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Awesome-omni-skill ai-trend-daily

AIトレンドネタ収集

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data-ai/ai-trend-daily" ~/.claude/skills/diegosouzapw-awesome-omni-skill-ai-trend-daily && rm -rf "$T"
manifest: skills/data-ai/ai-trend-daily/SKILL.md
source content

AIトレンドネタ収集

AI分野に特化したトレンド情報を収集し、

ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md
に保存する。

実行手順

0. 対象分野の理解

以下のAI関連領域を重点的にカバーする：

コアモデル

  • LLM/基盤モデル: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen, Grok, Command R 等
  • 画像生成AI: Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, FLUX, Adobe Firefly, Ideogram 等
  • 動画生成AI: Sora, Runway, Kling, Pika, Veo, Luma Dream Machine, Hailuo 等
  • 音声/音楽生成AI: ElevenLabs, Suno, Udio, Stable Audio, NotebookLM Audio 等
  • 3D生成AI: Meshy, Tripo, Stable Point Aware 3D 等
  • マルチモーダルAI: 画像+テキスト+音声+動画の統合モデル

応用・インフラ

  • AIエージェント: Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Devin, MCP, Computer Use, マルチエージェント 等
  • AI研究: 新アーキテクチャ、学習手法、ベンチマーク、安全性研究 等
  • AI応用/実践: RAG, ファインチューニング, プロンプトエンジニアリング 等
  • AIインフラ/チップ: NVIDIA GPU, AMD, Cerebras, Groq, AWS Trainium, Google TPU 等
  • ロボティクス/身体性AI: Figure AI, Tesla Optimus, Physical Intelligence, VLAモデル 等
  • AI for Science: AlphaFold, 創薬AI, 気候モデル, 材料科学 等

ビジネス・社会

  • AI企業動向: 資金調達、提携、M&A、人事、決算
  • AI倫理/規制/安全性: EU AI Act, 著作権問題, 安全性ガイドライン
  • 日本のAI動向: 国内AI企業、政府方針、日本語モデル

1. トレンド情報の収集

以下のソースから並列で最新のAIトレンド情報を取得する。

A. Hugging Face Daily Papers（注目AI論文）

  • https://huggingface.co/papers
  • コミュニティが選んだ注目AI論文の日次キュレーション
  • 各論文のタイトル、論文ページURL（
    https://huggingface.co/papers/XXXX.XXXXX
    形式）、Upvote数    を取得
  • タイトルは日本語に翻訳して出力

B. はてなブックマーク AI・機械学習

C. Hacker News（AI関連をフィルタ）

  • https://news.ycombinator.com/
  • フロントページ全記事を取得し、AI/ML/LLM関連のものを選別
  • 各記事のタイトル、HNコメントページURL（
    https://news.ycombinator.com/item?id=XXXXX
    形式）、ポイント数    を取得
  • タイトルは日本語に翻訳して出力
  • AI関連でないものも話題性が高ければ（200pt以上）「その他注目」として含める

D. AI企業公式ブログ（最新記事チェック）

以下の公式ブログから最新1〜3記事をチェックし、新着があれば取得。 新着がないブログはスキップしてよい。

LLM/基盤モデル企業

企業URL注目ポイント
OpenAIhttps://openai.com/blogGPT, Sora, DALL-E, o1/o3, API更新
Anthropichttps://www.anthropic.com/newsClaude, 安全性研究, MCP
Google DeepMindhttps://deepmind.google/discover/blog/Gemini, Veo, AlphaFold
Meta AIhttps://ai.meta.com/blog/Llama, SAM, オープンソース
xAIhttps://x.ai/blogGrok, Colossus
Mistral AIhttps://mistral.ai/news/Mistral/Mixtral, 欧州AI
Coherehttps://cohere.com/blogCommand R, 企業向けLLM, RAG

AI開発プラットフォーム

企業URL注目ポイント
Hugging Facehttps://huggingface.co/blogオープンソースモデル, ツール
Microsoft AIhttps://blogs.microsoft.com/ai/Copilot, Azure AI, Phi
Amazon AWS AIhttps://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Bedrock, Trainium, Nova
NVIDIAhttps://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/GPU, 推論最適化, NIM

画像/動画/音声生成

企業URL注目ポイント
Stability AIhttps://stability.ai/newsStable Diffusion, Stable Audio, Stable Video
Runwayhttps://runwayml.com/blogGen-4, プロ向け動画生成
ElevenLabshttps://elevenlabs.io/blog音声合成, 音声クローン

ロボティクス/AI for Science

企業URL注目ポイント
Figure AIhttps://www.figure.ai/newsヒューマノイドロボット
Physical Intelligencehttps://www.physicalintelligence.company/blog汎用ロボットAI, pi0
Sakana AIhttps://sakana.ai/blog/日本発AI研究, AI Scientist

