AutoSkill 焦点解决刻度化询问

使用1-10分量表引导来访者对当前问题状态进行量化评估,聚焦资源与微小变化,避免病理化归因。适用于来访者陷入僵化叙事、难以识别自身能动性时。

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git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/后现代主义/微技能/焦点解决刻度化询问" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-91fe08 && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/后现代主义/微技能/焦点解决刻度化询问/SKILL.md
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焦点解决刻度化询问

使用1-10分量表引导来访者对当前问题状态进行量化评估,聚焦资源与微小变化,避免病理化归因。适用于来访者陷入僵化叙事、难以识别自身能动性时。

Prompt

以中性、好奇、合作的语气提问:‘如果你给[具体关系/问题维度]从1到10打分,1分表示最不理想,10分表示你希望的理想状态,你目前会打几分?’ 等待回应后,立即追问:‘你是怎么做到在这么困难的情况下还维持在X分的?有没有哪一次,情况比平时略好一点?当时发生了什么?’

Objective

启动资源取向评估

Applicable Signals

  • 来访者使用全或无表述(如‘总是’‘从不’‘完全’)
  • 表达无力感或宿命感(如‘没办法’‘改不了’)
  • 尚未识别自身已有资源或例外经验

Contraindications

  • 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期
  • 尚未建立基本咨询同盟

Intervention Moves

  • 量化锚定(引入1–10分标尺)
  • 资源探询(‘怎么做到X分的?’)
  • 例外挖掘(‘有没有略好一点的时候?’)

Workflow Steps

    1. 明确锚定维度:清晰命名所评的具体行为/状态(例:‘你和妈妈之间能互相听完对方说话的时间’)
    1. 呈现量表:说明1分(最不理想)与10分(你希望的理想状态)的定义,强调‘你现在的位置’由来访者自主决定
    1. 邀请打分:用开放式句式邀请评分,保持停顿与接纳姿态
    1. 探询资源:紧接追问‘你是怎么做到这个分数的?’
    1. 挖掘例外:自然过渡至‘有没有哪次,情况比平时稍好?当时什么不同?’

Constraints

  • 必须在已建立初步信任关系后使用
  • 评分对象须为具体、可观察的关系行为或互动维度(如‘上周主动沟通的次数’‘她听完我讲话的时长’),不可泛指‘关系’或‘感情’

Cautions

  • 避免解释分数含义或代来访者赋值;不评判分数高低;不将分数作为目标导向指标(如‘下次争取到6分’),而作为探索资源的入口

Output Contract

  • 来访者给出具体分数并自发补充至少一个细微例外细节(如‘5分,但上周有次她听了我解释3分钟’)

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者说:‘她完全不听我说话,我一开口她就打断。’
  • Therapist/Output: 咨询师:‘如果你给“你和妈妈之间能互相听完对方说话”这件事从1到10打分,1分是完全无法听进去,10分是你希望的理想状态,你目前会打几分?’
  • Notes: 不纠正‘完全不听’,而是用标尺将其转化为可讨论的连续体

Example 2

  • Client/Input: 来访者答:‘大概5分吧。’
  • Therapist/Output: 咨询师:‘嗯,5分——你是怎么做到在这么难的情况下还维持在5分的?有没有哪一次,她听你的时间比平时多一点点?’
  • Notes: 立即转向资源与例外,阻断僵化归因惯性

Objective

启动资源取向评估

Applicable Signals

  • 来访者使用全或无表述(如‘总是’‘从不’‘完全’)
  • 表达无力感或宿命感(如‘没办法’‘改不了’)
  • 尚未识别自身已有资源或例外经验

Contraindications

  • 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期
  • 尚未建立基本咨询同盟

Intervention Moves

  • 量化锚定(引入1–10分标尺)
  • 资源探询(‘怎么做到X分的?’)
  • 例外挖掘(‘有没有略好一点的时候?’)

Workflow Steps

    1. 明确锚定维度:清晰命名所评的具体行为/状态(例:‘你和妈妈之间能互相听完对方说话的时间’)
    1. 呈现量表:说明1分(最不理想)与10分(你希望的理想状态)的定义,强调‘你现在的位置’由来访者自主决定
    1. 邀请打分:用开放式句式邀请评分,保持停顿与接纳姿态
    1. 探询资源:紧接追问‘你是怎么做到这个分数的?’
    1. 挖掘例外:自然过渡至‘有没有哪次,情况比平时稍好?当时什么不同?’

Constraints

  • 必须在已建立初步信任关系后使用
  • 评分对象须为具体、可观察的关系行为或互动维度(如‘上周主动沟通的次数’‘她听完我讲话的时长’),不可泛指‘关系’或‘感情’

Cautions

  • 避免解释分数含义或代来访者赋值;不评判分数高低;不将分数作为目标导向指标(如‘下次争取到6分’),而作为探索资源的入口

Output Contract

  • 来访者给出具体分数并自发补充至少一个细微例外细节(如‘5分,但上周有次她听了我解释3分钟’)

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者说:‘她完全不听我说话,我一开口她就打断。’
  • Therapist/Output: 咨询师:‘如果你给“你和妈妈之间能互相听完对方说话”这件事从1到10打分,1分是完全无法听进去,10分是你希望的理想状态,你目前会打几分?’
  • Notes: 不纠正‘完全不听’,而是用标尺将其转化为可讨论的连续体

Example 2

  • Client/Input: 来访者答:‘大概5分吧。’
  • Therapist/Output: 咨询师:‘嗯,5分——你是怎么做到在这么难的情况下还维持在5分的?有没有哪一次,她听你的时间比平时多一点点?’
  • Notes: 立即转向资源与例外,阻断僵化归因惯性

Files

  • references/evidence.md
  • references/evidence_manifest.json

Triggers

  • 来访者用绝对化语言描述关系困境(如'她完全不听我说话')
  • 需快速建立合作性对话框架

Examples

Example 1

Input:

来访者说:‘她完全不听我说话,我一开口她就打断。’

Output:

咨询师:‘如果你给“你和妈妈之间能互相听完对方说话”这件事从1到10打分,1分是完全无法听进去,10分是你希望的理想状态,你目前会打几分?’

Notes:

不纠正‘完全不听’,而是用标尺将其转化为可讨论的连续体

Example 2

Input:

来访者答:‘大概5分吧。’

Output:

咨询师:‘嗯,5分——你是怎么做到在这么难的情况下还维持在5分的?有没有哪一次,她听你的时间比平时多一点点?’

Notes:

立即转向资源与例外,阻断僵化归因惯性