Awesome-omni-skill research-free
APIキー不要の統合リサーチスキル。Claude Code組み込みのWebSearch/WebFetchを使用。他人に配布してもそのまま使える。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/development/research-free" ~/.claude/skills/diegosouzapw-awesome-omni-skill-research-free-4c609f && rm -rf "$T"
manifest:
skills/development/research-free/SKILL.mdsource content
research-free - APIキー不要リサーチシステム
概要
APIキー設定なしで使えるリサーチスキル。Claude Code組み込みのWebSearch/WebFetchのみを使用。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ RESEARCH-FREE (APIキー不要) │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Claude Code 組み込みツール(APIキー不要) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ WebSearch │ │ WebFetch │ │ │ │ │ │ (Anthropic) │ │ (直接取得) │ │ │ │ │ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┬───────────┘ │ │ │ │ ▼ │ │ │ │ ┌─────────────────┐ │ │ │ │ │ 統合・分析 │ │ │ │ │ └────────┬────────┘ │ │ │ │ ▼ │ │ │ │ ┌─────────────────┐ │ │ │ │ │ レポート出力 │ │ │ │ │ └─────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ✅ インストール後すぐに使える │ │ ✅ APIキー設定不要 │ │ ✅ 他人に配布してもそのまま動作 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
使い方
# 基本リサーチ /research-free AIエージェントの最新動向 # クイック検索(5件程度) /research-free Next.js 15 新機能 --depth=quick # 標準リサーチ(10-15件) /research-free 生成AI市場 --depth=standard # 深層リサーチ(20件以上) /research-free 量子コンピューティング投資 --depth=deep
実行フロー
1. WebSearch で情報収集
WebSearch(query="トピック + 最新") WebSearch(query="トピック + とは") WebSearch(query="トピック + 比較") WebSearch(query="トピック + メリット デメリット")
2. 重要URLをWebFetchで詳細取得
WebFetch(url="重要そうなURL", prompt="要点を抽出")
3. 統合・分析
- 複数ソースからの情報をクロスチェック
- 矛盾点を特定
- 信頼度を評価
4. レポート出力
# [トピック] 調査レポート ## 要約 - ポイント1 - ポイント2 ## 主要な発見 ### 発見1 [内容] **出典**: [URL] ## 出典一覧 1. [タイトル](URL)
深度別の検索パターン
quick(5件程度)
1. "[トピック] 2026" → 最新情報 2. "[トピック] とは" → 基本情報
standard(10-15件)
1. "[トピック] 2026 最新" 2. "[トピック] とは わかりやすく" 3. "[トピック] メリット デメリット" 4. "[トピック] 比較" 5. "[トピック] 始め方"
deep(20件以上)
1-5. standard の検索 6. "[トピック] 事例" 7. "[トピック] 失敗" 8. "[トピック] 成功" 9. "[トピック] 注意点" 10. "[トピック] 将来性" 11. "[トピック] 市場規模" 12. "[トピック] 競合" + 重要URLのWebFetch詳細取得
API版との比較
| 機能 | research-free | mega-research (API版) |
|---|---|---|
| APIキー | 不要 ✅ | 必要 |
| 配布時 | そのまま動作 ✅ | 設定必要 |
| 検索精度 | 良好 | 高精度 |
| 検索速度 | 標準 | 高速(並列) |
| ニュース | WebSearch経由 | NewsAPI直接 |
| コミュニティ | WebSearch経由 | Reddit API直接 |
| AI要約 | Claude分析 | Perplexity |
制限事項
- レート制限: WebSearchは連続使用で制限される場合あり
- リアルタイム性: ニュースAPIほどのリアルタイム性はない
- 構造化データ: SerpAPIのような構造化結果は得られない
ベストプラクティス
-
具体的なクエリ
- ❌ "AI"
- ✅ "2026年 AIエージェント 市場動向"
-
年を含める
- 最新情報が必要な場合は「2026」を追加
-
複数の観点
- 「メリット」「デメリット」「比較」など複数視点で検索
出力ディレクトリ
research/runs/<timestamp>__<slug>/ ├── input.yaml # 入力パラメータ ├── evidence.jsonl # 収集した証拠 ├── report.md # 最終レポート └── sources.json # ソース一覧
関連スキル
- APIキー不要キーワード抽出keyword-free
- API版(高精度)mega-research
- 自律型深層リサーチ(要API)gpt-researcher