各記事のタイトル、URL、公開日を取得。

E. Reddit AI系サブレッド（14サブレッド）

  • 重要: WebFetchツールはreddit.comをブロックするため、Bashツールでcurlコマンドを使用すること
  • 各サブレッドから 
    /hot.json?t=day&limit=10
    で上位10件を取得
  • old.reddit.comを使用（www.reddit.comではない）
  • User-Agentヘッダーを設定: 
    "User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)"
  • 各記事のタイトル、Redditコメントページの完全URL、投票数（ups）、コメント数を取得
  • タイトルは日本語に翻訳して出力

取得例（Bashツールで実行）:

curl -s -H "User-Agent: ai-trend-collector/1.0 (trend analysis tool)" \
  "https://old.reddit.com/r/OpenAI/hot.json?t=day&limit=10" | \
  jq -r '.data.children[] | "\(.data.title)|\(.data.ups)|\(.data.num_comments)|https://www.reddit.com\(.data.permalink)"'

データ構造:

  • data.children[].data.title
    : タイトル
  • data.children[].data.ups
    : 投票数
  • data.children[].data.num_comments
    : コメント数
  • data.children[].data.permalink
    : パス（
    https://www.reddit.com
    + permalink で完全URL）

LLM/チャットAI系（5サブレッド）:

  • r/OpenAI - OpenAI製品・GPT関連
  • r/LocalLLaMA - ローカルLLM・オープンソースモデル
  • r/ClaudeAI - Claude関連
  • r/ChatGPT - ChatGPT使い方・活用
  • r/Singularity - AGI・技術的特異点・AI未来予測

AIコーディング/エージェント系（2サブレッド）:

  • r/ClaudeCode - Claude Code関連
  • r/CursorAI - Cursor AI関連

画像/動画/音声生成AI系（3サブレッド）:

  • r/StableDiffusion - Stable Diffusion・画像生成
  • r/midjourney - Midjourney
  • r/aivideo - AI動画生成全般

AI全般/研究（2サブレッド）:

  • r/MachineLearning - 機械学習研究
  • r/artificial - AI全般ニュース

中国AI/新興（2サブレッド）:

  • r/DeepSeek - DeepSeek関連
  • r/AIAgents - AIエージェント全般

F. 日本語AI専門メディア

以下のサイトから最新AI記事を取得：

メディアURL注目ポイント
ITmedia AI+https://www.itmedia.co.jp/aiplus/AI技術ニュース、企業導入事例
テクノエッジhttps://www.techno-edge.net/生成AIウィークリー、深掘り記事
Ledge.aihttps://ledge.ai/日本最大級AI特化ニュース

各記事のタイトル、URLを取得。AI関連記事のみ抽出。

G. AI個人ブログ/ニュースレター

以下の影響力のあるAIブログから最新記事をチェック：

ブログURL特徴
Simon Willisonhttps://simonwillison.net/LLM実践活用、ツール分析、更新頻度高
Latent Spacehttps://www.latent.space/LLM・AIインフラの深い技術分析

最新1〜3記事をチェックし、注目記事があれば取得。

H. GitHub Trending（ML/AI）

  • https://github.com/trending?since=daily
  • 日次トレンドからAI/ML関連のリポジトリを抽出
  • 各リポジトリの名前、URL、説明、本日のスター数を取得
  • 特にモデル実装、AIツール、フレームワークに注目

I. 中国AI動向

中国AIの動向は英語キュレーションソースで追跡：

ソースURL特徴
Interconnected (Kevin Xu)https://interconnected.blog/中国テック・AI動向の英語解説

DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM等の中国AIモデルの動向にも注目。

2. 分析

収集した情報を以下の観点で分析：

カテゴリ分類 各記事を以下のカテゴリに分類：

  • 🧠 LLM/基盤モデル: 新モデルリリース、性能比較、API更新
  • 🎨 画像生成AI: 新モデル、技法、ツール
  • 🎬 動画生成AI: 新サービス、品質比較
  • 🎵 音声/音楽AI: 音声合成、音楽生成、Audio系
  • 🤖 AIエージェント/コーディング: 開発ツール、自動化、MCP
  • 📄 AI研究/論文: 新手法、アーキテクチャ、ベンチマーク
  • 🏢 AI企業動向: 資金調達、提携、規制、人事
  • 🔧 AI応用/実践: RAG、プロンプト、ファインチューニング、活用事例
  • ⚖️ AI倫理/規制/安全性: ガイドライン、法規制、安全性研究
  • 🦾 ロボティクス/身体性AI: ヒューマノイド、VLA、自律システム
  • 💻 AIインフラ/チップ: GPU、推論最適化、MLOps
  • 🔬 AI for Science: 創薬、タンパク質構造、気候、材料
  • 🌏 中国AI: DeepSeek, Qwen, 中国AI政策

重要度評価

  • 🔥🔥🔥: 業界を変えるレベル（新モデルリリース、重大発表、画期的論文）
  • 🔥🔥: 注目すべき動き（機能アップデート、重要な研究成果、業界トレンド）
  • 🔥: 参考情報（チュートリアル、活用事例、マイナーアップデート）

