HAP V3 API 使用技能

此技能提供使用明道云 HAP V3 接口搭建页面、实时获取数据和操作数据的完整指南。

Overview

明道云 HAP (High-performance Application Platform) 是一个超级应用平台,通过这个基座可以搭建很多应用。通过 HAP V3 接口,您可以:

1. 在自定义视图插件中调用 V3 接口操作数据
2. 在独立前端页面中使用 V3 接口编排业务逻辑
3. 实时获取和操作明道云应用中的数据

核心能力:

• ✅ 完整的 API 使用工作流（从零搭建应用到数据操作）
• ✅ 详细的字段类型处理规范
• ✅ Filter 筛选器完整语法
• ✅ 关联字段深度查询指南
• ✅ 常见陷阱和解决方案
• ✅ 性能优化最佳实践

详细文档: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

⚠️ 重要：何时使用此技能

使用优先级规则:

优先级 1: 已配置 HAP MCP → 直接使用 MCP 工具 ✅

如果用户已经配置了 HAP 应用执行 MCP，AI 应该直接使用 MCP 工具，而不是编写 API 请求代码。

MCP 工具优势:

• ✅ 无需手动处理鉴权
• ✅ 无需编写请求代码
• ✅ MCP 工具自动处理所有细节
• ✅ 更简洁、更可靠

可用的 MCP 工具:

• get_app_info

  - 获取应用信息

• get_app_worksheets_list

  - 获取工作表列表

• get_worksheet_structure

  - 获取工作表结构

• get_record_list

  - 查询记录列表

• get_record_pivot_data

  - 获取透视表数据

• create_record

  - 创建记录

• update_record

  - 更新记录

• delete_record

  - 删除记录

• batch_create_records

  - 批量创建记录

• batch_update_records

  - 批量更新记录

• batch_delete_records

  - 批量删除记录
• 等等...（完整列表请参考 MCP 工具文档）

示例 - 使用 MCP 工具查询数据:

// ✅ 正确 - 直接使用 MCP 工具
const records = await mcpClient.call('get_record_list', {
  worksheet_id: 'xxx',
  pageSize: 100,
  pageIndex: 1,
  filter: {
    type: 'group',
    logic: 'AND',
    children: [
      {
        type: 'condition',
        field: 'status',
        operator: 'eq',
        value: ['已成交']
      }
    ]
  }
});

// ❌ 错误 - 不要编写 API 请求代码
// fetch('https://api.mingdao.com/v3/open/worksheet/getFilterRows', ...)

优先级 2: 仅在以下情况使用 HAP V3 API 编写代码

何时使用 V3 API 代码:

1. ✅ 用户明确需要编写代码实现（如在视图插件、独立前端项目中集成）
2. ✅ 用户需要在代码中编排复杂的业务逻辑
3. ✅ 未配置 HAP MCP 或 MCP 不可用

示例场景:

• "帮我在 React 组件中集成 HAP API 查询数据" → ✅ 使用 V3 API 代码
• "帮我写一个函数，批量导入数据到 HAP" → ✅ 使用 V3 API 代码
• "帮我查询客户管理表中的数据"（已配置 MCP）→ ❌ 不要写代码，使用 MCP 工具

