All-my-ai-needs llm-wiki
Karpathy 风格 LLM Wiki / markdown knowledge base 工作流。用于 ingest、query、lint 持久化知识库;先做 orientation,再按 analysis -> generation 维护 wiki。
git clone https://github.com/codingSamss/all-my-ai-needs
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/codingSamss/all-my-ai-needs "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/platforms/codex/skills/llm-wiki" ~/.claude/skills/codingsamss-all-my-ai-needs-llm-wiki-a2a11f && rm -rf "$T"
platforms/codex/skills/llm-wiki/SKILL.md用于维护 Karpathy 风格的 LLM Wiki:把长期有价值的知识编译进一个可持续更新的 markdown wiki,而不是每次查询都从原始材料重做检索。
这个 skill 定义 llm-wiki 的通用工作流,不绑定具体 Vault、taxonomy、目录名或项目路径。项目现场规则必须继续从 wiki 自身读取。
何时使用
当用户出现以下意图时使用本 skill:
- 明确提到
、llm wiki
、wiki
、knowledge base知识库 - 要求
/ingest
/query
一个 markdown wikilint - 要把文章、推文、笔记、论文吸收到现有 wiki
- 要基于已有 wiki 回答问题,而不是直接临时总结
- 要检查 wiki 的断链、孤儿页、索引遗漏、重复页或证据漂移
若当前环境存在
orbit-os、bird-twitter 等 skill,可与本 skill 协作:
- Obsidian / Vault 结构约束:先读
orbit-os - X/Twitter 来源采集:先用
获取原文或桥接 source,再回到 wiki ingestbird-twitter
会话起步(每次都做)
在 ingest / query / lint 之前,先定位 wiki 根目录,然后做 orientation。
wiki 路径优先级:
- 用户显式给出的路径
- 当前仓库或工作区内明显存在的 wiki 目录
- 若仍不明确,再问用户
orientation 顺序:
- 读
SCHEMA.md - 若存在,读
purpose.md - 读
index.md - 扫描最近
log.md - 若 wiki 根目录有
或AGENTS.md
,把它们视为项目现场补充规则_meta/quickstart-prompts.md
只有完成 orientation 后,才能决定是否新建页面、更新页面或回答 query。
核心操作
Ingest
默认采用 analysis -> generation 两步,而不是直接写页面。
analysis 阶段至少要回答:
- 这条 source 的核心信息是什么
- 它与现有 wiki 哪些页面重合
- 应更新哪些已有页面
- 是否值得新建页面;如果值得,页类型是什么
- 是否存在冲突、证据补强或范围外信息
- 是否应使用 source bridge,而不是把外部 canonical 路径直接塞进 frontmatter
如果 wiki 已经定义
_meta/ingest-analysis/ 或等价目录,先把 analysis 落到该目录;如果没有,就先在回复里给出 analysis 摘要,再执行 generation。
generation 阶段要求:
- 遵守本地
/SCHEMA.mdpurpose.md - 优先更新已有页面,再决定是否新建页面
- 更新
字段updated - 补上必要的
[[wikilinks]] - 把新页或变更同步进
index.md - 把动作记录进
log.md
视为原始层,默认不重写既有 sourceraw/
除非用户明确要求“跳过 analysis”或本地规则明确允许,否则不要直接一把写入 wiki。
Query
query 不是普通聊天,先判断它是否属于 wiki 的长期主题范围。
步骤:
- 先看
是否覆盖当前问题purpose.md - 再从
和相关页面定位已有知识index.md - 优先基于现有 wiki 回答,而不是重新从外部材料发挥
- 如果答案具有长期价值,再决定是否沉淀到
或回写现有页面queries/
当 wiki 规模变大时,可使用轻量 relevance 扩展:
- 标题命中
- wikilink 邻居页
- source overlap
- 最近更新页
但不要在没有本地约束的情况下,擅自发明复杂 graph ranking。
Lint
lint 关注结构健康,而不是重写内容。
至少检查:
是否漏页index.md- 是否存在孤儿页
- 是否存在断开的 wikilink
- frontmatter 是否缺关键字段
- 最近 source 是否已真正消化进知识层
- 是否出现重复页或明显分页失衡
- 冲突结论是否被标记,而不是被静默覆盖
lint 的产出默认是问题清单和建议动作;除非用户要求,不要在 lint 阶段顺手大改内容。
可选模式
Source Bridge
如果 canonical 原文位于 wiki 外部的知识库或归档系统,优先在 wiki 的
raw/ 层写一份桥接 source,再把 frontmatter 指向桥接文件。这样可以避免源路径频繁漂移。
瘦 Frontmatter
如果页面
sources 过长,可采用“瘦头部”策略:
- frontmatter 只保留少量核心来源
- 完整来源列表放入页面内或独立 registry
- 若本地 schema 允许,可增加
source_count
不要在没有本地 schema 支持的情况下强行改写。
不要做的事
- 不要把具体 Vault 路径、项目 taxonomy、目录命名习惯硬编码进 skill 提示词
- 不要假设所有 wiki 都有
、purpose.md
或相同目录结构_meta/ingest-analysis/ - 不要绕过本地
自创结构SCHEMA.md - 不要把临时聊天结论默认当成长期知识入库
- 不要把 Hermes / Claude / Codex 的运行态 patch 直接当作 wiki 规则
成功标准
一次合格的 wiki 操作,至少满足:
- 先 orientation,再行动
- 写入遵循本地规则,不污染项目现场
- ingest 有 analysis 痕迹
- query 优先复用现有知识
- lint 输出的是结构问题,不是随意重写