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claude-code

Awesome-omni-skill projecoes-read-models

Use para criar projeções como 9BOX, dashboards e visões de leitura otimizadas para decisão.

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/data-ai/projecoes-read-models" ~/.claude/skills/diegosouzapw-awesome-omni-skill-projecoes-read-models && rm -rf "$T"
manifest: skills/data-ai/projecoes-read-models/SKILL.md
source content

Instruções da Skill

Trabalhe exclusivamente no lado de leitura do sistema. Tudo aqui deve ser derivado e reconstruível.

Regras e Passos

  1. Modelagem (M):

    • Defina tabelas de projeção (
      nine_box_projections
      , dashboards).
    • Nunca trate projeção como fonte da verdade.

  2. Ação (A):

    • Crie Projectors que reagem a eventos (
      AxesUpdated
      ).

  3. Lógica (L):

    • Converta scores contínuos em bandas (low / mid / high).
    • Determine quadrante apenas na projeção.

  4. Teste (T):

    • Teste reconstrução completa a partir de eventos simulados.

Uso de Ferramentas

  • Utilize scripts da pasta 
    /scripts/projections
    se existirem.
  • Evite lógica complexa em queries SQL.