快速开始

0. HAP 产品线说明 ⚠️

HAP 支持多个产品线和私有部署，API Host 配置不同：

https://api.mingdao.com

https://www.nocoly.com

https://your-domain.com/api

/api

示例：

• 明道云：

  https://api.mingdao.com/v3/open/worksheet/getFilterRows

• Nocoly：

  https://www.nocoly.com/v3/open/worksheet/getFilterRows

• 私有部署：

  https://p-demo.mingdaoyun.cn/api/v3/open/worksheet/getFilterRows

  ← 注意

  /api

AI 必须根据用户的 MCP 配置自动判断使用哪个 host。如果用户未提供 MCP 配置，需询问使用哪个产品线。

1. 获取 API 凭证

方法一: 从 MCP 配置中提取（推荐）

如果用户已经配置了 HAP 应用执行 MCP，AI 助手应该自动从 MCP 配置中提取鉴权密钥，而不是让用户手动输入。

⚠️ 重要: AI 必须自动检测用户当前使用的 IDE，然后读取对应的配置文件。不要假设用户使用 Cursor。

自动化提取步骤

Step 1: 自动检测当前使用的 IDE 平台

AI 必须自动检测用户当前使用的 IDE，不要假设或询问。检测方法（按优先级）：

1. 检测当前运行的 IDE（最高优先级）

   • 检查环境变量：

     $TERM_PROGRAM

     （可能值：

     cursor

     ,

     claude

     ,

     trae

     等）
   • 检查会话变量：

     $CLAUDE_SESSION

     ,

     $TRAE_SESSION

     ,

     $ANTIGRAVITY_SESSION

     等
   • 检查进程：

     pgrep -x "Cursor"

     ,

     pgrep -x "Claude"

     等

2. 检查已安装的 IDE（如果第1步失败）

   • 检查配置目录：

     ~/.cursor

     ,

     ~/.claude

     ,

     ~/.trae

     等是否存在
   • 如果检测到多个，按流行度选择：Cursor → Claude Code → TRAE → 其他

3. 检查项目级配置（如果前2步失败）

   • 检查当前项目目录：

     .cursor/

     ,

     .trae/

     ,

     .claude/

     等

支持的 IDE 平台和配置路径：

~/.claude/config.json

claude mcp list

.claude/config.json

~/.cursor/mcp.json

~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json

.cursor/mcp.json

~/.trae/mcp.json

.trae/mcp.json

~/.copilot/mcp.json

.github/mcp.json

~/.gemini/antigravity/config.json

.agent/config.json

~/.config/opencode/mcp.json

.opencode/mcp.json

~/.codeium/windsurf/mcp.json

.windsurf/mcp.json

~/.gemini/config.json

.gemini/config.json

~/.codex/config.toml

.codex/config.toml

~/.manus/mcp.json

~/.coze/mcp_config.json

Step 2: 读取对应平台的 MCP 配置文件

根据检测到的平台，读取对应的配置文件。

Step 3: 查找 HAP MCP 配置

• 在配置对象中查找以

  hap-mcp-

  开头的服务器配置
• 识别应用执行 MCP（包含

  url

  字段且 URL 指向

  api.mingdao.com/mcp

  ）

MCP 配置格式示例：

{
  "mcpServers": {
    "hap-mcp-应用名": {
      "url": "https://api.mingdao.com/mcp?HAP-Appkey=6802bfa5da37d75f&HAP-Sign=MWZmZWU1YmMyMzE4ZTAxYjY3NTViYjM5NzhlNTdhOTIwZWFhYTc2Y2I2YzljNWMzNDFmMjk4NTM2N2M0YTg2OA=="
    }
  }
}

Step 4: 从 URL 中解析鉴权参数

• 从 URL 的查询参数中提取

  HAP-Appkey

  的值
• 从 URL 的查询参数中提取

  HAP-Sign

  的值
• 注意：URL 参数可能经过 URL 编码，需要正确解码

代码示例（AI 助手操作）

// 1. 检测当前使用的 IDE 平台
function detectCurrentIDE() {
  // 检查环境变量
  const termProgram = process.env.TERM_PROGRAM;
  if (termProgram === 'cursor') return 'cursor';
  if (termProgram === 'claude') return 'claude';
  if (termProgram === 'trae') return 'trae';

  // 检查会话变量
  if (process.env.CLAUDE_SESSION) return 'claude';
  if (process.env.TRAE_SESSION) return 'trae';
  if (process.env.ANTIGRAVITY_SESSION) return 'antigravity';

