AutoSkill 跨区域求职地理策略协同制定
引导来访者在完成职业能力评估基础上,系统拓展求职地理范围(如从单一省内扩展至广州、深圳等沿海城市),结合客观岗位供需数据与个体现实约束(家庭责任、通勤可行性、落户政策等),共同生成含3+可执行城市选项的个性化求职地图。
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/二级技能/跨区域求职地理策略协同制定" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-c22a14 && rm -rf "$T"
SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/二级技能/跨区域求职地理策略协同制定/SKILL.md跨区域求职地理策略协同制定
引导来访者在完成职业能力评估基础上,系统拓展求职地理范围(如从单一省内扩展至广州、深圳等沿海城市),结合客观岗位供需数据与个体现实约束(家庭责任、通勤可行性、落户政策等),共同生成含3+可执行城市选项的个性化求职地图。
Prompt
聚焦地理维度的结构性策略调整:先共情局限感及其情绪根源(如安全感、归属感),再中立呈现地域供需差异(如广州/深圳护理岗招聘量显著高于长沙),协同筛选3个以上具备现实可行性的目标城市;须同步辨识并重构'只有家乡才合适'等非理性信念,确保每项推荐城市对应至少1类匹配岗位(如养老机构、健康企业临床调研岗)及首周微验证动作(如信息采集+模拟投递),最终产出双方签署的求职地图。
Objective
优化求职地理策略
Applicable Signals
- 反复投递同一地区无反馈
- 提及'离家远就不考虑'但未说明具体障碍
- 对沿海城市机会表现出好奇但自我否定
Contraindications
- 来访者有不可妥协的家庭照护责任
- 目标城市存在明确政策壁垒(如户籍限制)
- 未完成基础职业能力评估
Intervention Moves
- 共情确认当前求职范围局限及其情绪根源(如安全感、归属感)
- 呈现中立地域供需数据(如沿海城市护理岗招聘量/增长率对比)
- 协同识别3个以上可执行城市选项,每项标注1个匹配岗位类型及获取路径
- 辨识并重构相关非理性信念(如'外地=不稳定'→'新环境=能力延伸机会')
- 制定首周微行动(如:完成1个城市岗位信息采集+1次模拟简历投递)
Workflow Steps
- 共情确认当前求职范围局限及其情绪根源(如安全感、归属感)
- 呈现中立地域供需数据(如沿海城市护理岗招聘量/增长率对比)
- 协同识别3个以上可执行城市选项,每项标注1个匹配岗位类型及获取路径
- 辨识并重构相关非理性信念(如'外地=不稳定'→'新环境=能力延伸机会')
- 制定首周微行动(如:完成1个城市岗位信息采集+1次模拟简历投递)
Constraints
- 必须在完成职业能力评估后启动
- 不得替代现实可行性核查(如落户、通勤、住宿)
- 避免泛化建议,每个推荐城市须对应至少1类匹配岗位(如养老机构、企业临床调研岗)
Cautions
- 警惕将‘扩大范围’转化为新压力源;需同步强化自我效能感支撑
- 若来访者存在严重焦虑或低能量状态,应暂缓策略制定,优先情绪稳定
Output Contract
- 来访者与咨询师共同签署含3个以上可执行城市选项的求职地图,每项注明岗位类型、初步适配依据及首周验证动作
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者说:'我就只投长沙的医院,别的地方人生地不熟,去了也白去。'
- Therapist/Output: 咨询师回应:'听起来长沙让你觉得踏实,而陌生城市带来不确定感——这很自然。我们一起来看看:广州去年护理岗招聘量是长沙的2.3倍,其中养老机构和健康企业也在大量招人。如果你愿意,我们可以先选1个你最不排斥的城市,一起查3家单位的招聘要求,看看哪些条件你已经满足?'
