaw (如有 .skill 文件) claude skill install synapse-code.skill
安装后会自动创建
config.json,根据需要修改 Pipeline workspace 路径。
配置
编辑
~/.claude/skills/synapse-code/config.json:
{ "pipeline": { "workspace": "~/pipeline-workspace", "enabled": true, "auto_log": true }, "paths": { "pipeline_script": "~/pipeline-workspace/pipeline.py", "pipeline_summary": "/tmp/pipeline_summary.json" } }
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| Pipeline 工作目录 | |
| Pipeline 成功后自动记录知识 | |
| pipeline.py 路径 | |
| Pipeline 输出摘要路径 | |
相关文件
— Pipeline 引擎/Users/leo/pipeline-workspace/pipeline.py
— Auto-log 脚本(内置)~/.claude/skills/synapse-code/scripts/auto_log.py
— 整合文档/Users/leo/pipeline-workspace/SYNAPSE_INTEGRATION.md