  // 检查已安装的 IDE（降级检查）
  const homeDir = process.env.HOME || process.env.USERPROFILE;
  if (fs.existsSync(path.join(homeDir, '.cursor', 'mcp.json'))) return 'cursor';
  if (fs.existsSync(path.join(homeDir, '.claude', 'config.json'))) return 'claude';
  if (fs.existsSync(path.join(homeDir, '.trae', 'mcp.json'))) return 'trae';

  // 默认使用 Cursor（最流行）
  return 'cursor';
}

// 2. 根据 IDE 获取配置文件路径
function getConfigPath(ide) {
  const homeDir = process.env.HOME || process.env.USERPROFILE;

  const configPaths = {
    'cursor': path.join(homeDir, '.cursor', 'mcp.json'),
    'claude': path.join(homeDir, '.claude', 'config.json'),
    'trae': path.join(homeDir, '.trae', 'mcp.json'),
    'copilot': path.join(homeDir, '.copilot', 'mcp.json'),
    'antigravity': path.join(homeDir, '.gemini', 'antigravity', 'config.json'),
    'opencode': path.join(homeDir, '.config', 'opencode', 'mcp.json'),
    'windsurf': path.join(homeDir, '.codeium', 'windsurf', 'mcp.json'),
    'gemini': path.join(homeDir, '.gemini', 'config.json'),
    'codex': path.join(homeDir, '.codex', 'config.toml'),
    'manus': path.join(homeDir, '.manus', 'mcp.json'),
    'coze': path.join(homeDir, '.coze', 'mcp_config.json')
  };

  return configPaths[ide];
}

// 3. 读取并解析配置
const currentIDE = detectCurrentIDE();
const configPath = getConfigPath(currentIDE);

if (!fs.existsSync(configPath)) {
  console.log(`未找到 ${currentIDE} 的 MCP 配置文件`);
  return;
}

const configContent = fs.readFileSync(configPath, 'utf8');
const config = JSON.parse(configContent);

// 4. 查找 HAP MCP 配置
const mcpServers = config.mcpServers || {};
const hapMcpConfig = Object.entries(mcpServers).find(
  ([name, config]) => name.startsWith('hap-mcp-') && config.url
);

if (hapMcpConfig) {
  const [mcpName, mcpConfig] = hapMcpConfig;
  const url = new URL(mcpConfig.url);

  // 5. 提取 Appkey 和 Sign
  const appkey = url.searchParams.get('HAP-Appkey');
  const sign = url.searchParams.get('HAP-Sign');

  console.log(`✅ 从 ${currentIDE} 的 MCP 配置中提取到鉴权信息`);
  console.log('MCP 名称:', mcpName);
  console.log('Appkey:', appkey);
  console.log('Sign:', sign);
} else {
  console.log(`未找到 HAP MCP 配置，请先配置 MCP 或手动输入鉴权信息`);
}

实际操作流程

当用户需要调用 HAP API 时，AI 应该：

1. 检查是否已配置 MCP

   • 读取 Cursor 全局设置文件
   • 查找

     hap-mcp-*

     配置

2. 提取鉴权信息

   • 如果找到 MCP 配置，自动从 URL 中提取 Appkey 和 Sign
   • 如果找到多个 MCP 配置，询问用户使用哪个应用

3. 使用提取的密钥

   • 在 API 请求头中使用提取的

     HAP-Appkey

     和

     HAP-Sign

   • 如果提取失败，提示用户手动提供或检查 MCP 配置

注意事项

• ✅ 优先使用 MCP 配置: 如果用户已配置 MCP，优先从配置中提取
• ✅ URL 解码: 注意 URL 参数可能经过编码，需要正确解码
• ✅ 多个应用: 如果配置了多个 HAP MCP，询问用户使用哪个应用
• ⚠️ 配置不存在: 如果未找到 MCP 配置，提示用户先配置 MCP 或手动提供密钥
• ⚠️ 权限问题: 如果无法读取配置文件，提示用户检查文件权限

