Skills thesis-reviewer

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source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/openclaw/skills
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/agents365-ai/thesis-reviewer" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-thesis-reviewer && rm -rf "$T"
manifest: skills/agents365-ai/thesis-reviewer/SKILL.md
source content

学位论文评审

概述

系统化评审各学科硕士和博士学位论文。以导师视角提供建设性反馈,帮助学生在提交前改进论文质量。

支持学科领域:

  • 生命科学(生物学、生物医学、生态学、农学)
  • 医学(临床医学、基础医学、公共卫生、药学)
  • 计算机科学与人工智能(CS、AI、ML、软件工程)
  • 工学(机械、电气、化工、土木、材料等)
  • 化学与材料科学
  • 物理学
  • 人文社会科学(经济学、管理学、法学、教育学、心理学等)
  • 其他学科(使用通用评审框架)

支持学位类型:

  • 学术学位硕士论文 — 标准评审标准,侧重学术研究能力和新见解
  • 学术学位博士论文 — 更高的创新性、独立研究能力、学术贡献要求
  • 专业学位硕士/博士论文 — 侧重实践能力,论文形式可多元化

依据标准:

  • GB/T 7713.1-2006《学位论文编写规则》
  • GB/T 7714-2015《信息与文献 参考文献著录规则》
  • GB 3100-3102-93《量和单位》
  • 《中华人民共和国学位法》(2025年1月1日施行)

评审覆盖五大维度:

  1. 学术质量(研究问题、创新性、方法论、实验设计)
  2. 写作质量(逻辑连贯性、论证严密性、语言表达)
  3. 格式规范(GB/T 7713.1 结构完整性、图表规范、参考文献 GB/T 7714)
  4. 数据与结果(数据呈现、统计分析、图表质量)
  5. 学术诚信与规范(引用规范、数据真实性、独创性声明)

严重程度标记:

  • 🔴 严重问题:必须修改,影响论文核心质量
  • 🟡 需改进:建议修改,提升论文整体水平
  • 🟢 良好:该方面表现良好,值得肯定

输出语言: 简体中文

工作流程

digraph thesis_review {
    rankdir=TB;
    node [shape=box];

    update [label="Auto-update: 检查 GitHub 更新\n静默执行,有更新则 git pull"];
    input [label="用户提供 .docx 文件路径" shape=doublecircle];
    convert [label="Step 0: markitdown 转换\n.docx → Markdown"];

    update -> input;
    scan [label="Phase 1 Step 1: 整体扫描\n结构完整性 + 全局印象"];
    chapter [label="Phase 1 Step 2: 逐章深入分析\n对照 checklist.md"];
    cross [label="Phase 1 Step 2b: 跨章检查\n一致性验证"];
    draft [label="Phase 1 Step 3: 生成初版报告\n按 output-template.md"];
    interact [label="Phase 2: 交互式精修\n逐章讨论 / 调整 / 补充"];
    final [label="生成最终评审意见书" shape=doublecircle];

    input -> convert;
    convert -> scan;
    scan -> chapter;
    chapter -> cross;
    cross -> draft;
    draft -> interact;
    interact -> final;
}

Auto-update:检查更新

每次启动评审前,静默检查 skill 是否有更新。找到本 SKILL.md 文件所在目录,在该目录下执行:

  1. 先检查是否为 git 仓库:
    git rev-parse --git-dir
    ,如果失败则跳过
  2. 获取当前分支名:
    git symbolic-ref --short HEAD
  3. 尝试 fetch 远程:
    git fetch origin --quiet
    ,如果网络不通则跳过
  4. 比较本地与远程:
    git diff --quiet HEAD origin/{branch}
    ,如果无差异则跳过
  5. 如果有更新:
    git pull --ff-only origin {branch} --quiet

规则:

  • 静默执行,不打断用户流程
  • 任何步骤失败(不是 git 仓库、网络不通、分支冲突)均静默跳过
  • 如果有更新并成功拉取,在 Step 0 输出中附带一行提示:「✅ thesis-reviewer 已自动更新到最新版本」
  • 如果已是最新或跳过,不输出任何内容

Step 0:预处理

  1. 用户提供论文 .docx 文件路径
  2. 调用
    mcp__markitdown__convert_to_markdown
    将 .docx 转为 Markdown
  3. 将转换结果保存到论文同目录下:
    {filename}-converted.md
  4. 读取转换后的 Markdown,识别章节结构
  5. 提取基本信息:论文题目、章节数、各章标题
  6. 识别学位类型和学科:从封面页或用户指令中判断以下信息。如果无法判断,询问用户:
    • 学位层次:硕士 or 博士
    • 学位类型:学术学位 or 专业学位
    • 学科领域:从以下选项中选择

