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claude-code

Awesome-omni-skill awesome-code

当用户明确要求"使用 awesome-code / 多代理协作 / 并行协调开发"时使用。通过脚本解析任务，推荐合适的子代理与协作策略，并输出可执行的下一步。⚠️ 不适用：用户仅需单一角色的简单修改或咨询、用户未明确表达多代理协作意图、用户只是了解技能概念。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/development/awesome-code" ~/.claude/skills/diegosouzapw-awesome-omni-skill-awesome-code && rm -rf "$T"
manifest: skills/development/awesome-code/SKILL.md
source content

Awesome Code - 智能多代理软件开发协调系统

本技能用于“复杂开发任务”的多代理编排：先用确定性脚本做任务拆解与路径发现，再按推荐策略加载子代理规范并执行。

执行前置：动态发现技能安装路径（硬编码部分）

在调用任何脚本之前，必须先运行 

scripts/get_path.py
动态发现真实安装路径，并使用返回的绝对路径执行后续命令（避免硬编码 
~/.claude/skills/
/ 
.claude/skills/
）。

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 ~/.codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
# 或（项目级安装）
python3 .claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 .codex/skills/awesome-code/scripts/get_path.py

从 JSON 输出中读取：

  • skill_root
  • executable_scripts.*
    （例如 
    executable_scripts.agent_coordinator
    ）

核心理念

  • 智能任务识别：用脚本把“需求描述”转成可执行的任务拆解/策略建议
  • 多代理协调：对独立子任务并行，对有依赖的子任务顺序执行
  • 专业化分工：每个子代理专注一个领域，降低单模型的认知负担
  • 渐进式信息披露：只在需要时加载对应子代理的 
    SKILL.md

代理团队（14 个子代理）

role领域
tdd-workflowTDD 测试驱动开发
systematic-debugging系统化调试与根因分析
code-reviewer代码审查与质量保证
git-workflowGit 工作流与版本控制
frontend-specialist前端开发与组件设计
backend-specialist后端开发与 API 设计
devops-specialistDevOps 与自动化运维
security-specialist应用安全与合规
documentation-specialist技术文档与 API 文档
context-optimizer上下文管理与优化
brainstorming交互式设计优化
mirror-optimizer镜像源优化
writing-plans实施计划与任务拆解
multi-agent-coordinator多代理协调

核心工作流（AI 执行）

  1. 运行 
    get_path.py
    ，拿到 
    executable_scripts.agent_coordinator
    的绝对路径。
  2. 调用 
    agent_coordinator.py
    进行任务分析，得到：推荐代理列表 + 协调策略（single / sequential / parallel）。
  3. 对每个推荐代理，按需加载其子代理规范：
    awesome-code/agents/{role}/SKILL.md
    。
  4. 按协调策略执行：
    • 并行：相互独立的任务（例如“写测试 + 改文档 + 做静态检查”）
    • 顺序：存在依赖链的任务（例如“先修 bug → 再补测试 → 再重构”）
  5. 聚合结果：
    • 统一口径（术语/目标/约束）
    • 标注 P0/P1/P2 优先级
    • 给出可执行的下一步（含验证方式）

最小示例：

python3 ~/.claude/skills/awesome-code/scripts/get_path.py
python3 /ABS/PATH/awesome-code/scripts/agent_coordinator.py "fix login bug"

常用脚本（确定性操作）

注意：脚本路径以 

get_path.py
输出为准。

  • scripts/get_path.py
    ：输出 
    skill_root
    与可执行脚本绝对路径（JSON）
  • scripts/agent_coordinator.py
    ：任务分析 → 推荐代理 + 协调策略
  • scripts/create_test_session.py
    ：创建 A/B 轮会话目录与计划骨架（便于追溯）
  • scripts/test_runner.py
    ：运行测试/覆盖率
  • scripts/code_analyzer.py
    ：静态分析与质量检查
  • scripts/performance_benchmark.py
    ：基准测试与报告

配置管理（Single Source of Truth）

  • 版本号仅在 
    awesome-code/config.yaml:skill_info.version
    维护；
    SKILL.md
    不记录版本历史。
  • 代理启用与优先级：
    awesome-code/config.yaml:multi_agent.*
  • 质量阈值/开关：
    awesome-code/config.yaml:tdd
    、
    awesome-code/config.yaml:code_review
    等
  • 变更记录：
    awesome-code/CHANGELOG.md

参考资料（仅一层深度；需要时按需加载）

  • TDD：
    awesome-code/references/tdd-best-practices.md
  • 系统化调试：
    awesome-code/references/debugging-systematic.md
  • 代码审查清单：
    awesome-code/references/code-review-checklist.md
  • Git 工作流：
    awesome-code/references/git-workflow.md
  • 多代理协调模式：
    awesome-code/references/multi-agent-patterns.md
  • 上下文优化策略：
    awesome-code/references/context-optimization.md
  • 批判性思维与测试优化：
    awesome-code/references/CRITICAL_THINKING_GUIDE.md
  • A 轮计划模板：
    awesome-code/references/A_ROUND_PLAN_TEMPLATE.md
  • 建设性建议：
    awesome-code/references/CONSTRUCTIVE_SUGGESTION_GUIDELINES.md
  • 问题挖掘技巧：
    awesome-code/references/ISSUE_DISCOVERY_TECHNIQUES.md
  • 反例库：
    awesome-code/references/ANTI_PATTERNS_LIBRARY.md
  • 脚本调用策略：
    awesome-code/references/SCRIPT_PATH_STRATEGY.md