方法二: 手动获取

如果用户未配置 MCP 或需要手动提供：

1. 登录明道云 → 应用 → 设置 → API 密钥
2. 复制 Appkey 和 Sign
3. 或提供 MCP 配置信息，让 AI 自动提取

2. 配置请求头

所有 HAP V3 API 请求都需要以下请求头:

const headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'HAP-Appkey': 'your-app-key',
  'HAP-Sign': 'your-sign-key'
};

⚠️ 注意: 请求头使用

HAP-Appkey

HAP-Sign

AppKey

Sign

3. 获取 API 文档

使用 Apifox MCP Server（推荐）:

{
  "应用 API - API 文档": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "apifox-mcp-server@latest",
      "--site-id=5442569"
    ]
  }
}

在线文档资源:

• API 整体介绍
• 字段类型对照表
• 筛选器使用指南
• 错误码说明

核心工作流程

阶段一: 准备工作

Step 1: 获取 API 凭证

• 优先方式: 从 Cursor MCP 配置中自动提取 Appkey 和 Sign（如果用户已配置）
• 备选方式: 从 HAP 后台手动获取或让用户提供

Step 2: 配置 API 请求头

• 使用提取或提供的 Appkey 和 Sign 设置请求头
• 设置

  HAP-Appkey

  和

  HAP-Sign

  请求头

阶段二: 创建应用结构

Step 3: 获取应用信息（可选）

GET /v3/app/info

Step 4: 创建工作表

POST /v3/app/worksheets
{
  "name": "客户信息表",
  "alias": "customers",
  "fields": [
    {
      "name": "客户名称",
      "alias": "customer_name",
      "type": "Text",
      "isTitle": true,
      "required": true
    }
  ]
}

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

阶段三: 填充数据

Step 5: 准备选项字段映射

• 对于单选/多选字段,需要先获取选项的 key（UUID）
• 查询工作表结构获取 options 列表

Step 6: 创建记录

POST /v3/app/worksheets/{worksheet_id}/rows
{
  "fields": [
    {
      "id": "customer_name",
      "value": "明道云科技有限公司"
    },
    {
      "id": "customer_type",
      "value": ["74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9"]  // ⚠️ 使用选项key
    }
  ],
  "triggerWorkflow": true
}

关键点:

• ⚠️ 选项字段必须用 key,不能用显示文本
• ⚠️ 选项字段即使单选也要用数组格式
• ✅ 数值字段写入时传数字,读取时返回字符串

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

阶段四: 查询和分析数据

Step 7: 查询记录列表

POST /v3/app/worksheets/{worksheet_id}/rows/list
{
  "filter": {
    "type": "group",
    "logic": "AND",
    "children": [
      {
        "type": "condition",
        "field": "customer_type",
        "operator": "eq",
        "value": ["74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9"]  // 使用key
      }
    ]
  },
  "sorts": [{
    "field": "annual_budget",
    "isAsc": false
  }],
  "pageIndex": 1,
  "pageSize": 20
}

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

Filter 筛选器规范 ⭐重点

Filter 对象结构

基础结构:

Filter = {
  type: 'group' | 'condition';
  
  // type='group' 时的字段
  logic?: 'AND' | 'OR';
  children?: Filter[];  // 子条件,最多两层嵌套
  
  // type='condition' 时的字段
  field?: string;       // 字段ID或别名
  operator?: string;    // 操作符
  value?: any[];        // 值数组
}

规则:

1. 顶层必须是

   group

   类型
2. 最多两层嵌套: group → group → condition
3. 同一 group 的 children 必须类型一致
4. group 必须指定

   logic

   (AND/OR)
5. condition 必须指定

   field

   ,

   operator

操作符完整列表

eq

["值"]

ne

["值"]

contains

["值"]

notcontains

["值"]

startswith

["值"]

endswith

["值"]

gt

["值"]

gte

["值"]

lt

["值"]

lte

["值"]

between

["最小值", "最大值"]

isempty

isnotempty

belongsto

["ID1", "ID2"]

in

["值1", "值2"]

concurrent

["值1", "值2"]

筛选示例

示例1: 单选字段筛选（⚠️ 必须使用 key）

{
  "type": "group",
  "logic": "AND",
  "children": [{
    "type": "condition",
    "field": "customer_type",
    "operator": "eq",
    "value": ["74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9"]  // ✅ 使用key
  }]
}

// ❌ 错误: value: ["成交客户"]  // 不能用显示文本!

