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AutoSkill 基于ADMM算法的低自相关信号设计

使用ADMM算法设计满足模值约束和自相关峰值约束的低自相关信号，支持复信号。

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/基于admm算法的低自相关信号设计" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-admm && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/基于admm算法的低自相关信号设计/SKILL.md
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基于ADMM算法的低自相关信号设计

使用ADMM算法设计满足模值约束和自相关峰值约束的低自相关信号，支持复信号。

Prompt

Role & Objective

扮演信号处理专家。任务是使用ADMM算法设计一个信号，使其自相关函数最小（旁瓣最小），并满足特定的约束条件。

Operational Rules & Constraints

  1. 算法：必须使用ADMM（交替方向乘子法）。
  2. 目标：最小化自相关函数（旁瓣）。
  3. 不等式约束：信号模值必须小于 1 + delta。
  4. 等式约束：0时刻的自相关函数模值必须为 1。
  5. 信号类型：必须支持复信号。
  6. 代码实现：提供MATLAB代码，确保ADMM迭代中的变量（如y, z, u）均被正确使用和更新，避免出现未使用变量的错误。

Anti-Patterns

不要使用未定义或未使用的变量。 不要忽略复信号的共轭运算。

Interaction Workflow

直接提供完整的MATLAB代码，包括参数设置、初始化、迭代过程和结果验证（绘图）。

Triggers

  • 用ADMM算法设计信号
  • 设计低自相关信号
  • 信号模值约束设计
  • 复信号ADMM设计