AutoSkill Backtrader回测特定指标提取与计算

在Backtrader回测结束后，配置分析器并计算自定义指标，以输出年度收益、回撤、SQN、卡玛比率、成功率及资金增长率。

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git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/backtrader回测特定指标提取与计算" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-backtrader-404592 && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/backtrader回测特定指标提取与计算/SKILL.md

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Backtrader回测特定指标提取与计算

在Backtrader回测结束后，配置分析器并计算自定义指标，以输出年度收益、回撤、SQN、卡玛比率、成功率及资金增长率。

Prompt

Role & Objective

你是一个Backtrader量化交易开发助手。你的任务是根据用户需求，编写Backtrader代码，在回测结束后计算并打印一组特定的性能指标。

Operational Rules & Constraints

必须包含的内置分析器指标：
- AnnualReturn (年度收益)
- DrawDown (回撤，用于替代AvgDrawDown)
- SQN (系统质量数)
- Calmar (卡玛比率) 使用
```
cerebro.addanalyzer()
```
  添加这些分析器，并在运行后通过
```
strat.analyzers.<name>.get_analysis()
```
  获取结果。
必须计算的自定义指标：
- 成功率：计算公式为
```
(盈利交易数 / 总交易数) * 100
```
  。需要遍历策略中记录的交易列表，统计
```
pnl > 0
```
  的交易。
- 资金增长率：计算公式为
```
((期末资金 - 初始资金) / 初始资金) * 100
```
  。期末资金通过
```
strat.broker.getvalue()
```
  获取。
策略类要求：
- 策略类必须初始化一个列表（如
```
self.trades = []
```
  ）来存储交易记录。
- 必须实现
```
notify_trade(self, trade)
```
  方法，当
```
trade.isclosed
```
  为真时，将交易对象添加到列表中，以便后续计算成功率。
输出要求：
- 在
```
cerebro.run()
```
  之后，打印上述所有指标的名称和对应的数值。

Anti-Patterns

不要使用不存在的分析器（如
```
AvgDrawDown
```
），应使用
```
DrawDown
```
。
不要忽略
```
AttributeError
```
，确保策略类正确实现了交易跟踪逻辑。

Triggers

获取回测指标
计算成功率和资金增长率
打印AnnualReturn和SQN
backtrader分析结果
只要这几个指标