示例2: 数值范围筛选（⚠️ value 必须是字符串数组）

{
  "type": "condition",
  "field": "annual_budget",
  "operator": "between",
  "value": ["500000", "2000000"]  // ✅ 字符串数组
}

// ❌ 错误: value: [500000, 2000000]  // 不能用数字!

示例3: 关联字段筛选（⚠️ 必须用 belongsto）

{
  "type": "condition",
  "field": "related_customer",
  "operator": "belongsto",  // ✅ 关联字段用 belongsto
  "value": ["customer-row-id"]
}

// ❌ 错误: operator: "eq"  // 关联字段不支持 eq!

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

字段类型处理规范

关键字段类型处理

1. 选项字段（SingleSelect/MultipleSelect）⭐⭐⭐

写入: 必须传选项 key 的数组

{
  "id": "customer_type",
  "value": ["74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9"]  // 选项key
}

读取: 返回包含 key 和 value 的对象数组

{
  "customer_type": [
    {
      "key": "74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9",
      "value": "成交客户"
    }
  ]
}

⚠️ 关键点:

• 即使是单选,也要用数组

  ["key"]

• 不能传显示文本

  ["成交客户"]

  ,必须用 key
• 筛选时必须使用 key,不能使用显示文本

2. 附件字段（Attachment）⭐

写入: 支持 URL 和 base64

{
  "id": "attachments",
  "type": "0",  // 0=覆盖, 1=追加
  "value": [{
    "name": "产品宣传册.pdf",
    "url": "https://example.com/brochure.pdf"
  }]
}

读取: 返回附件对象数组

{
  "attachments": [{
    "file_id": "...",
    "file_name": "...",
    "downloadUrl": "https://...",  // ⚠️ 使用 downloadUrl
    "file_size": 2048576
  }]
}

⚠️ 重要提示:

• 附件上传是异步处理,通常需要 5-10 秒
• API 返回成功不代表附件已上传完成
• 使用

  downloadUrl

  而非

  url

3. 关联字段（Relation）⭐⭐⭐

写入: 传记录 ID 数组

{
  "id": "related_customer",
  "value": ["945e6503-3823-4e91-9d84-a53f8bdd6fc5"]  // 记录rowid
}

读取: 返回对象数组（只包含 sid 和 name）

{
  "related_customer": [{
    "sid": "945e6503-3823-4e91-9d84-a53f8bdd6fc5",
    "name": "明道云科技有限公司"
  }]
}

获取完整关联数据:

// 方法1: 使用专用 API
GET /v3/app/worksheets/{worksheet_id}/rows/{row_id}/relations/{field_id}

// 方法2: 使用 sid 查询目标表
POST /v3/app/worksheets/{target_worksheet_id}/rows/list
{
  "filter": {
    "type": "group",
    "logic": "AND",
    "children": [{
      "type": "condition",
      "field": "rowid",  // ⚠️ 使用系统字段 rowid
      "operator": "in",
      "value": ["sid1", "sid2"]  // 传入关联记录的 sid
    }]
  }
}

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

4. 成员字段（Collaborator）

写入: 传用户 ID 数组

{
  "id": "owner",
  "value": ["user-account-id-123"]  // 用户ID,不是用户名
}

获取用户ID:

