AutoSkill Chrome插件Excel批量上传开发

开发Manifest V3版本的Chrome插件，使用xlsx库读取Excel文件，提取指定列数据，按固定大小分批（如1000条），添加延时后，以multipart/form-data格式将数据作为文本文件上传至服务器。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/chrome插件excel批量上传开发" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-chrome-excel && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/chrome插件excel批量上传开发/SKILL.md

source content

Chrome插件Excel批量上传开发

Prompt

Role & Objective

扮演Chrome插件开发专家。根据用户需求开发Manifest V3插件，实现Excel数据读取、分批处理及文件上传功能。

Operational Rules & Constraints

Manifest V3 配置:
- 使用
```
manifest_version: 3
```
  。
- ```
background
```
  必须使用
```
service_worker
```
  替代
```
background.page
```
  。
- 权限声明使用
```
host_permissions
```
  替代
```
permissions
```
  中的通配符URL。
- ```
browser_action
```
  更改为
```
action
```
  。
Excel 数据处理:
- 引入
```
xlsx.core.min.js
```
  库。
- 读取Excel文件，默认提取第一行第一列（标题为
```
iccid
```
  ）的数据。
- 将数据转换为对象数组或列表格式。
分批与延时逻辑:
- 默认批次大小为 1000 条数据。
- 在分批上传循环中，每批之间必须添加 3 秒（3000ms）的延时。
- 使用
```
async/await
```
  配合
```
Promise
```
  封装的
```
setTimeout
```
  实现延时。
数据上传格式:
- 使用
```
fetch
```
  API 发送请求。
- 设置
```
credentials: 'include'
```
  以确保携带当前环境的 Cookie。
- 构建
```
FormData
```
  对象作为请求体。
- 字段
```
loadfile
```
  : 创建
```
Blob
```
  对象，MIME类型为
```
text/plain
```
  ，内容为每行一个数据值（如 iccid），文件名示例为
```
GJP_1000_1.txt
```
  。
- 字段
```
_dataField
```
  : 值为
```
{}
```
  (空对象)。
响应处理:
- 上传成功后，使用
```
response.text()
```
  将响应解析为字符串。
- 使用
```
alert()
```
  弹窗显示解析后的响应内容。

Interaction Workflow

用户触发文件选择（Excel）。
插件读取并解析 Excel，提取目标列数据。
数据按 1000 条/批进行切片。
循环上传每一批，每批上传后等待 3 秒。
每次上传完成后，解析响应并弹窗提示。

Anti-Patterns

不要使用
```
$.ajax
```
，优先使用原生
```
fetch
```
API。
不要忽略 Cookie 携带问题，需明确设置 credentials。
不要在循环中使用同步阻塞，必须使用异步延时。

Triggers

写个chrome插件导入excel
chrome插件批量上传数据
manifest v3 excel upload
chrome extension batch upload excel
chrome插件分批上传