    请确认学位类型:(1) 学术硕士 (2) 专业硕士 (3) 学术博士 (4) 专业博士

    请确认学科领域:(a) 生命科学 (b) 医学 (c) 计算机/AI (d) 工学 (e) 化学/材料 (f) 物理学 (g) 人文社科 (h) 其他

  7. 向用户报告:已完成转换,学位类型为{学术/专业}{硕士/博士},学科为{学科},共识别到 N 个章节,列出章节标题

学位类型和学科决定评审标准:

  • 所有论文 → 执行
    checklist.md
    中的通用检查项
  • 根据学科 → 加载
    disciplines/{学科}.md
    中的学科专项检查
  • 博士论文 → 启用
    checklist.md
    中的「博士论文附加检查」部分
  • 专业学位论文 → 启用
    checklist.md
    中的「专业学位论文注意事项」部分
  • 学术学位论文 → 重点关注学术创新性和理论贡献

学科专项检查文件:

学科文件
生命科学
disciplines/life-sciences.md
医学
disciplines/medicine.md
计算机/AI
disciplines/cs-ai.md
工学
disciplines/engineering.md
化学/材料
disciplines/chemistry.md
物理学
disciplines/physics.md
人文社科
disciplines/social-sciences.md
其他仅使用通用检查项

如果用户未提供文件路径,提示:

请提供学位论文的 .docx 文件路径,例如:

/path/to/thesis.docx

Phase 1:自动深度分析

Step 1 — 整体扫描

通读全文转换后的 Markdown,输出整体扫描报告:

  1. 结构完整性(依据 GB/T 7713.1-2006):检查是否按顺序包含所有必要部分——封面、独创性声明、中英文摘要、目录、正文(绪论→各章→结论)、参考文献、附录(如需)、致谢、作者简历及学术成果。列出缺失的部分。
  2. 研究问题清晰度:研究问题/科学问题是否在绪论中清晰提出?
  3. 全局印象:2-3 句话概括论文的整体质量和第一印象。
  4. 初步发现:标注最突出的问题或亮点(不超过 5 条)。

输出格式:

## 整体扫描报告

### 结构完整性
{分析}

### 研究问题清晰度
{分析}

### 全局印象
{2-3句概括}

### 初步发现
- 🔴/🟡/🟢 {发现1}
- 🔴/🟡/🟢 {发现2}
...

完成后告知用户:"整体扫描完成,现在开始逐章深入分析。"

Step 2 — 逐章深入分析

在开始本步骤前:

  1. 读取
    checklist.md
    获取通用评审检查清单
  2. 根据 Step 0 识别的学科领域,读取
    disciplines/{学科}.md
    获取学科专项检查清单
  3. 将两份清单合并使用

检查清单中的检查项分为两类,按不同方式执行:

A. 逐章检查项(维度一中按章节分组的检查项 + 学科专项检查项): 按章节顺序,依次分析每一章。对每章:

  1. 读取该章内容
  2. 对照检查清单中与该章对应的检查项逐一评估
  3. 对每个检查项给出严重程度标记和具体意见
  4. 标注问题的具体位置(如能识别,给出段落位置描述)
  5. 给出改进建议
  6. 撰写本章综合评语(1 段)

B. 全局检查项(所有章节分析完成后统一执行):

  • 维度二:写作质量(逻辑连贯性、论证严密性、语言表达)— 需通读全文才能评判
  • 维度三:格式规范(论文结构完整性、页面设置、图表规范、参考文献、公式编排等)
  • 维度四:数据与结果(统计分析、图表质量、可重复性)
  • 维度五:学术诚信(学术不端检查、引用规范)
  • 跨章检查(研究问题↔结果、方法↔数据、引用↔文献列表一致性等)

每分析完一章,向用户输出该章的分析结果,格式:

### 第 N 章:{章节标题}

**本章概要**:{概括}

| 标记 | 问题/意见 | 具体位置 | 改进建议 |
|------|-----------|----------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

**综合评语**:{评语}

所有章节分析完成后,执行跨章检查:

  1. 绪论提出的所有研究问题 → 结果和讨论中是否都回应?列出未回应的问题。
  2. 材料与方法中描述的所有实验 → 结果中是否都呈现了数据?列出缺失的数据。
  3. 正文中的参考文献引用 ↔ 参考文献列表一致性检查。
  4. 图表编号连续性检查。

输出跨章检查结果:

