科技新闻聚合

从多源抓取热门科技新闻，翻译成中文并生成Markdown汇总，可选上传配图到R2。

使用场景

• 生成每日科技新闻汇总
• 需要多源聚合 + 中文摘要
• 需要带图片的Markdown报告

前置条件

• Python 3.8+ (

  python3

  )
• 翻译API：

  MINIMAX_API_KEY

  或

  OPENAI_API_KEY

  （Minimax 默认

  MiniMax-M2.1-lightning

  ）
• 图片上传（可选）：

  ~/.r2-upload.yml

  或

  R2_UPLOAD_CONFIG

• 网络可访问新闻源与图片
• 可选性能参数：

  FETCH_WORKERS

  （默认 4）、

  TRANSLATE_WORKERS

  （默认 3）

推荐流程

1. 确认日期、来源、数量、是否需要图片与输出路径。
2. 运行

   python3 scripts/generate.py ...

   。
3. 复查标题翻译、摘要质量、重复项与图片链接。
4. 如图片失败，可用

   --no-images

   重新生成或用

   scripts/process_images.py

   补图。

快速使用

python3 scripts/generate.py --date $(date +%F) --save ./news.md

常用参数

• --sources <list>

  : 指定新闻源（默认：hackernews reddit-programming github-trending devto lobsters paperswithcode huggingface arxiv-ai）

• --count <n>

  : 每源抓取数量（默认：15）

• --limit <n>

  : 最终精选数量（默认：10）

• --max-images <n>

  : 处理图片上限（默认：10）

• --no-images

  : 禁用图片处理

• --output-only

  : 仅输出Markdown

分类规则

• AI与机器学习: ai, llm, gpt, claude, model
• 开发工具与开源: rust, python, github, framework
• 基础设施与云原生: cloud, aws, kubernetes, docker
• 产品与设计: product, design, ui, startup
• 趣闻与观点: 其他

输出格式

采用固定结构，确保一致性：

# 📰 YYYY-MM-DD 科技早报

> 📊 **今日导读**
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> 来源：Hacker News(4) | GitHub Trending(3) | Lobsters(3)

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## 📋 文章速览

**AI与机器学习**：3 篇
1. 文章标题一
2. 文章标题二
...

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## AI 与机器学习

### 1. 文章中文标题

📰 **Hacker News**

<img src="https://r2.example.com/image.jpg" width="100%">

**摘要**：中文摘要内容...

**核心要点**：
• 要点一
• 要点二
• 要点三

🔗 [阅读原文](https://example.com)

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完整模板与示例见

references/EXAMPLES.md

。

参考

• references/WORKFLOW.md

• references/SOURCES.md

• references/EXAMPLES.md