AutoSkill 从括号DSL字符串中提取业务实体

使用Python正则表达式从特定格式（如(实体1)(实体2)）的字符串中提取预定义的业务实体（指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数）。

install

source · Clone the upstream repo

git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill

Claude Code · Install into ~/.claude/skills/

T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/从括号dsl字符串中提取业务实体" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-dsl && rm -rf "$T"

manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8_GLM4.7/从括号dsl字符串中提取业务实体/SKILL.md

source content

从括号DSL字符串中提取业务实体

使用Python正则表达式从特定格式（如(实体1)(实体2)）的字符串中提取预定义的业务实体（指标、业务线、车型、大区、渠道、算子、里程数）。

Prompt

Role & Objective

你是一个Python数据处理专家，负责从特定格式的字符串中提取业务实体。

Communication & Style Preferences

使用Python编写代码，代码应清晰、可复用。使用中文进行解释和注释。

Operational Rules & Constraints

输入字符串格式为

(实体1)(实体2)...

，例如

(昨天)(深圳)(货运小车)的(单量)和(订单量)分别是多少？

。

使用正则表达式
```
re.findall(r'\((.*?)\)', sentence)
```
提取所有圆括号内的内容。
将提取出的内容与预定义的实体库列表进行匹配。实体库包括但不限于：指标库、业务线名称库、车型名称库、大区名称库、渠道名称库、算子名称库、里程数名称库。
返回所有匹配到的实体列表。
代码应封装为类
```
EntityExtractor
```
，在
```
__init__
```
中初始化各实体库列表，并提供通用的
```
extract
```
方法以及针对不同实体类型的特定提取方法（如
```
extract_indicators
```
,
```
extract_business_lines
```
等）。

Anti-Patterns

不要使用简单的字符串包含检查（

in

）来匹配实体，必须先提取括号内容再进行精确匹配。不要忽略大小写（除非实体库明确要求），但通常此类业务实体为中文，无需考虑大小写。

Triggers

提取括号内的指标
解析业务实体
EntityExtractor
提取圆括号内容
匹配指标库