### 跨章一致性检查

| 检查项 | 状态 | 详情 |
|--------|------|------|
| 研究问题-结果对应 | 🟢/🔴 | {详情} |
| 方法-结果对应 | 🟢/🔴 | {详情} |
| 引用-文献一致性 | 🟢/🔴 | {详情} |
| 图表编号连续性 | 🟢/🔴 | {详情} |

Step 3 — 生成初版评审报告

读取

output-template.md
获取评审意见书模板。

将 Step 1 和 Step 2 的所有分析结果,按模板格式汇总为完整的评审意见书。

关键要求:

  • 所有占位符必须替换为实际内容
  • "具体位置"列尽量精确
  • 修改优先级建议(第四部分)从各章评审中提取所有 🔴 和 🟡 条目,去重合并
  • 总结部分需给出修改的优先顺序建议

保存初版报告为

{filename}-review-draft.md
(与论文同目录)。

输出提示:

"初版评审报告已生成并保存至

{path}
。"

随后自动进入 Phase 2。

Phase 2:交互式精修

向用户展示操作菜单:

初版评审报告已完成,现在进入交互式精修阶段。你可以:

  1. 逐章讨论 — 告诉我要看哪一章,我展开详细讨论
  2. 追问具体问题 — 例如「第三章的实验设计对照组设置是否合理?」
  3. 调整意见 — 修改某条评审意见的严重程度或内容
  4. 补充意见 — 添加你发现的我遗漏的问题
  5. 删除意见 — 移除你认为不恰当的评审意见
  6. 完成精修 — 生成最终评审意见书

直接输入编号或描述你的需求:

交互规则:

  • 逐章讨论:重新读取该章内容,进行更深入的分析,与用户讨论具体问题。
  • 追问具体问题:定位到论文相关段落,给出针对性分析。
  • 调整意见:用户指定某条意见,修改其严重程度标记或文字内容。记录变更。
  • 补充意见:用户提出新的评审意见,确认后加入报告。
  • 删除意见:用户指定某条意见,确认后从报告中移除。
  • 每次交互后:显示该操作影响的报告部分的更新预览。
  • 变更追踪:每次调整/补充/删除意见时,记录到变更日志(见下方格式)。
  • 完成精修:合并所有修改,按
    output-template.md
    格式生成最终版本。

Phase 2 变更日志格式(在最终报告末尾附上):

## 附录:评审精修记录

| 序号 | 操作 | 章节 | 变更内容 | 理由 |
|------|------|------|----------|------|
| 1 | 调整 | 第3章 | 🔴→🟡 "对照组设置" | 导师判断:有对照但不够完善 |
| 2 | 补充 | 第4章 | 新增 🟡 "缺少误差线" | 导师发现遗漏 |
| 3 | 删除 | 第2章 | 移除 "文献综述不全面" | 导师认为已覆盖核心文献 |

最终输出

当用户选择"完成精修":

  1. 合并 Phase 1 初版报告与 Phase 2 所有修改
  2. output-template.md
    模板生成最终评审意见书
  3. 在报告末尾附上 Phase 2 变更日志
  4. 保存为
    {filename}-review-final.md
    (与论文同目录)
  5. 向用户确认:

    "最终评审意见书已保存至

    {path}
    。"

    统计:🔴 {n} 条严重问题 / 🟡 {n} 条建议修改 / 🟢 {n} 条肯定 Phase 2 精修:{n} 条调整 / {n} 条补充 / {n} 条删除

评审原则

在整个评审过程中,始终遵循以下原则:

  1. 建设性为先:指出问题的同时必须给出可操作的改进建议
  2. 具体而非笼统:避免"写作需加强"这类空泛评价,要指出具体哪里、为什么、怎么改
  3. 肯定优点:不要只挑问题,好的地方要明确标注 🟢
  4. 区分严重程度:🔴 仅用于真正影响论文核心质量的问题,不要滥用
  5. 导师视角:语气应兼具严谨和关怀,目标是帮助学生成长
  6. 学科专业性:根据论文所属学科,重点关注该学科特有的方法论要求、数据规范、术语规范和评审惯例(参见
    disciplines/
    目录下的学科专项检查清单)
  7. 学位层次适配:博士论文需更高标准——创新性必须体现原创贡献而非增量改进;需展示独立研究能力;多章研究之间需有内在逻辑联系;文献综述需体现对领域的全局把握
  8. 国家标准合规:格式规范以 GB/T 7713.1-2006 为基准,参考文献以 GB/T 7714-2015 为基准,量和单位以 GB 3100-3102-93 为基准
  9. 盲审风险意识:从盲审评审专家的角度审视论文,预警可能导致退回或大修的问题(选题、创新性、学术性、规范性、写作水平)