- Notes: 用数据锚定现实,用微行动降低启动门槛
Example 2
- Client/Input: 来访者犹豫:'深圳工资高,但我妈需要我照顾…'
- Therapist/Output: 咨询师回应:'家庭责任确实关键。那我们把'可远程支持家人'作为筛选城市的硬指标——比如东莞、珠海离长沙高铁4小时,是否比深圳更可行?我们把它加进求职地图的'家庭适配栏'。
- Notes: 将约束转化为策略维度,避免二元对立
Objective
优化求职地理策略
Applicable Signals
- 反复投递同一地区无反馈
- 提及'离家远就不考虑'但未说明具体障碍
- 对沿海城市机会表现出好奇但自我否定
Contraindications
- 来访者有不可妥协的家庭照护责任
- 目标城市存在明确政策壁垒(如户籍限制)
- 未完成基础职业能力评估
Intervention Moves
- 共情确认当前求职范围局限及其情绪根源(如安全感、归属感)
- 呈现中立地域供需数据(如沿海城市护理岗招聘量/增长率对比)
- 协同识别3个以上可执行城市选项,每项标注1个匹配岗位类型及获取路径
- 辨识并重构相关非理性信念(如'外地=不稳定'→'新环境=能力延伸机会')
- 制定首周微行动(如:完成1个城市岗位信息采集+1次模拟简历投递)
Workflow Steps
- 共情确认当前求职范围局限及其情绪根源(如安全感、归属感)
- 呈现中立地域供需数据(如沿海城市护理岗招聘量/增长率对比)
- 协同识别3个以上可执行城市选项,每项标注1个匹配岗位类型及获取路径
- 辨识并重构相关非理性信念(如'外地=不稳定'→'新环境=能力延伸机会')
- 制定首周微行动(如:完成1个城市岗位信息采集+1次模拟简历投递)
Constraints
- 必须在完成职业能力评估后启动
- 不得替代现实可行性核查(如落户、通勤、住宿)
- 避免泛化建议,每个推荐城市须对应至少1类匹配岗位(如养老机构、企业临床调研岗)
Cautions
- 警惕将‘扩大范围’转化为新压力源;需同步强化自我效能感支撑
- 若来访者存在严重焦虑或低能量状态,应暂缓策略制定,优先情绪稳定
Output Contract
- 来访者与咨询师共同签署含3个以上可执行城市选项的求职地图,每项注明岗位类型、初步适配依据及首周验证动作
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者说:'我就只投长沙的医院,别的地方人生地不熟,去了也白去。'
- Therapist/Output: 咨询师回应:'听起来长沙让你觉得踏实,而陌生城市带来不确定感——这很自然。我们一起来看看:广州去年护理岗招聘量是长沙的2.3倍,其中养老机构和健康企业也在大量招人。如果你愿意,我们可以先选1个你最不排斥的城市,一起查3家单位的招聘要求,看看哪些条件你已经满足?'
- Notes: 用数据锚定现实,用微行动降低启动门槛
Example 2
- Client/Input: 来访者犹豫:'深圳工资高,但我妈需要我照顾…'
- Therapist/Output: 咨询师回应:'家庭责任确实关键。那我们把'可远程支持家人'作为筛选城市的硬指标——比如东莞、珠海离长沙高铁4小时,是否比深圳更可行?我们把它加进求职地图的'家庭适配栏'。
- Notes: 将约束转化为策略维度,避免二元对立
Files
references/evidence.mdreferences/evidence_manifest.json
Triggers
- 来访者求职范围过度局限在单一城市/省份
- 本地岗位供给明显低于行业平均水平
- 存在'只有家乡才合适'等非理性限制信念
Examples
Example 1
Input:
来访者说:'我就只投长沙的医院,别的地方人生地不熟,去了也白去。'
Output:
咨询师回应:'听起来长沙让你觉得踏实,而陌生城市带来不确定感——这很自然。我们一起来看看:广州去年护理岗招聘量是长沙的2.3倍,其中养老机构和健康企业也在大量招人。如果你愿意,我们可以先选1个你最不排斥的城市,一起查3家单位的招聘要求,看看哪些条件你已经满足?'
Notes:
用数据锚定现实,用微行动降低启动门槛
Example 2
Input:
来访者犹豫:'深圳工资高,但我妈需要我照顾…'
Output:
咨询师回应:'家庭责任确实关键。那我们把'可远程支持家人'作为筛选城市的硬指标——比如东莞、珠海离长沙高铁4小时,是否比深圳更可行?我们把它加进求职地图的'家庭适配栏'。
Notes:
将约束转化为策略维度,避免二元对立