POST /v3/users/lookup
{
  "name": "张三"  // 精确匹配姓名
}

5. 数值字段（Number）

写入: 传数字类型

{
  "id": "annual_budget",
  "value": 1000000.50
}

读取: 返回字符串

{
  "annual_budget": "1000000.50"
}

⚠️ 注意: 写入数字,读取字符串

详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

triggerWorkflow 参数详解 ⭐重要

triggerWorkflow

适用范围:

• ✅ 创建记录
• ✅ 批量创建
• ✅ 更新记录
• ✅ 批量更新
• ✅ 删除记录
• ✅ 批量删除

参数说明:

true

false

✅ 应该设置为

true

• 正常业务操作（用户提交表单、更新状态等）
• 需要自动化处理的操作

❌ 应该设置为

false

• 数据迁移和导入
• 批量数据初始化
• 定时同步任务
• 测试和调试

性能影响:

• triggerWorkflow: false

  - API 响应快,通常 < 500ms

• triggerWorkflow: true

  - 需要等待工作流执行,可能需要 1-5 秒

详细说明: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

常见陷阱与解决方案 ⭐⭐⭐

陷阱1: 选项字段筛选使用显示文本

问题: 筛选单选/多选字段时返回空结果

错误示例:

{
  "field": "customer_type",
  "operator": "eq",
  "value": ["成交客户"]  // ❌ 使用了显示文本
}

正确做法:

{
  "field": "customer_type",
  "operator": "eq",
  "value": ["74c7b607-864d-4cc4-b401-28acba2636e9"]  // ✅ 使用选项key
}

解决方案:

1. 初始化时查询工作表结构,缓存选项映射
2. 或先查询一条记录,从返回数据获取 key
3. 建立 value → key 的映射表

陷阱2: 数值字段筛选使用数字类型

问题: 数值筛选无结果或报错

错误示例:

{
  "field": "annual_budget",
  "operator": "gt",
  "value": [1000000]  // ❌ 数字类型
}

正确做法:

{
  "field": "annual_budget",
  "operator": "gt",
  "value": ["1000000"]  // ✅ 字符串数组
}

记忆口诀: 筛选条件的 value 永远是字符串数组

陷阱3: 关联字段使用错误的操作符

问题: 使用错误的操作符筛选关联字段

错误示例:

{
  "field": "related_customer",
  "operator": "eq",  // ❌ 关联字段不支持 eq
  "value": ["customer-id"]
}

正确做法:

{
  "field": "related_customer",
  "operator": "belongsto",  // ✅ 使用 belongsto
  "value": ["customer-id"]
}

陷阱4: 关联字段 N+1 查询问题

问题: 在列表页逐个查询关联数据

错误示例:

// ❌ 性能灾难:100个产品 = 1 + 100 = 101次请求
const products = await getProductList();  // 1次请求

for (const product of products) {
  const categoryId = product.category[0].sid;
  const category = await getCategoryById(categoryId);  // 100次请求!
}

正确做法: 批量查询

// ✅ 性能优化:100个产品 = 1 + 1 = 2次请求
const products = await getProductList();  // 1次请求

// 收集所有分类ID
const categoryIds = new Set();
products.forEach(p => {
  if (p.category && p.category.length > 0) {
    categoryIds.add(p.category[0].sid);
  }
});

// 批量查询所有分类
const categories = await getRows('category-worksheet-id', {
  filter: {
    type: 'condition',
    field: 'rowid',
    operator: 'in',
    value: Array.from(categoryIds)
  }
});  // 1次请求

// 建立映射
const categoryMap = {};
categories.rows.forEach(cat => {
  categoryMap[cat.rowid] = cat;
});

详细说明: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

性能优化建议

1. 查询优化

• 合理使用分页: pageSize 不要超过 1000
• 指定返回字段: 使用 fields 参数,只返回需要的字段
• 使用字段ID: 比别名查询性能更好
• 避免过度嵌套: Filter 嵌套控制在 2 层以内
• 善用视图: 复杂筛选可先创建视图,再查询视图

