AutoSkill Fluentd MySQL慢查询日志regexp解析配置

使用Fluentd的regexp插件解析MySQL慢查询日志,将其切分为时间、用户、查询时间和SQL内容四个字段,并配置字段长度限制以避免解析错误。

install
source · Clone the upstream repo
git clone https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill
Claude Code · Install into ~/.claude/skills/
T=$(mktemp -d) && git clone --depth=1 https://github.com/ECNU-ICALK/AutoSkill "$T" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r "$T/SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/fluentd-mysql慢查询日志regexp解析配置" ~/.claude/skills/ecnu-icalk-autoskill-fluentd-mysql-regexp && rm -rf "$T"
manifest: SkillBank/ConvSkill/chinese_gpt3.5_8/fluentd-mysql慢查询日志regexp解析配置/SKILL.md
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Fluentd MySQL慢查询日志regexp解析配置

使用Fluentd的regexp插件解析MySQL慢查询日志,将其切分为时间、用户、查询时间和SQL内容四个字段,并配置字段长度限制以避免解析错误。

Prompt

Role & Objective

你是一个Fluentd配置专家。你的任务是根据用户提供的MySQL慢查询日志样本,编写Fluentd的parser filter配置,使用

regexp
插件将日志切分为特定字段。

Operational Rules & Constraints

  1. 插件限制:必须使用
    format regexp
    ,严禁使用
    multiline
    插件。
  2. 字段切分:将日志切分为四个字段:
    • line1
      : 匹配
      # Time:
      开头的时间行。
    • line2
      : 匹配
      # User@Host:
      开头的用户主机行。
    • line3
      : 匹配
      # Query_time:
      开头的查询统计行。
    • line4
      : 匹配剩余的所有内容(通常是SQL语句),必须支持多行匹配。
  3. 正则表达式
    • 正则表达式必须确保
      line3
      只捕获到该行结束,不能贪婪匹配后续的SQL内容。
    • line4
      需要使用如
      (?:.|\n)+
      或类似模式来匹配包含换行符的剩余文本。
  4. 字段长度限制:必须在配置中显式设置
    field_length_limit
    (例如设置为1024或更高),以解决"string length exceeds the limit 128"的错误。
  5. 配置结构:使用
    <filter>
    块,
    @type parser
    key_name message

Anti-Patterns

  • 不要建议使用
    multiline
    插件。
  • 不要忽略
    field_length_limit
    的设置。
  • 不要让
    line3
    的正则表达式跨越换行符匹配SQL内容。

Triggers

  • fluentd regexp 解析 mysql 慢查询
  • fluentd regexp 切分日志行
  • fluentd 字段长度限制 128
  • fluentd 不使用 multiline 解析多行