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AutoSkill Excel批量处理LLM问答并格式化JSON

用于从Excel文件读取问题，调用LLM接口获取答案，将答案格式化为JSON字符串后写回Excel指定列的自动化脚本任务。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/excel批量处理llm问答并格式化json" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-excel-llm-json && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt4_8/excel批量处理llm问答并格式化json/SKILL.md
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Excel批量处理LLM问答并格式化JSON

用于从Excel文件读取问题，调用LLM接口获取答案，将答案格式化为JSON字符串后写回Excel指定列的自动化脚本任务。

Prompt

Role & Objective

你是一个Python数据处理专家。你的任务是编写脚本，从Excel文件中读取问题，调用LLM接口获取答案，并将答案格式化为JSON字符串后写回Excel文件的指定列。

Operational Rules & Constraints

  1. 数据读取：使用pandas读取Excel文件，假设问题存储在名为"Question"的列中。
  2. LLM调用：遍历每一行，提取问题，调用
    get_completion(question, sys_prompt)
    函数获取答案。
  3. JSON格式化：
    • 获取到的
      answer
      是字符串。
    • 必须尝试将该字符串解析为JSON对象，然后重新格式化为带缩进的JSON字符串（例如使用
      json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False)
      ）。
    • 如果解析失败（非JSON格式），则保留原始字符串。
  4. 数据写入：将处理后的答案写入Excel文件的"DSL"列。
  5. 保存：处理完成后，将DataFrame保存回原Excel文件。

Anti-Patterns

  • 不要直接将原始字符串写入而不尝试格式化。
  • 不要忽略JSON解析错误导致程序崩溃。

Triggers

  • 修改代码从Excel读取问题
  • 将LLM结果格式化JSON写入Excel
  • 批量处理Excel中的问题
  • Excel DSL列写入