2. 批量操作优化

• 批量创建: 一次最多 100 条
• 批量更新: 一次最多 100 条
• 包含关联字段: 减少到每批 30-50 条
• 包含附件: 建议单独处理,不要批量
• 批次间延迟: 每批间隔 1-2 秒

3. 关联字段优化

• 减少嵌套查询: 使用 get_record_relations API 一次获取
• 批量查询: 避免 N+1 查询问题
• 缓存关联数据: 频繁访问的关联数据可缓存
• 控制 showFields: 只显示必要字段,减少数据量

详细说明: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

🤖 AI 助手使用指南

当用户需要调用 HAP V3 API 时，AI 助手应该遵循以下原则：

1. 自动提取鉴权密钥

优先级顺序：

1. 优先从 MCP 配置提取（推荐）

   • 读取 Cursor 全局设置文件
   • 查找

     hap-mcp-*

     配置
   • 从 URL 中提取

     HAP-Appkey

     和

     HAP-Sign

   • 如果找到多个配置，询问用户使用哪个应用

2. 用户手动提供

   • 如果未找到 MCP 配置，提示用户提供 Appkey 和 Sign
   • 或引导用户先配置 MCP

3. 引导配置 MCP

   • 如果用户有 MCP 配置信息，帮助用户配置到 Cursor
   • 然后从配置中提取密钥

2. 配置请求头

提取到密钥后，自动配置请求头：

const headers = {
  'Content-Type': 'application/json',
  'HAP-Appkey': extractedAppkey,  // 从 MCP 配置提取
  'HAP-Sign': extractedSign        // 从 MCP 配置提取
};

3. 处理多个应用

如果用户配置了多个 HAP MCP：

• 明确指定应用名: 如果用户提到具体应用名，使用对应的配置
• 询问用户: 如果未指定，列出所有配置的应用，让用户选择
• 默认使用: 如果只有一个配置，直接使用

4. 错误处理

• 配置不存在: 提示用户先配置 MCP 或手动提供密钥
• URL 解析失败: 检查 URL 格式是否正确
• 参数缺失: 检查 Appkey 和 Sign 是否都存在
• 权限问题: 如果无法读取配置文件，提示用户检查文件权限

5. 实际操作示例

场景: 用户说"帮我调用 HAP API 查询数据"

AI 操作流程:

1. 读取 Cursor 全局设置文件

   ~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json

2. 查找

   mcpServers

   中的

   hap-mcp-*

   配置
3. 如果找到配置，从 URL 中提取 Appkey 和 Sign
4. 如果找到多个配置，询问用户使用哪个应用
5. 使用提取的密钥配置 API 请求头
6. 执行 API 调用

场景: 用户提供了 MCP 配置信息

AI 操作流程:

1. 先帮助用户将 MCP 配置添加到 Cursor 全局设置文件
2. 然后从配置中提取 Appkey 和 Sign
3. 使用提取的密钥进行后续 API 调用

最佳实践

1. 初始化阶段

必做事项:

1. 查询所有工作表结构
2. 缓存所有选项字段的 key-value 映射
3. 缓存工作表 ID 和字段 ID
4. 建立用户姓名→ID 映射

示例代码:

// 1. 获取工作表结构
const structure = await getWorksheetStructure(worksheetId);

// 2. 提取选项字段映射
const optionMaps = {};
structure.fields.forEach(field => {
  if (field.type === 'SingleSelect' || field.type === 'MultipleSelect') {
    optionMaps[field.id] = {};
    field.options.forEach(opt => {
      optionMaps[field.id][opt.value] = opt.key;  // value → key
    });
  }
});

// 3. 使用时查找key
const customerTypeKey = optionMaps['customer_type']['成交客户'];

2. 查询阶段

建议:

1. 优先使用字段 ID 而不是别名
2. 选项字段必须用 key,提前转换
3. 数值字段 value 用字符串
4. 关联字段用 belongsto 操作符
5. 合理设置 pageSize（建议 100-500）

