AutoSkill 小步行动承诺与具体化奖励
将来访者自主提出的可行改变(如‘学习时不玩手机’)转化为一个具体、可观察、可即时验证的单一步骤,并嵌入来访者认同的具身化正向反馈机制(如‘每完成一项任务,奖励一颗星星’),以降低行为启动门槛、增强自我效能感与行动维持动机。
install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/后现代主义/微技能/小步行动承诺与具体化奖励" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-5d74a4 && rm -rf "$T"
manifest:
SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/后现代主义/微技能/小步行动承诺与具体化奖励/SKILL.mdsource content
小步行动承诺与具体化奖励
将来访者自主提出的可行改变(如‘学习时不玩手机’)转化为一个具体、可观察、可即时验证的单一步骤,并嵌入来访者认同的具身化正向反馈机制(如‘每完成一项任务,奖励一颗星星’),以降低行为启动门槛、增强自我效能感与行动维持动机。
Prompt
- 确认来访者已自发提出一个具体、微小、可操作的行为意向(非模糊目标);
- 与来访者共同将该意向精炼为唯一、清晰、当下可执行的动作(如‘学习时手机放抽屉,专注25分钟’);
- 邀请来访者选择一个简单、具身、即时的自我奖励方式(如贴星、划勾、口头肯定),强调‘完成即得’,不依赖结果质量;
- 询问:‘这个步骤+这个奖励,你今天回去能开始做吗?’——仅在来访者明确、主动确认‘可以’时完成约定;
- 不代劳设计、不替代选择、不追加要求;所有要素必须由来访者命名或认可。
Objective
促进从意图到行动的转化,降低改变门槛
Applicable Signals
- 来访者使用‘我可以…’‘试试看…’等表达初步意愿
- 来访者对自身资源或例外经验表现出觉察(如‘完成任务后很轻松’)
Contraindications
- 来访者表述的目标仍为状态性/模糊性(如‘不焦虑’‘变自信’)
- 来访者未表达任何改变意愿,仅被动回应咨询师提问
- 来访者对行为细节回避、否认或表现出明显无力感
Intervention Moves
- 行为锚定复述
- 微步骤共构
- 具身奖励共创
- 执行意愿闭环确认
Workflow Steps
- 锚定:复述来访者原话中的具体行为意向(例:‘你说过‘学习的时候不能玩手机’——这是你想到的办法,对吗?’)
- 具象化:协同拆解为最小可执行单元(例:‘如果从今天开始,第一次尝试,你会怎么做?比如:打开课本前,先把手机放进抽屉,然后专注学25分钟?’)
- 具身化奖励:邀请来访者自选一个即时、低耗、可感知的自我肯定方式(例:‘完成这25分钟,你想怎么给自己一个信号?画一颗星?说一句‘我做到了’?’)
- 确认执行意愿:用封闭式问题收口(例:‘那今晚就试这一次——手机进抽屉,学25分钟,画一颗星。你觉得,能做到吗?’)
- 不强化失败预设:若来访者犹豫,退回前一步探索障碍,而非提供替代方案或降低标准
Constraints
- 不引入外部监督、他人评价或延迟奖励(如‘考好就买礼物’)
- 不将奖励与任务完成质量挂钩(如‘写得好才给星’)
- 不扩展为多步骤计划或长期目标
Cautions
- 避免将‘星星’泛化为抽象鼓励(如‘你真棒’),必须保持动作-反馈的物理对应
- 若来访者提议的奖励需他人参与(如‘朋友夸我’),须引导回归自我可控形式
- 不因来访者后续未执行而回溯质疑本次约定有效性
Output Contract
- 来访者以第一人称、主动语态清晰陈述该小步骤及其对应奖励方式(如‘我今晚把手机放抽屉,学25分钟,然后画一颗星’),并明确表示‘可以’或‘我试试’(非‘应该’‘也许’)。
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者:‘我想少刷手机。’
- Therapist/Output: 咨询师:‘少刷手机——你心里有没有一个特别小的、今天就能试一次的做法?比如:吃饭时手机不拿上桌?或者睡前最后10分钟,把它放在客厅?你选一个,做完就给自己一个信号,比如在本子上打个勾。你觉得哪个更容易开始?’
- Notes: 聚焦‘今天一次’,奖励具身(打勾),选项由来访者二选一
Example 2
- Client/Input: 来访者:‘我打算好好复习。’
- Therapist/Output: 咨询师:‘好好复习——如果只做一件事,让这件事成为‘好好’的起点,会是什么?比如:翻开书,读完第一页,然后对自己说‘我开始了’。这句话,就是你的奖励。你愿意用这句话,作为今天开始的信号吗?’