クロスソース分析

  • 複数ソースで同じ話題が取り上げられていれば「ホットトピック」としてハイライト
  • ソース横断でトレンドの方向性を要約

3. 出力

まず「AI トレンド収集完了。」というメッセージを返してから、結果を 

ideas/daily/YYYYMMDD-ai-trend.md
に保存。

以下のフォーマットで出力：

# AI トレンド: YYYY-MM-DD

## 本日のホットトピック

> 複数ソースで話題になっているトピックを1〜3個、簡潔に要約

## 注目ニュース TOP10

| # | タイトル | カテゴリ | 重要度 | ソース | メモ |
|---|---------|---------|--------|--------|------|
| 1 | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 🔥🔥🔥 | OpenAI Blog | ポイント |
| 2 | ... | | | | |

---

## AI論文（Hugging Face Daily Papers）

| タイトル | Upvotes | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HF論文URL) | XX | 🧠 LLM | 一行要約 |

## はてブ AI・機械学習（日本市場）

### 注目トピック

| タイトル | ブクマ数 | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [タイトル](元記事URL) | XXX users | 🧠 LLM等 | ポイント |

### 全エントリー

1. [タイトル](元記事URL) (XXX users) - 概要
2. ...

## Hacker News（AI関連）

### 注目トピック

| タイトル | ポイント | カテゴリ | メモ |
|---------|---------|---------|------|
| [日本語タイトル](HNコメントページURL) | XXXpt | 🤖 Agent等 | ポイント |

### 全エントリー

1. [日本語タイトル](HNコメントページURL) (XXXpt) - 概要
2. ...

## AI企業公式ブログ 新着

| 企業 | タイトル | 公開日 | カテゴリ | 概要 |
|------|---------|--------|---------|------|
| OpenAI | [タイトル](URL) | MM/DD | 🧠 LLM | 概要 |

（新着がない企業は省略。全社新着なしの場合「本日の新着なし」と記載）

## Reddit AI系（14サブレッド）

### 注目トピック

| タイトル | 投票数 | コメント数 | カテゴリ | サブレッド | メモ |
|---------|--------|-----------|---------|-----------|------|
| [日本語タイトル](RedditコメントページURL) | XXX ups | XXX | 🧠 LLM等 | r/OpenAI | ポイント |

### カテゴリ別エントリー

#### LLM/チャットAI系
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/OpenAI - 概要
2. ...

#### AIコーディング/エージェント系
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/ClaudeCode - 概要
2. ...

#### 画像/動画/音声生成AI系
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/StableDiffusion - 概要
2. ...

#### AI全般/研究
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/MachineLearning - 概要
2. ...

#### 中国AI/新興
1. [日本語タイトル](URL) (XXX ups, XXX comments) - r/DeepSeek - 概要
2. ...

## GitHub Trending（AI/ML）

| リポジトリ | 本日★ | 概要 |
|-----------|-------|------|
| [owner/repo](URL) | +XXX | 概要 |

## 日本語AI専門メディア

| メディア | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|---------|---------|---------|------|
| ITmedia AI+ | [タイトル](URL) | 🏢 企業 | 概要 |
| テクノエッジ | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 概要 |
| Ledge.ai | [タイトル](URL) | 🤖 Agent | 概要 |

## AI個人ブログ/ニュースレター 注目記事

| ブログ | タイトル | カテゴリ | 概要 |
|--------|---------|---------|------|
| Simon Willison | [タイトル](URL) | 🔧 実践 | 概要 |
| Latent Space | [タイトル](URL) | 🧠 LLM | 概要 |

---

## 今日のAIトレンド要約

- **LLM**: （一行要約）
- **画像生成**: （一行要約）
- **動画生成**: （一行要約）
- **音声/音楽**: （一行要約）
- **エージェント**: （一行要約）
- **ロボティクス**: （一行要約）
- **AIインフラ**: （一行要約）
- **中国AI**: （一行要約）
- **企業動向**: （一行要約）

（動きがないカテゴリは省略可）

注意事項

  • WebFetchツールを使用して情報を取得（Reddit以外）
  • Redditは必ずBashツールのcurlで取得（WebFetchはブロックされるため）
  • すべての記事にURLリンクを必ず含める（リンクなしは不可）
  • はてブは元記事のURLを必ず取得（はてブページURLではなく）
  • Hacker NewsはHNコメントページURL（
    item?id=
    形式）を使用    （元記事URLではなく）
  • 英語・中国語タイトルは日本語に翻訳して出力
  • Reddit APIレート制限に注意（1分あたり60リクエスト程度）
  • 投票数（ups）/コメント数/ポイント数/ブックマーク数が高い記事を優先
  • 出力ファイルのYYYYMMDDは実行日の日付を使用
  • AI企業ブログは新着がなければスキップ可
  • 収集は可能な限り並列で実行し、速度を最大化すること
  • Papers With Code は2025年にシャットダウン済みなので使用しないこと