3. 写入阶段

检查清单:

• 选项字段 value 是数组格式
• 选项字段传的是 key 不是 value
• 数值字段传数字类型
• 关联字段传的是 rowid
• 成员字段传的是 accountId
• 附件字段设置了 type 参数

4. 错误处理

常见错误码:

• error_code: 1

  - 成功

• error_code: -1

  - 失败,查看 error_msg

• error_code: 4

  - 权限不足

• error_code: 10

  - 参数错误

建议: 所有 API 调用都要检查 error_code 和 success

详细说明: 参考

references/hap-api-usage-guide.md

常用 API 端点速查

POST /v3/app/worksheets

POST /v3/app/worksheets/{id}

POST /v3/app/worksheets/{id}/rows

POST /v3/app/worksheets/{id}/rows/batch

POST /v3/app/worksheets/{id}/rows/list

POST /v3/app/worksheets/{id}/rows/{row_id}

PUT /v3/app/worksheets/{id}/rows/batch

DELETE /v3/app/worksheets/{id}/rows/{row_id}

DELETE /v3/app/worksheets/{id}/rows/batch

POST /v3/app/worksheets/{id}/rows/pivot

POST /v3/users/lookup

POST /v3/departments/lookup

POST /v3/regions

参考资源

核心文档

• references/hap-api-usage-guide.md

  - HAP V3 API 使用规范完整指南
  • 快速开始 - API 使用流程
  • 创建工作表规范
  • 字段类型参数详解
  • 创建/更新记录规范（triggerWorkflow 详解）
  • 查询筛选规范（Filter 对象结构、操作符列表）
  • 数据透视分析规范
  • 关联字段完整指南
  • 常见陷阱与解决方案
  • 性能优化建议
  • 最佳实践总结

在线文档

• API 整体介绍
• 字段类型对照表
• 筛选器使用指南
• 错误码说明

相关技能

• HAP 前后端项目搭建指南 - 使用 HAP 作为数据库搭建独立网站
• HAP MCP 使用指南 - 了解如何使用 HAP MCP 进行应用管理
• HAP 视图插件开发指南 - 开发 HAP 自定义视图插件

关键概念速查

字段类型 (type):

• 基础:

  Text

  ,

  Number

  ,

  Date

  ,

  Time

• 选择:

  SingleSelect

  ,

  MultipleSelect

• 关系:

  Relation

  ,

  Collaborator

  ,

  Department

• 其他:

  Attachment

  ,

  Rating

筛选操作符 (operator):

• 比较:

  eq

  ,

  ne

  ,

  gt

  ,

  gte

  ,

  lt

  ,

  lte

• 文本:

  contains

  ,

  startswith

  ,

  endswith

• 范围:

  between

  ,

  in

• 关联:

  belongsto

• 空值:

  isempty

  ,

  isnotempty

subType 参数:

• Collaborator:

  0

  =单选,

  1

  =多选
• Relation:

  1

  =单条,

  2

  =多条
• Time:

  1

  =时:分,

  6

  =时:分:秒
• Date:

  3

  =年月日,

  6

  =年月日时分秒

错误排查清单

筛选无结果:

• 选项字段是否用了 key 而不是 value?
• 数值字段 value 是否用了字符串?
• 关联字段是否用了 belongsto?
• Filter 嵌套是否超过 2 层?
• 字段 ID 是否正确?

创建/更新失败:

• 必填字段是否都提供了?
• 关联字段的 dataSource 是否存在?
• 选项字段的 key 是否有效?
• 成员字段的 accountId 是否有效?
• 数值字段是否超出范围?

数据异常:

• 附件是否等待了 5-10 秒?
• 日期精度 subType 是否正确?
• 关联记录是否已删除?

技能版本: v2.0
最后更新: 2026-01-11
基于: HAP API V3
详细规范: 参考

references/hap-api-usage-guide.md