AutoSkill 自动思维识别与确信度量化

引导来访者在具体情境中识别一个可命名的自动思维,并使用0–100分量表评估其对该思维的确信程度,建立可测量的认知基线,为后续辩驳与重建提供客观锚点。

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git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/自动思维识别与确信度量化" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-65bb7c && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/自动思维识别与确信度量化/SKILL.md
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自动思维识别与确信度量化

引导来访者在具体情境中识别一个可命名的自动思维,并使用0–100分量表评估其对该思维的确信程度,建立可测量的认知基线,为后续辩驳与重建提供客观锚点。

Prompt

请回想刚才描述的那个让你感到焦虑/羞愧/挫败的情境(例如:和母亲讨论是否考研时)。当时你心里第一时间闪过的、最自然的一句话或想法是什么?请把它原样说出来。然后,请用0到100分来评分:0分表示完全不信,100分表示完全确信——你对这句话有多相信?

Objective

建立自动思维觉察并量化其强度

Applicable Signals

  • 表达羞愧/挫败感
  • 说‘我不知道自己在想什么’
  • 重复使用绝对化表述(如‘根本就没’‘从来都不’)
  • 情绪强烈但难以连接具体想法

Contraindications

  • 来访者处于急性危机或情绪崩溃状态
  • 来访者完全拒绝结构化作业

Intervention Moves

  • 情境锚定(聚焦具体事件)
  • 想法外化(邀请原话复述)
  • 确信度具象化(0–100分锚定)

Workflow Steps

    1. 共情确认情绪状态(如:‘听起来那时你感到很委屈和无力’)
    1. 锚定具体情境(如:‘我们回到刚才说的和妈妈争执的那一刻’)
    1. 引导命名自动思维(‘当时心里最先冒出来的一句话是什么?请试着原样说出来’)
    1. 量化确信度(‘如果0分是完全不信,100分是深信不疑,你给这句话打几分?’)
    1. 记录并确认(‘所以你的自动思维是‘母亲根本就没关注过我’,确信度是92分——对吗?’)

Constraints

  • 不解释、不修正、不替代来访者表述;仅记录其原话与自评分数
  • 确信度评分必须由来访者自主给出,不可代填或引导至特定数值

Cautions

  • 避免在情绪未稳定时强行推进;若来访者连续两次无法命名,暂停该步骤,转回情绪接纳
  • 确信度变化(如92→80)仅作为过程指标,不作为疗效评判标准

Output Contract

  • 来访者能清晰命名一个具体、可复述的自动思维语句,并独立给出0–100范围内的整数确信度评分。

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者说:‘每次我妈一提考研,我就觉得她根本不理解我。’
  • Therapist/Output: 自动思维:‘她根本不理解我’;确信度:85分
  • Notes: 咨询师未改写‘根本不理解’为‘有时不理解’,保留原始绝对化表述

Example 2

  • Client/Input: 来访者低头沉默几秒后说:‘我就是个让她失望的孩子。’
  • Therapist/Output: 自动思维:‘我就是个让她失望的孩子’;确信度:90分
  • Notes: 接受自我指涉类陈述,不追问‘谁失望’或‘为什么失望’,先完成命名与评分

Objective

建立自动思维觉察并量化其强度

Applicable Signals

  • 表达羞愧/挫败感
  • 说‘我不知道自己在想什么’
  • 重复使用绝对化表述(如‘根本就没’‘从来都不’)

Contraindications

  • 来访者处于急性危机或情绪崩溃状态
  • 来访者完全拒绝结构化作业

Intervention Moves

  • 情境锚定(聚焦具体事件)
  • 想法外化(邀请原话复述)
  • 确信度具象化(0–100分锚定)

Workflow Steps

    1. 共情确认情绪状态(如:‘听起来那时你感到很委屈和无力’)
    1. 锚定具体情境(如:‘我们回到刚才说的和妈妈争执的那一刻’)
    1. 引导命名自动思维(‘当时心里最先冒出来的一句话是什么?请试着原样说出来’)
    1. 量化确信度(‘如果0分是完全不信,100分是深信不疑,你给这句话打几分?’)
    1. 记录并确认(‘所以你的自动思维是‘母亲根本就没关注过我’,确信度是92分——对吗?’)

Constraints

  • 不解释、不修正、不替代来访者表述;仅记录其原话与自评分数
  • 确信度评分必须由来访者自主给出,不可代填或引导至特定数值

Cautions

  • 避免在情绪未稳定时强行推进;若来访者连续两次无法命名,暂停该步骤,转回情绪接纳
  • 确信度变化(如92→80)仅作为过程指标,不作为疗效评判标准

Output Contract

  • 来访者能清晰命名一个具体、可复述的自动思维语句,并独立给出0–100范围内的整数确信度评分。

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者说:‘每次我妈一提考研,我就觉得她根本不理解我。’
  • Therapist/Output: 自动思维:‘她根本不理解我’;确信度:85分
  • Notes: 咨询师未改写‘根本不理解’为‘有时不理解’,保留原始绝对化表述

Example 2

  • Client/Input: 来访者低头沉默几秒后说:‘我就是个让她失望的孩子。’
  • Therapist/Output: 自动思维:‘我就是个让她失望的孩子’;确信度:90分
  • Notes: 接受自我指涉类陈述,不追问‘谁失望’或‘为什么失望’,先完成命名与评分

Files

  • references/evidence.md
  • references/evidence_manifest.json

Triggers

  • 来访者报告无法识别自动思维
  • 来访者对自动思维存在高确信但缺乏反思距离

Examples

Example 1

Input:

来访者说:‘每次我妈一提考研,我就觉得她根本不理解我。’

Output:

自动思维:‘她根本不理解我’;确信度:85分

Notes:

咨询师未改写‘根本不理解’为‘有时不理解’,保留原始绝对化表述

Example 2

Input:

来访者低头沉默几秒后说:‘我就是个让她失望的孩子。’

Output:

自动思维:‘我就是个让她失望的孩子’;确信度:90分

Notes:

接受自我指涉类陈述,不追问‘谁失望’或‘为什么失望’,先完成命名与评分