install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/自动化思维识别与核心信念溯源" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-9b3ab5 && rm -rf "$T"
manifest:
SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/自动化思维识别与核心信念溯源/SKILL.mdsource content
自动化思维识别与核心信念溯源
引导来访者识别具体事件触发的自动化思维,并将其与潜在的不良核心信念建立逻辑联结,为CBT中期认知重构奠定基础。
Prompt
- 锚定具体事件(如‘团委汇报工作’),邀请来访者描述当时的情境、情绪反应及第一时间浮现的想法;
- 命名该想法为‘自动化思维’,不加评判地记录其内容与强度;
- 探询:‘这个想法如果成立,它暗示你对自己最根本的看法可能是什么?’或‘如果这个想法反复出现,它在悄悄告诉你关于‘我这个人’的什么结论?’;
- 共同检验该推论是否稳定、泛化、早于当前事件——确认其符合核心信念特征(绝对化、概括化、消极自我定义);
- 用简洁语句共同凝练核心信念表述(如‘我本质上是不被喜欢的’),并确认来访者对其熟悉感与情感共鸣。
Objective
识别自动化思维并连接至核心信念
Applicable Signals
- 来访者使用‘我总是…’‘我就是…’等绝对化语言描述自我
- 同一类自动化思维在不同情境中重复出现
- 情绪反应强度显著高于事件客观严重性
Contraindications
- 来访者处于急性危机或情绪崩溃状态
- 尚未完成心理教育与基础概念导入
- 核心信念尚未稳定呈现
Intervention Moves
- 事件锚定提问
- 自动化思维命名与外化
- 核心信念探询式提问
- 跨情境稳定性检验
- 核心信念共构凝练
Workflow Steps
- 锚定具体事件并采集情绪与初始想法
- 命名并记录自动化思维,标注情绪强度
- 通过探询式提问追溯思维背后隐含的自我定义
- 检验该自我定义是否具备核心信念三特征(早期形成、泛化稳定、消极绝对)
- 与来访者共同凝练一句可复述的核心信念陈述
Constraints
- 不引入挑战、辩论或替代信念;仅作识别与溯源
- 避免使用专业术语直接定义核心信念,优先采用来访者语言
Cautions
- 若来访者回避或强烈否认,暂停溯源,回归事件细节与情绪体验
- 警惕将临时应对策略误判为核心信念(如‘我必须完美’可能是中间信念)
Output Contract
- 来访者能口头陈述‘当X发生时,我自动想到Y,这让我感到Z,背后可能反映了我对自己的某种根本看法’
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者说:‘汇报完我就想‘他们肯定觉得我很差劲’,然后一整天都提不起劲。’
- Therapist/Output: 咨询师回应:‘这个‘他们肯定觉得我很差劲’的想法很关键——如果它一直是对的,那它其实在悄悄告诉你:‘我这个人,本质上是不够好的’。你觉得这句话像不像你内心深处常有的声音?’
- Notes: 聚焦从具体思维向核心信念的逻辑跃迁,不评价对错
Example 2
- Client/Input: 来访者描述:‘每次小组讨论我都紧张,怕说错话,觉得别人会看不起我。’
- Therapist/Output: 咨询师回应:‘‘怕说错话’和‘怕被看不起’反复出现——它们背后会不会藏着一个更早、更稳的念头,比如‘我不值得被认真对待’?我们一起来看看这个可能性。”
- Notes: 用‘更早、更稳’提示核心信念的时间性与稳定性特征
Objective
识别自动化思维并连接至核心信念
Applicable Signals
- 来访者使用‘我总是…’‘我就是…’等绝对化语言描述自我
- 同一类自动化思维在不同情境中重复出现
- 情绪反应强度显著高于事件客观严重性
Contraindications
- 来访者处于急性危机或情绪崩溃状态
- 尚未完成心理教育与基础概念导入
- 核心信念尚未稳定呈现
Intervention Moves
- 事件锚定提问
- 自动化思维命名与外化
- 核心信念探询式提问
- 跨情境稳定性检验
- 核心信念共构凝练
Workflow Steps
- 锚定具体事件并采集情绪与初始想法
- 命名并记录自动化思维,标注情绪强度
- 通过探询式提问追溯思维背后隐含的自我定义
- 检验该自我定义是否具备核心信念三特征(早期形成、泛化稳定、消极绝对)
- 与来访者共同凝练一句可复述的核心信念陈述
Constraints
- 不引入挑战、辩论或替代信念;仅作识别与溯源
- 避免使用专业术语直接定义核心信念,优先采用来访者语言
Cautions
- 若来访者回避或强烈否认,暂停溯源,回归事件细节与情绪体验
- 警惕将临时应对策略误判为核心信念(如‘我必须完美’可能是中间信念)
Output Contract
- 来访者能口头陈述‘当X发生时,我自动想到Y,这让我感到Z,背后可能反映了我对自己的某种根本看法’
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者说:‘汇报完我就想‘他们肯定觉得我很差劲’,然后一整天都提不起劲。’
- Therapist/Output: 咨询师回应:‘这个‘他们肯定觉得我很差劲’的想法很关键——如果它一直是对的,那它其实在悄悄告诉你:‘我这个人,本质上是不够好的’。你觉得这句话像不像你内心深处常有的声音?’
- Notes: 聚焦从具体思维向核心信念的逻辑跃迁,不评价对错
Example 2
- Client/Input: 来访者描述:‘每次小组讨论我都紧张,怕说错话,觉得别人会看不起我。’
- Therapist/Output: 咨询师回应:‘‘怕说错话’和‘怕被看不起’反复出现——它们背后会不会藏着一个更早、更稳的念头,比如‘我不值得被认真对待’?我们一起来看看这个可能性。”
- Notes: 用‘更早、更稳’提示核心信念的时间性与稳定性特征
Files
references/evidence.mdreferences/evidence_manifest.json
Triggers
- 来访者已建立基本咨询关系
- 来访者能报告具体事件与情绪反应
- 来访者对'想法-情绪-行为'联结有初步觉察
Examples
Example 1
Input:
来访者说:‘汇报完我就想‘他们肯定觉得我很差劲’,然后一整天都提不起劲。’
Output:
咨询师回应:‘这个‘他们肯定觉得我很差劲’的想法很关键——如果它一直是对的,那它其实在悄悄告诉你:‘我这个人,本质上是不够好的’。你觉得这句话像不像你内心深处常有的声音?’
Notes:
聚焦从具体思维向核心信念的逻辑跃迁,不评价对错
Example 2
Input:
来访者描述:‘每次小组讨论我都紧张,怕说错话,觉得别人会看不起我。’
Output:
咨询师回应:‘‘怕说错话’和‘怕被看不起’反复出现——它们背后会不会藏着一个更早、更稳的念头,比如‘我不值得被认真对待’?我们一起来看看这个可能性。”
Notes:
用‘更早、更稳’提示核心信念的时间性与稳定性特征