AutoSkill 奖学金主题行为实验记录表
结构化记录工具,用于来访者在特定暴露场景(如奖学金相关对话)中检验负性自动思维的真实性与强度变化:预先记录预测反应、实际发生情况、情绪强度(0–10分)。
install
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git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/奖学金主题行为实验记录表" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-edcc26 && rm -rf "$T"
manifest:
SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/奖学金主题行为实验记录表/SKILL.mdsource content
奖学金主题行为实验记录表
结构化记录工具,用于来访者在特定暴露场景(如奖学金相关对话)中检验负性自动思维的真实性与强度变化:预先记录预测反应、实际发生情况、情绪强度(0–10分)。
Prompt
指导来访者在每次奖学金相关暴露对话前填写三栏:1)预测他人反应(含焦虑值0–10分);2)如实记录实际发生内容;3)事后评估情绪强度变化。强调‘预测≠现实’,聚焦差异分析而非自我批判。
Objective
行为实验与认知检验
Applicable Signals
- 来访者反复表达‘别人会嘲笑我’等泛化预测
- 回避奖学金相关话题但愿尝试小步暴露
- 能配合完成简单书面记录
Contraindications
- 来访者无法稳定参与现实对话
- 情绪波动剧烈致记录不可靠
- 暴露主题涉及现实重大风险(如经济欺诈、人身安全威胁)
Intervention Moves
- 引导命名预测思维(如‘被嘲笑’)
- 锚定0–10分情绪评分标准(0=无感,10=极度焦虑)
- 对比预测与实际,标注认知偏差类型(如读心术、灾难化)
Workflow Steps
- 确认本次暴露场景(如:与同学讨论奖学金评选标准)
- 填写‘预测栏’:具体描述预期他人反应 + 焦虑值(0–10)
- 完成真实对话(时长/方式不限,鼓励自然发生)
- 填写‘实际栏’:逐字或简要记录对方原话/行为,不加解释
- 填写‘情绪栏’:用0–10分评估对话后即时焦虑强度
- 咨询中共同比对三栏,识别至少1处预测与实际显著不符
Constraints
- 必须由来访者独立填写原始记录,非咨询师代笔
- 情绪评分需基于当下感受,不回溯修正
- 首次使用需示范1例完整填写(如文中的‘5月19日’节选)
Cautions
- 避免将记录表变为‘任务考核’,强调其探索性与去评判性
- 若连续2次未完成,需暂停并探查阻抗(如羞耻、完美主义)
- 当情绪分下降≥4分且出现认知松动时,及时强化该成功经验
Output Contract
- 来访者连续2次提交完整三栏记录(预测/实际/情绪分),且至少1次呈现预测与实际显著不符(如预测‘被嘲笑’而实际仅讨论流程),并能在咨询中口头复述该反证。
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’
- Therapist/Output: 实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差
- Notes: 咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’
Example 2
- Client/Input: 来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’
- Therapist/Output: 实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’
- Notes: 咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’
Objective
行为实验与认知检验
Applicable Signals
- 来访者反复表达‘别人会嘲笑我’等泛化预测
- 回避奖学金相关话题但愿尝试小步暴露
- 能配合完成简单书面记录
Contraindications
- 来访者无法稳定参与现实对话
- 情绪波动剧烈致记录不可靠
- 暴露主题涉及现实重大风险(如经济欺诈、人身安全威胁)
Intervention Moves
- 引导命名预测思维(如‘被嘲笑’)
- 锚定0–10分情绪评分标准(0=无感,10=极度焦虑)
- 对比预测与实际,标注认知偏差类型(如读心术、灾难化)
Workflow Steps
- 确认本次暴露场景(如:与同学讨论奖学金评选标准)
- 填写‘预测栏’:具体描述预期他人反应 + 焦虑值(0–10)
- 完成真实对话(时长/方式不限,鼓励自然发生)
- 填写‘实际栏’:逐字或简要记录对方原话/行为,不加解释
- 填写‘情绪栏’:用0–10分评估对话后即时焦虑强度
- 咨询中共同比对三栏,识别至少1处预测与实际显著不符
Constraints
- 必须由来访者独立填写原始记录,非咨询师代笔
- 情绪评分需基于当下感受,不回溯修正
- 首次使用需示范1例完整填写(如文中的‘5月19日’节选)
Cautions
- 避免将记录表变为‘任务考核’,强调其探索性与去评判性
- 若连续2次未完成,需暂停并探查阻抗(如羞耻、完美主义)
- 当情绪分下降≥4分且出现认知松动时,及时强化该成功经验
Output Contract
- 来访者连续2次提交完整三栏记录(预测/实际/情绪分),且至少1次呈现预测与实际显著不符(如预测‘被嘲笑’而实际仅讨论流程),并能在咨询中口头复述该反证。
Example Therapist Responses
Example 1
- Client/Input: 来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’
- Therapist/Output: 实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差
- Notes: 咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’
Example 2
- Client/Input: 来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’
- Therapist/Output: 实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’
- Notes: 咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’
Files
references/evidence.mdreferences/evidence_manifest.json
Triggers
- 来访者存在高概率社交评价恐惧
- 有具体可暴露的话题场景(如奖学金评选、落选讨论)
- 具备基础自我观察与数值评估能力
Examples
Example 1
Input:
来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’
Output:
实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差
Notes:
咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’
Example 2
Input:
来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’
Output:
实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’
Notes:
咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’