- Notes: 将抽象目标降维为‘翻开书+读第一页’,奖励即刻内化为自我语言
Objective
促进从意图到行动的转化,降低改变门槛
Applicable Signals
- 来访者使用‘我可以…’‘试试看…’等表达初步意愿
- 来访者对自身资源或例外经验表现出觉察(如‘完成任务后很轻松’)
Contraindications
- 来访者表述的目标仍为状态性/模糊性(如‘不焦虑’‘变自信’)
- 来访者未表达任何改变意愿,仅被动回应咨询师提问
- 来访者对行为细节回避、否认或表现出明显无力感
Intervention Moves
- 行为锚定复述
- 微步骤共构
- 具身奖励共创
- 执行意愿闭环确认
Workflow Steps
- 锚定:复述来访者原话中的具体行为意向(例:‘你说过‘学习的时候不能玩手机’——这是你想到的办法,对吗?’)
- 具象化:协同拆解为最小可执行单元(例:‘如果从今天开始,第一次尝试,你会怎么做?比如:打开课本前,先把手机放进抽屉,然后专注学25分钟?’)
- 具身化奖励:邀请来访者自选一个即时、低耗、可感知的自我肯定方式(例:‘完成这25分钟,你想怎么给自己一个信号?画一颗星?说一句‘我做到了’?’)
- 确认执行意愿:用封闭式问题收口(例:‘那今晚就试这一次——手机进抽屉,学25分钟,画一颗星。你觉得,能做到吗?’)
- 不强化失败预设:若来访者犹豫,退回前一步探索障碍,而非提供替代方案或降低标准
Constraints
- 不引入外部监督、他人评价或延迟奖励(如‘考好就买礼物’)
- 不将奖励与任务完成质量挂钩(如‘写得好才给星’)
- 不扩展为多步骤计划或长期目标
Cautions
- 避免将‘星星’泛化为抽象鼓励(如‘你真棒’),必须保持动作-反馈的物理对应
- 若来访者提议的奖励需他人参与(如‘朋友夸我’),须引导回归自我可控形式
- 不因来访者后续未执行而回溯质疑本次约定有效性
Output Contract
- 来访者以第一人称、主动语态清晰陈述该小步骤及其对应奖励方式(如‘我今晚把手机放抽屉,学25分钟,然后画一颗星’),并明确表示‘可以’或‘我试试’(非‘应该’‘也许’)。
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者:‘我想少刷手机。’
- Therapist/Output: 咨询师:‘少刷手机——你心里有没有一个特别小的、今天就能试一次的做法?比如:吃饭时手机不拿上桌?或者睡前最后10分钟,把它放在客厅?你选一个,做完就给自己一个信号,比如在本子上打个勾。你觉得哪个更容易开始?’
- Notes: 聚焦‘今天一次’,奖励具身(打勾),选项由来访者二选一
Example 2
- Client/Input: 来访者:‘我打算好好复习。’
- Therapist/Output: 咨询师:‘好好复习——如果只做一件事,让这件事成为‘好好’的起点,会是什么?比如:翻开书,读完第一页,然后对自己说‘我开始了’。这句话,就是你的奖励。你愿意用这句话,作为今天开始的信号吗?’
- Notes: 将抽象目标降维为‘翻开书+读第一页’,奖励即刻内化为自我语言
Files
references/evidence.mdreferences/evidence_manifest.json
Triggers
- 来访者自发提出具体改进行为(如‘列计划表’‘不玩手机’)
- 该行为具备可观察性、时间边界和即时反馈潜力
Examples
Example 1
Input:
来访者:‘我想少刷手机。’
Output:
咨询师:‘少刷手机——你心里有没有一个特别小的、今天就能试一次的做法?比如:吃饭时手机不拿上桌?或者睡前最后10分钟,把它放在客厅?你选一个,做完就给自己一个信号,比如在本子上打个勾。你觉得哪个更容易开始?’
Notes:
聚焦‘今天一次’,奖励具身(打勾),选项由来访者二选一
Example 2
Input:
来访者:‘我打算好好复习。’
Output:
咨询师:‘好好复习——如果只做一件事,让这件事成为‘好好’的起点,会是什么?比如:翻开书,读完第一页,然后对自己说‘我开始了’。这句话,就是你的奖励。你愿意用这句话,作为今天开始的信号吗?’
Notes:
将抽象目标降维为‘翻开书+读第一页’,奖励即刻内化为自我语言