Skills wechat-channel-live-replay

(已验证) 根据视频号名称搜索用户并下载指定日期的直播回放视频，支持自动转写直播稿。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/openclaw/skills

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/openclaw/skills "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/ahsbnb/wechat-channel-live-replay" ~/.claude/skills/clawdbot-skills-wechat-channel-live-replay && rm -rf "$T"

manifest: skills/ahsbnb/wechat-channel-live-replay/SKILL.md

source content

SKILL.md for wechat-channel-live-replay

Description

这是一个专业的微信视频号直播回放下载工具。它通过调用 TikHub API 搜索视频号用户，获取其直播历史记录，并按指定日期筛选和下载回放视频。

该技能支持自动将下载的直播视频转写为文字稿，并保存到

live-replay-analyzer

技能的输入目录中，作为直播复盘的前置数据准备工具。

⚠️ Prerequisites (前置条件)

在使用本技能前，您必须在您的系统上完成以下配置：

配置 TikHub Token: 请在

~/.openclaw/config.json

中添加

tikhub_api_token

。

{
  "tikhub_api_token": "YOUR_TIKHUB_API_TOKEN"
}

安装 ffmpeg: 本技能需要使用
```
ffmpeg
```
从视频中提取音频。
- 请从 ffmpeg 官网下载。
- 安装后，必须将
  ffmpeg
  的可执行文件路径添加到系统的
  PATH
  环境变量中。

How to Use

Parameters

--keywords
(必填): 视频号名称（搜索关键词）。
--date
(可选): 指定日期，格式
```
YYYY-MM-DD
```
。不指定则下载最新一次直播回放。
--output-dir
(可选): 输出目录，默认为
```
workspace/data
```
。
--no-transcribe
(可选): 跳过语音转文字步骤，只下载视频。

Example Invocation

下载最新回放并转写:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称"

下载指定日期的回放:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称" --date "2026-03-19"

只下载视频，不转写:

# AI 应动态查找 python 路径
python path/to/export.py --keywords "视频号名称" --no-transcribe

Output

视频文件:
```
{昵称}_{日期}_{时间戳}.mp4
```
，保存在输出目录中。

文字稿:

script.txt

，保存在

skills/live-replay-analyzer/input/{视频号名称}/{日期}/

目录中。

汇总报告:
```
wechat_replay_{关键词}_{时间戳}.json
```
，包含任务执行的所有详细信息。

Integration

本技能与

live-replay-analyzer

技能紧密集成：

本技能下载的直播视频会被转写为
```
script.txt
```
。
```
script.txt
```
会自动保存到
```
live-replay-analyzer
```
的输入目录中。
用户可以直接调用
```
live-replay-analyzer
```
技能，使用本技能生成的文字稿来生成复盘报告。