Awesome-omni-skill rey-web-search
Quick web search for information. Returns top results with summaries. Use when user says "search", "look up", "find info about".
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/skills/fullstack-web/rey-web-search" ~/.claude/skills/diegosouzapw-awesome-omni-skill-rey-web-search && rm -rf "$T"
manifest:
skills/fullstack-web/rey-web-search/SKILL.mdsource content
Web Search - ウェブ検索スキル
素早く情報を検索して結果を返す。
いつ使う?
トリガー: ├── 「〜を検索して」 ├── 「〜について調べて」 ├── 「〜って何?」 ├── 「最新の〜は?」 └── 「〜のニュース」
検索フロー
ユーザー: 「Claude 4.5の最新情報を検索して」 MoltBot: 1. 検索クエリを最適化 2. 複数ソースから検索 3. 結果をランキング 4. サマリーを生成 返答: 「Claude 4.5について検索しました: 📌 主な情報: - 2025年10月リリース - コンテキストウィンドウ200K - 推論能力が大幅向上 📎 ソース: 1. Anthropic公式ブログ 2. Tech Crunch記事 3. X(Twitter)での反応 詳しく知りたい点はありますか?」
検索の種類
1. 即時検索(デフォルト)
用途: 簡単な事実確認 時間: 数秒 深さ: 上位3-5件
2. ニュース検索
用途: 最新ニュース 時間: 数秒 ソース: ニュースサイト優先
3. 技術検索
用途: プログラミング、API 時間: 数秒 ソース: Stack Overflow、GitHub、公式ドキュメント
検索結果フォーマット
📌 [トピック]について 🔍 検索結果: 1. [タイトル1] [要約 - 2-3文] 出典: [URL] 2. [タイトル2] [要約 - 2-3文] 出典: [URL] 3. [タイトル3] [要約 - 2-3文] 出典: [URL] 💡 まとめ: [全体の要約 - 2-3文]
deep-research との違い
| 項目 | web-search | deep-research |
|---|---|---|
| 速度 | 数秒 | 数分〜数十分 |
| 深さ | 上位3-5件 | 10-20件以上 |
| 分析 | 簡易サマリー | 詳細分析 |
| 用途 | 事実確認 | 調査・研究 |
| 出力 | テキスト | レポート形式 |
検索最適化
クエリ改善
ユーザー入力: 「AIについて」 最適化後: 「AI 人工知能 2026 最新動向」 ユーザー入力: 「Python エラー」 最適化後: 「Python [エラーメッセージ] 解決方法」
ソース優先度
技術系: 1. 公式ドキュメント 2. Stack Overflow 3. GitHub Issues 4. 技術ブログ ニュース系: 1. 大手メディア 2. 専門メディア 3. 公式発表 4. SNS
セキュリティ
安全な検索
チェック: ├── 不審なURLを除外 ├── 悪意あるサイトをブロック ├── ファイルダウンロードは確認 └── 個人情報を含む検索に注意
human-security 連携
検索結果に含まれる場合: ├── フィッシングサイト → 警告 ├── マルウェア配布サイト → 除外 ├── 詐欺的なコンテンツ → 注意喚起 └── 信頼性の低いソース → マーク
使用例
簡単な検索
ユーザー: 「今日の天気を検索して」 MoltBot: 「東京の今日の天気: 晴れ、最高気温18度です。」
技術的な検索
ユーザー: 「React useEffect の使い方を検索して」 MoltBot: 「useEffectの基本的な使い方: 1. コンポーネントマウント時に実行 2. 依存配列で再実行タイミング制御 3. クリーンアップ関数で後処理 [サンプルコード]」
ニュース検索
ユーザー: 「最新のAIニュースを検索して」 MoltBot: 「今週のAIニュース: 1. OpenAI GPT-5発表 2. Google Gemini 3.0アップデート 3. AI規制法案の動向」
連携スキル
| スキル | 連携内容 |
|---|---|
| deep-research | 深堀り調査 |
| trend-analyzer | トレンド分析 |
| content-ideas | コンテンツネタ |
| fact-checker | ファクトチェック |