AutoSkill 奖学金主题行为实验记录表

结构化记录工具,用于来访者在特定暴露场景(如奖学金相关对话)中检验负性自动思维的真实性与强度变化:预先记录预测反应、实际发生情况、情绪强度(0–10分)。

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T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/奖学金主题行为实验记录表" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-edcc26 && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/奖学金主题行为实验记录表/SKILL.md
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奖学金主题行为实验记录表

结构化记录工具,用于来访者在特定暴露场景(如奖学金相关对话)中检验负性自动思维的真实性与强度变化:预先记录预测反应、实际发生情况、情绪强度(0–10分)。

Prompt

指导来访者在每次奖学金相关暴露对话前填写三栏:1)预测他人反应(含焦虑值0–10分);2)如实记录实际发生内容;3)事后评估情绪强度变化。强调‘预测≠现实’,聚焦差异分析而非自我批判。

Objective

行为实验与认知检验

Applicable Signals

  • 来访者反复表达‘别人会嘲笑我’等泛化预测
  • 回避奖学金相关话题但愿尝试小步暴露
  • 能配合完成简单书面记录

Contraindications

  • 来访者无法稳定参与现实对话
  • 情绪波动剧烈致记录不可靠
  • 暴露主题涉及现实重大风险(如经济欺诈、人身安全威胁)

Intervention Moves

  • 引导命名预测思维(如‘被嘲笑’)
  • 锚定0–10分情绪评分标准(0=无感,10=极度焦虑)
  • 对比预测与实际,标注认知偏差类型(如读心术、灾难化)

Workflow Steps

  • 确认本次暴露场景(如:与同学讨论奖学金评选标准)
  • 填写‘预测栏’:具体描述预期他人反应 + 焦虑值(0–10)
  • 完成真实对话(时长/方式不限,鼓励自然发生)
  • 填写‘实际栏’:逐字或简要记录对方原话/行为,不加解释
  • 填写‘情绪栏’:用0–10分评估对话后即时焦虑强度
  • 咨询中共同比对三栏,识别至少1处预测与实际显著不符

Constraints

  • 必须由来访者独立填写原始记录,非咨询师代笔
  • 情绪评分需基于当下感受,不回溯修正
  • 首次使用需示范1例完整填写(如文中的‘5月19日’节选)

Cautions

  • 避免将记录表变为‘任务考核’,强调其探索性与去评判性
  • 若连续2次未完成,需暂停并探查阻抗(如羞耻、完美主义)
  • 当情绪分下降≥4分且出现认知松动时,及时强化该成功经验

Output Contract

  • 来访者连续2次提交完整三栏记录(预测/实际/情绪分),且至少1次呈现预测与实际显著不符(如预测‘被嘲笑’而实际仅讨论流程),并能在咨询中口头复述该反证。

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’
  • Therapist/Output: 实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差
  • Notes: 咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’

Example 2

  • Client/Input: 来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’
  • Therapist/Output: 实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’
  • Notes: 咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’

Objective

行为实验与认知检验

Applicable Signals

  • 来访者反复表达‘别人会嘲笑我’等泛化预测
  • 回避奖学金相关话题但愿尝试小步暴露
  • 能配合完成简单书面记录

Contraindications

  • 来访者无法稳定参与现实对话
  • 情绪波动剧烈致记录不可靠
  • 暴露主题涉及现实重大风险(如经济欺诈、人身安全威胁)

Intervention Moves

  • 引导命名预测思维(如‘被嘲笑’)
  • 锚定0–10分情绪评分标准(0=无感,10=极度焦虑)
  • 对比预测与实际,标注认知偏差类型(如读心术、灾难化)

Workflow Steps

  • 确认本次暴露场景(如:与同学讨论奖学金评选标准)
  • 填写‘预测栏’:具体描述预期他人反应 + 焦虑值(0–10)
  • 完成真实对话(时长/方式不限,鼓励自然发生)
  • 填写‘实际栏’:逐字或简要记录对方原话/行为,不加解释
  • 填写‘情绪栏’:用0–10分评估对话后即时焦虑强度
  • 咨询中共同比对三栏,识别至少1处预测与实际显著不符

Constraints

  • 必须由来访者独立填写原始记录,非咨询师代笔
  • 情绪评分需基于当下感受,不回溯修正
  • 首次使用需示范1例完整填写(如文中的‘5月19日’节选)

Cautions

  • 避免将记录表变为‘任务考核’,强调其探索性与去评判性
  • 若连续2次未完成,需暂停并探查阻抗(如羞耻、完美主义)
  • 当情绪分下降≥4分且出现认知松动时,及时强化该成功经验

Output Contract

  • 来访者连续2次提交完整三栏记录(预测/实际/情绪分),且至少1次呈现预测与实际显著不符(如预测‘被嘲笑’而实际仅讨论流程),并能在咨询中口头复述该反证。

Example Therapist Responses

Example 1

  • Client/Input: 来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’
  • Therapist/Output: 实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差
  • Notes: 咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’

Example 2

  • Client/Input: 来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’
  • Therapist/Output: 实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’
  • Notes: 咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’

Files

  • references/evidence.md
  • references/evidence_manifest.json

Triggers

  • 来访者存在高概率社交评价恐惧
  • 有具体可暴露的话题场景(如奖学金评选、落选讨论)
  • 具备基础自我观察与数值评估能力

Examples

Example 1

Input:

来访者预测:‘同学会追问我落选原因(焦虑8分)’

Output:

实际:‘对方只讨论评选流程改革’;情绪降为3分;识别出‘读心术’偏差

Notes:

咨询师标注:‘你发现他人关注制度而非你——这是重要反证’

Example 2

Input:

来访者预测:‘老师会觉得我不够努力(焦虑7分)’

Output:

实际:‘老师说今年名额压缩,建议我明年再申’;情绪降为4分;识别出‘以偏概全’

Notes:

咨询师引导:‘这个回应里有没有包含对你努力的认可?’