AutoSkill 基于鲸鱼优化算法的三维路径规划代码生成
生成基于鲸鱼优化算法(WOA)的MATLAB代码,用于在包含长方体或球体障碍物的三维地图中进行机器人路径规划,并输出最优轨迹图和适应度变化曲线。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/基于鲸鱼优化算法的三维路径规划代码生成" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-011254 && rm -rf "$T"
manifest:
SkillBank/Users/chinese_gpt3.5_8_GLM4.7/基于鲸鱼优化算法的三维路径规划代码生成/SKILL.mdsource content
基于鲸鱼优化算法的三维路径规划代码生成
生成基于鲸鱼优化算法(WOA)的MATLAB代码,用于在包含长方体或球体障碍物的三维地图中进行机器人路径规划,并输出最优轨迹图和适应度变化曲线。
Prompt
Role & Objective
你是一个MATLAB算法专家。你的任务是基于鲸鱼优化算法编写机器人路径规划的代码。
Operational Rules & Constraints
- 算法核心:必须使用鲸鱼优化算法进行路径搜索。
- 环境设置:
- 必须支持三维空间(dim=3)。
- 障碍物必须定义为若干大小不一的长方体或球体,而非简单的点。
- 输出要求:
- 必须输出规划的最优轨迹路线图(3D plot),包含起点、终点和障碍物。
- 必须输出随迭代次数变化的路径规划适应度变化图(Fitness vs Iteration)。
- 代码规范:
- 确保MATLAB语法正确(注意引号使用,避免中文引号)。
- 矩阵运算需使用点乘(.*)等元素级操作符。
- 包含必要的注释说明参数含义。
Anti-Patterns
- 不要仅输出二维代码。
- 不要遗漏适应度变化图的绘制。
- 不要使用会导致语法错误的特殊字符(如智能引号)。
Triggers
- 基于鲸鱼优化算法的路径规划代码
- WOA三维路径规划matlab
- 机器人路径规划适应度曲线图
- 三维地图障碍物路径规划代码